자료구조와 알고리즘 with 스위프트 상세페이지
출간 정보
- 2024.07.25 전자책 출간
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파일 정보
- EPUB
- 약 14.7만 자
- 0.2MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791171271658
UCI
-
자료구조와 알고리즘 with 스위프트
작품 정보
Swift 프로그래밍 언어를 사용해 데이터 구조와 알고리즘의 기초 및 고급 개념을 익힐 수 있는 종합 가이드인 '자료구조와 알고리즘 with 스위프트'에 오신 것을 환영합니다. 이 책은 이론적 지식과 실무 경험을 모두 제공하도록 설계되어 Swift로 효율적이고 확장 가능한 소프트웨어를 구축하는 데 필요한 도구를 갖추게 해줍니다.
1장, '소개'에서는 데이터 구조와 알고리즘에 대한 여정의 시작을 알립니다. 먼저 데이터 구조와 알고리즘이 무엇인지, 그리고 효과적인 프로그래밍을 위해 데이터 구조와 알고리즘이 왜 필수적인지 살펴봅니다. 또한 이 장에서는 이러한 개념이 Swift 프로그래밍 환경 내에서 어떤 역할을 하는지 강조하고, 앞으로의 내용을 준비할 수 있도록 Swift 프로그래밍의 기본에 대해 간략하게 복습합니다.
2장, '데이터 구조의 기초'에서는 Swift의 기본 데이터 구조를 소개합니다. 많은 애플리케이션의 기본 구성 요소인 배열과 문자열은 물론 스택, 큐, 연결 리스트, 트리, 그래프와 같은 보다 복잡한 구조에 대해 배웁니다. 각 섹션에서는 이러한 구조에 대한 명확한 설명과 함께 구조가 어떻게 사용되는지에 대한 실제 예제를 제공합니다.
3장, '고급 데이터 구조'에서는 보다 정교한 데이터 구조에 대해 자세히 살펴봅니다. 효율적인 데이터 검색에 필수적인 해시 테이블과 해시 함수를 살펴봅니다. 이 장에서는 힙, 이진 검색 트리, AVL 트리와 레드블랙 트리 같은 고급 트리에 대해서도 다루며 내부 작동 방식과 사용 사례에 대한 통찰력을 제공합니다.
4장, '알고리즘'에서는 필수 알고리즘과 그 복잡성을 다룹니다. 버블 정렬, 선택 정렬, 삽입 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬을 비롯한 다양한 정렬 알고리즘과 순차 검색, 이진 검색과 같은 검색 알고리즘에 대해 알아봅니다. 이 장에서는 또한 재귀 알고리즘을 소개하며 그 응용과 성능에 미치는 영향을 강조합니다.
5장, '고급 알고리즘'에서는 보다 복잡한 알고리즘 기술을 확장합니다. 이 장에서는 동적 프로그래밍, 그리디 알고리즘, 백트래킹 알고리즘을 소개하며 최적화 문제를 해결하고 까다로운 계산 문제에 대한 알고리즘 접근 방식을 탐구하는 전략을 제시합니다. 또한 그래프 구조를 탐색하고 분석하는 데 중요한 디크스트라 알고리즘과 플로이드-워샬 알고리즘과 같은 주요 그래프 알고리즘에 대해서도 알아봅니다.
6장, '실제 구현'에서는 Swift에서 배운 데이터 구조와 알고리즘을 구현하는 방법을 보여줌으로써 이론과 실습을 연결합니다. 상세한 사례 연구를 통해 이러한 개념을 활용하는 Swift 애플리케이션을 구축하는 과정을 안내하며, 실제 시나리오와 코딩 실습을 통해 실무 경험을 제공합니다.
7장, '실제 응용'에서는 데이터 구조와 알고리즘이 실제 시나리오에서 어떻게 적용되는지 살펴봅니다. 이러한 구조와 알고리즘을 사용하여 성능을 향상하고 실제 문제를 해결하는 최적화 기법에 대해 알아봅니다. 이 장에서는 효율적이고 효과적인 솔루션을 얻기 위해 특정 작업에 적합한 데이터 구조 또는 알고리즘을 선택하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.
이 책을 마치면 기본 및 고급 데이터 구조와 알고리즘에 대한 탄탄한 이해와 함께 이를 Swift로 구현하는 실용적인 기술을 갖추게 될 것입니다. 기술 면접을 준비하든, 코딩 기술을 향상시키든, 강력한 애플리케이션을 개발하든, 이 책은 데이터 구조와 알고리즘의 복잡성을 명확하고 정확하게 안내해 줄 것입니다.
1장, '소개'에서는 데이터 구조와 알고리즘에 대한 여정의 시작을 알립니다. 먼저 데이터 구조와 알고리즘이 무엇인지, 그리고 효과적인 프로그래밍을 위해 데이터 구조와 알고리즘이 왜 필수적인지 살펴봅니다. 또한 이 장에서는 이러한 개념이 Swift 프로그래밍 환경 내에서 어떤 역할을 하는지 강조하고, 앞으로의 내용을 준비할 수 있도록 Swift 프로그래밍의 기본에 대해 간략하게 복습합니다.
2장, '데이터 구조의 기초'에서는 Swift의 기본 데이터 구조를 소개합니다. 많은 애플리케이션의 기본 구성 요소인 배열과 문자열은 물론 스택, 큐, 연결 리스트, 트리, 그래프와 같은 보다 복잡한 구조에 대해 배웁니다. 각 섹션에서는 이러한 구조에 대한 명확한 설명과 함께 구조가 어떻게 사용되는지에 대한 실제 예제를 제공합니다.
3장, '고급 데이터 구조'에서는 보다 정교한 데이터 구조에 대해 자세히 살펴봅니다. 효율적인 데이터 검색에 필수적인 해시 테이블과 해시 함수를 살펴봅니다. 이 장에서는 힙, 이진 검색 트리, AVL 트리와 레드블랙 트리 같은 고급 트리에 대해서도 다루며 내부 작동 방식과 사용 사례에 대한 통찰력을 제공합니다.
4장, '알고리즘'에서는 필수 알고리즘과 그 복잡성을 다룹니다. 버블 정렬, 선택 정렬, 삽입 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬을 비롯한 다양한 정렬 알고리즘과 순차 검색, 이진 검색과 같은 검색 알고리즘에 대해 알아봅니다. 이 장에서는 또한 재귀 알고리즘을 소개하며 그 응용과 성능에 미치는 영향을 강조합니다.
5장, '고급 알고리즘'에서는 보다 복잡한 알고리즘 기술을 확장합니다. 이 장에서는 동적 프로그래밍, 그리디 알고리즘, 백트래킹 알고리즘을 소개하며 최적화 문제를 해결하고 까다로운 계산 문제에 대한 알고리즘 접근 방식을 탐구하는 전략을 제시합니다. 또한 그래프 구조를 탐색하고 분석하는 데 중요한 디크스트라 알고리즘과 플로이드-워샬 알고리즘과 같은 주요 그래프 알고리즘에 대해서도 알아봅니다.
6장, '실제 구현'에서는 Swift에서 배운 데이터 구조와 알고리즘을 구현하는 방법을 보여줌으로써 이론과 실습을 연결합니다. 상세한 사례 연구를 통해 이러한 개념을 활용하는 Swift 애플리케이션을 구축하는 과정을 안내하며, 실제 시나리오와 코딩 실습을 통해 실무 경험을 제공합니다.
7장, '실제 응용'에서는 데이터 구조와 알고리즘이 실제 시나리오에서 어떻게 적용되는지 살펴봅니다. 이러한 구조와 알고리즘을 사용하여 성능을 향상하고 실제 문제를 해결하는 최적화 기법에 대해 알아봅니다. 이 장에서는 효율적이고 효과적인 솔루션을 얻기 위해 특정 작업에 적합한 데이터 구조 또는 알고리즘을 선택하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.
이 책을 마치면 기본 및 고급 데이터 구조와 알고리즘에 대한 탄탄한 이해와 함께 이를 Swift로 구현하는 실용적인 기술을 갖추게 될 것입니다. 기술 면접을 준비하든, 코딩 기술을 향상시키든, 강력한 애플리케이션을 개발하든, 이 책은 데이터 구조와 알고리즘의 복잡성을 명확하고 정확하게 안내해 줄 것입니다.
작가 소개
세상에 필요한 솔루션을 개발하기 위해 다양한 프로그래밍을 활용하고 있습니다.
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