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파이썬에서 고성능 API를 구축하기 위한 FastAPI 프레임워크를 마스터하기 위한 종합 가이드인 "FastAPI"에 오신 것을 환영합니다. FastAPI는 속도, 효율성, 사용 편의성으로 인해 최신 API 개발을 위한 가장 인기 있는 프레임워크 중 하나로 빠르게 자리 잡았습니다. 이 책은 기본부터 시작하여 고급 개념으로 발전하는 FastAPI의 주요 기능과 이점을 안내하여 프로덕션 환경에 사용할 수 있는 강력한 API를 구축할 수 있도록 지원합니다.
1장, 'FastAPI 소개'에서는 FastAPI의 개요, 기능 및 이점을 설명합니다. FastAPI가 빛을 발하는 실제 사용 사례를 살펴보고, 개발 환경을 설치하고 설정하는 방법을 배워 API를 빠르게 구축할 수 있도록 준비합니다.
2장, '첫 번째 API 빌드'에서는 첫 번째 FastAPI 애플리케이션을 만드는 과정을 안내합니다. 경로를 정의하고, 경로 및 쿼리 매개변수를 사용하고, 개발 서버를 실행하는 방법을 배우게 됩니다. 이 장에서는 FastAPI 프로젝트의 필수 구성 요소를 소개함으로써 탄탄한 기초를 다집니다.
3장, '데이터 모델 및 검증'에서는 데이터 모델을 정의하는 데 사용하는 데이터 유효성 검사 라이브러리인 Pydantic을 소개합니다. 요청 데이터의 유효성을 검사하고 오류와 예외를 처리하여 API를 강력하고 사용자 친화적으로 만드는 방법을 배우게 됩니다.
4장, 'CRUD 작업'에서는 SQLite 또는 PostgreSQL과 같은 데이터베이스에 연결하면서 간단한 CRUD API를 만드는 데 중점을 둡니다. 데이터베이스 쿼리를 실행하고 CRUD 엔드포인트의 기능과 정확성을 테스트하는 방법을 배우게 됩니다.
5장, '인증 및 권한 부여'에서는 FastAPI 애플리케이션 보안에 대해 자세히 살펴봅니다. OAuth2 비밀번호 흐름을 구현하고, 종속성을 사용하여 경로를 보호하고, FastAPI의 기본 제공 보안 기능으로 토큰을 관리하는 방법을 알아봅니다.
6장, '비동기 프로그래밍'에서는 파이썬의 비동기 및 대기 함수를 사용한 비동기 프로그래밍을 소개합니다. 모범 사례를 따르고 일반적인 함정을 피하면서 비동기 호출을 하고 데이터베이스 작업을 비동기식으로 실행하는 방법을 배웁니다.
7장, '미들웨어 및 의존성'에서는 FastAPI의 미들웨어를 다루며 애플리케이션에 미들웨어 레이어를 추가하여 기능을 향상시키는 방법을 알려줍니다. 또한 의존성 주입 패턴과 의존성을 효과적으로 사용하는 방법에 대해 알아봅니다.
8장, '백그라운드 작업'에서는 FastAPI 앱에서 백그라운드 작업을 구현하는 방법을 설명합니다. 백그라운드 작업을 처리하기 위해 Celery를 통합하고 이러한 작업을 효율적으로 모니터링하고 관리하는 방법을 살펴봅니다.
9장, '테스트 및 디버깅'에서는 테스트 케이스 작성과 FastAPI 애플리케이션 디버깅에 중점을 둡니다. FastAPI의 TestClient를 사용해 엔드포인트를 테스트하고 애플리케이션이 안정적이고 버그가 없는지 확인하기 위한 테스트 모범 사례에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
10장, '배포 및 프로덕션'에서는 배포를 위해 FastAPI 애플리케이션을 준비합니다. Docker를 사용하여 앱을 컨테이너화하고, AWS 또는 Heroku와 같은 클라우드 제공업체에 배포하고, 프로덕션 환경에서 성능을 최적화하는 방법을 배웁니다.
11장, '고급 주제'에서는 WebSocket 지원, GraphQL 통합, 캐싱 전략, 속도 제한과 같은 보안 모범 사례와 같은 고급 기능을 살펴봅니다. 이러한 주제를 통해 더 복잡하고 기능이 풍부한 API를 구축할 수 있는 능력을 확장할 수 있습니다.
12장, '커뮤니티 및 리소스'에서는 방대한 FastAPI 커뮤니티를 소개합니다. 문서, 튜토리얼, 포럼을 찾을 수 있는 곳과 오픈 소스 프로젝트에 기여하는 방법을 배울 수 있습니다.
이 책을 다 읽고 나면 첫 번째 API 구축부터 프로덕션 환경에 배포하는 것까지 FastAPI에 대해 깊이 있게 이해할 수 있을 것입니다. 고성능 API를 개발하는 데 필요한 도구, 기술 및 모범 사례를 갖추고 FastAPI의 잠재력을 최대한 활용하게 될 것입니다.
본 도서는 인공지능 기반으로 검색된 콘텐츠를 바탕으로, 일반 서식, 질문과 답변, 문제 풀이 등 다양한 형식을 통해 핵심 개념을 체계적으로 설명합니다. 독자들이 개념을 보다 쉽게 이해할 수 있도록, 명료하고 간결한 구조를 유지하였으며, 각 소스 코드에 적합한 하이라이트 기능을 제공하여 가독성을 극대화하였습니다.
이 책은 종이책 형태가 아닌 EPUB 전자책으로 제작되어, 전통적인 페이지 레이아웃과는 다른, 웹 기반의 흐름을 취하고 있습니다. 따라서 종이책과 같은 구성에 익숙한 독자라면 다소 이질감을 느낄 수 있습니다.
본 주제에 처음 접하는 독자에게는 이 도서가 다소 방대한 내용과 깊이 있는 개념을 다루고 있어 주제를 이해하는 데 어려움을 느낄 수 있으므로, 관련 분야에 어느 정도 경험이 있는 독자들에게 이 책을 권장합니다. 기존 지식을 넓히고자 하는 이들에게는 심화된 이해와 지식의 확장을 도울 수 있을 것입니다.
