개정판 | 자료구조와 알고리즘 with 파이썬 상세페이지
출간 정보
- 2025.02.11 전자책 출간
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파일 정보
- EPUB
- 약 70.7만 자
- 0.7MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791171272396
UCI
-
개정판 | 자료구조와 알고리즘 with 파이썬
작품 정보
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파이썬의 기본 및 고급 데이터 구조와 알고리즘을 마스터하기 위한 종합 가이드인 '자료구조와 알고리즘 with 파이썬'에 오신 것을 환영합니다. 이 책은 문제 해결 능력을 강화하고 효율적이고 최적화된 코드를 작성하고자 하는 초급 및 중급 프로그래머를 위해 만들어졌습니다.
1장, '데이터 구조와 알고리즘 소개'에서는 데이터 구조와 알고리즘이 무엇인지, 왜 중요한지, 프로그래밍 효율성에 어떤 영향을 미치는지 설명하여 기초를 다집니다. 또한 Python을 소개하고 개발 환경을 설정하는 방법을 안내합니다.
2장, '기본 데이터 구조'에서는 리스트, 튜플, 집합, 딕셔너리 등 기본적인 Python 데이터 구조를 살펴봅니다. 다양한 시나리오에서 이러한 구조를 효과적으로 사용하는 방법을 배웁니다.
3장, '고급 데이터 구조'에서는 스택, 큐, 연결 리스트, 트리, 그래프와 같은 보다 복잡한 구조를 살펴봅니다. 이러한 구조는 다양한 프로그래밍 문제를 해결하는 데 필수적입니다.
4장, '알고리즘 분석'에서는 시간 복잡성, 공간 복잡성, Big O 표기법과 같은 주요 개념을 소개합니다. 다양한 알고리즘의 효율성을 평가하고 비교하는 방법을 배웁니다.
5장, '검색 알고리즘'에서는 선형 검색과 이진 검색을 포함해 가장 일반적으로 사용되는 검색 기법과 Python에서의 구현을 다룹니다.
6장, '정렬 알고리즘'에서는 버블 정렬, 선택 정렬, 삽입 정렬, 병합 정렬, 퀵 정렬과 같은 다양한 정렬 기법에 대해 설명합니다. 각 정렬 방법을 언제 사용해야 하는지 이해하게 될 것입니다.
7장, '재귀와 백트래킹'에서는 재귀와 그 장점과 단점을 설명하고 반복과 비교합니다. 또한 N-퀸스 문제와 미로 풀기와 같은 문제를 해결하는 데 사용되는 백트래킹 알고리즘을 소개합니다.
8장, '동적 프로그래밍'에서는 동적 프로그래밍의 기초를 다루며 메모화와 표의 차이점을 설명하고 고전적인 동적 프로그래밍 문제를 해결합니다.
9장, '실제 애플리케이션 및 프로젝트'에서는 데이터 구조와 알고리즘의 실제 응용을 제공합니다. 간단한 게임 빌드, 웹 스크래핑, 파이썬을 사용한 데이터 처리와 같은 프로젝트를 진행합니다.
10장, '모범 사례 및 추가 학습'에서는 데이터 구조와 알고리즘으로 작업하기 위한 모범 사례를 요약합니다. 또한 지속적인 학습과 문제 해결 능력 향상을 위한 리소스도 제공합니다.
이 책을 마치면 Python 데이터 구조와 알고리즘을 깊이 있게 이해하여 코딩 문제를 해결하고 성능을 최적화하며 효율적인 애플리케이션을 구축할 수 있는 지식을 갖추게 될 것입니다.
본 도서는 인공지능 기반으로 검색된 콘텐츠를 바탕으로, 일반 서식, 질문과 답변, 문제 풀이 등 다양한 형식을 통해 핵심 개념을 체계적으로 설명합니다. 독자들이 개념을 보다 쉽게 이해할 수 있도록, 명료하고 간결한 구조를 유지하였으며, 각 소스 코드에 적합한 하이라이트 기능을 제공하여 가독성을 극대화하였습니다.
이 책은 종이책 형태가 아닌 EPUB 전자책으로 제작되어, 전통적인 페이지 레이아웃과는 다른, 웹 기반의 흐름을 취하고 있습니다. 따라서 종이책과 같은 구성에 익숙한 독자라면 다소 이질감을 느낄 수 있습니다.
본 주제에 처음 접하는 독자에게는 이 도서가 다소 방대한 내용과 깊이 있는 개념을 다루고 있어 주제를 이해하는 데 어려움을 느낄 수 있으므로, 관련 분야에 어느 정도 경험이 있는 독자들에게 이 책을 권장합니다. 기존 지식을 넓히고자 하는 이들에게는 심화된 이해와 지식의 확장을 도울 수 있을 것입니다.
파이썬의 기본 및 고급 데이터 구조와 알고리즘을 마스터하기 위한 종합 가이드인 '자료구조와 알고리즘 with 파이썬'에 오신 것을 환영합니다. 이 책은 문제 해결 능력을 강화하고 효율적이고 최적화된 코드를 작성하고자 하는 초급 및 중급 프로그래머를 위해 만들어졌습니다.
1장, '데이터 구조와 알고리즘 소개'에서는 데이터 구조와 알고리즘이 무엇인지, 왜 중요한지, 프로그래밍 효율성에 어떤 영향을 미치는지 설명하여 기초를 다집니다. 또한 Python을 소개하고 개발 환경을 설정하는 방법을 안내합니다.
2장, '기본 데이터 구조'에서는 리스트, 튜플, 집합, 딕셔너리 등 기본적인 Python 데이터 구조를 살펴봅니다. 다양한 시나리오에서 이러한 구조를 효과적으로 사용하는 방법을 배웁니다.
3장, '고급 데이터 구조'에서는 스택, 큐, 연결 리스트, 트리, 그래프와 같은 보다 복잡한 구조를 살펴봅니다. 이러한 구조는 다양한 프로그래밍 문제를 해결하는 데 필수적입니다.
4장, '알고리즘 분석'에서는 시간 복잡성, 공간 복잡성, Big O 표기법과 같은 주요 개념을 소개합니다. 다양한 알고리즘의 효율성을 평가하고 비교하는 방법을 배웁니다.
5장, '검색 알고리즘'에서는 선형 검색과 이진 검색을 포함해 가장 일반적으로 사용되는 검색 기법과 Python에서의 구현을 다룹니다.
6장, '정렬 알고리즘'에서는 버블 정렬, 선택 정렬, 삽입 정렬, 병합 정렬, 퀵 정렬과 같은 다양한 정렬 기법에 대해 설명합니다. 각 정렬 방법을 언제 사용해야 하는지 이해하게 될 것입니다.
7장, '재귀와 백트래킹'에서는 재귀와 그 장점과 단점을 설명하고 반복과 비교합니다. 또한 N-퀸스 문제와 미로 풀기와 같은 문제를 해결하는 데 사용되는 백트래킹 알고리즘을 소개합니다.
8장, '동적 프로그래밍'에서는 동적 프로그래밍의 기초를 다루며 메모화와 표의 차이점을 설명하고 고전적인 동적 프로그래밍 문제를 해결합니다.
9장, '실제 애플리케이션 및 프로젝트'에서는 데이터 구조와 알고리즘의 실제 응용을 제공합니다. 간단한 게임 빌드, 웹 스크래핑, 파이썬을 사용한 데이터 처리와 같은 프로젝트를 진행합니다.
10장, '모범 사례 및 추가 학습'에서는 데이터 구조와 알고리즘으로 작업하기 위한 모범 사례를 요약합니다. 또한 지속적인 학습과 문제 해결 능력 향상을 위한 리소스도 제공합니다.
이 책을 마치면 Python 데이터 구조와 알고리즘을 깊이 있게 이해하여 코딩 문제를 해결하고 성능을 최적화하며 효율적인 애플리케이션을 구축할 수 있는 지식을 갖추게 될 것입니다.
본 도서는 인공지능 기반으로 검색된 콘텐츠를 바탕으로, 일반 서식, 질문과 답변, 문제 풀이 등 다양한 형식을 통해 핵심 개념을 체계적으로 설명합니다. 독자들이 개념을 보다 쉽게 이해할 수 있도록, 명료하고 간결한 구조를 유지하였으며, 각 소스 코드에 적합한 하이라이트 기능을 제공하여 가독성을 극대화하였습니다.
이 책은 종이책 형태가 아닌 EPUB 전자책으로 제작되어, 전통적인 페이지 레이아웃과는 다른, 웹 기반의 흐름을 취하고 있습니다. 따라서 종이책과 같은 구성에 익숙한 독자라면 다소 이질감을 느낄 수 있습니다.
본 주제에 처음 접하는 독자에게는 이 도서가 다소 방대한 내용과 깊이 있는 개념을 다루고 있어 주제를 이해하는 데 어려움을 느낄 수 있으므로, 관련 분야에 어느 정도 경험이 있는 독자들에게 이 책을 권장합니다. 기존 지식을 넓히고자 하는 이들에게는 심화된 이해와 지식의 확장을 도울 수 있을 것입니다.
작가 소개
세상에 필요한 솔루션을 개발하기 위해 다양한 프로그래밍을 활용하고 있습니다.
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