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개정판 | 자료구조와 알고리즘 with C++ 상세페이지

개정판 | 자료구조와 알고리즘 with C++

  • 관심 0
소장
전자책 정가
12,000원
판매가
12,000원
출간 정보
  • 2025.07.15 전자책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 지원
파일 정보
  • EPUB
  • 약 55.3만 자
  • 0.6MB
지원 환경
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791171272938
ECN
-
개정판 | 자료구조와 알고리즘 with C++

작품 정보

오리지널판이 있는 경우 개정판을 다시 구매할 필요 없이 오리지널판을 업데이트하여 사용할 수 있습니다.

"자료구조와 알고리즘 with C++"에 오신 것을 환영합니다. 이 책은 C++ 프로그래밍 언어를 사용하여 데이터 구조와 알고리즘을 마스터하기 위해 필요한 기초 및 고급 기술을 습득할 수 있도록 설계된 종합 가이드입니다. 초보자든, 문제 해결 능력을 강화하려는 중급 개발자든, 이 책은 핵심 개념을 이해하고 효과적으로 구현하며 실제 상황에도 적용할 수 있는 체계적이고 실용적인 접근 방식을 제공합니다.

제1장 “C++ 및 데이터 구조 소개”는 C++ 프로그래밍 언어, 그 주요 기능, 개발 환경 설정 방법을 소개하여 기초를 다집니다. 또한 데이터 구조와 알고리즘이 무엇인지, 왜 중요한지, 시간 및 공간 복잡도를 평가하는 Big O 표기법을 설명합니다.

제2장 “기본 데이터 구조”는 배열, 연결 리스트, 스택, 큐 등 데이터 관리의 기본 구성 요소를 다룹니다. 이 장은 상세한 설명, C++에서의 구현 기술, 실제 사례를 통해 이러한 구조를 언제 어떻게 사용해야 하는지 이해하는 데 도움을 줍니다.

제3장 “고급 데이터 구조”에서는 트리, 힙, 해시 테이블, 그래프 등 더 복잡하고 강력한 구조를 다룹니다. 이 장에서는 이러한 구조가 내부적으로 어떻게 작동하는지, 효율적인 데이터 처리와 문제 해결을 위해 어떻게 구현하고 활용하는지 배웁니다.

제4장 “기본 알고리즘”은 정렬(퀵소트, 머지소트 등), 검색(이진 검색 등), 재귀와 같은 필수 알고리즘 기술을 소개합니다. 이 장은 다양한 알고리즘 문제를 해결하기 위한 기반을 마련합니다.

제5장 “알고리즘 패러다임”은 분할 정복, 동적 프로그래밍, 그리디 알고리즘, 백트래킹과 같은 문제 해결의 전략적 접근 방식을 탐구합니다. 각 패러다임은 예시를 통해 복잡한 문제를 단순화하는 방법을 설명합니다.

제6장 “실용적인 데이터 구조와 알고리즘 응용”은 이론을 실전에 적용합니다. 실제 응용 사례, 상세한 문제 해결 전략, 사례 연구를 소개합니다. 이 장은 시간 제약 환경에서 지식을 적용할 수 있도록 경쟁 프로그래밍 기본 사항도 소개합니다.

제7장 “요약 및 추가 리소스”는 책의 핵심 내용을 요약하고 C++ 프로그래밍의 최선의 실천 방법을 강조하며, 컴퓨터 과학과 소프트웨어 개발 분야의 학습을 계속하기 위한 추가 학습 자료를 제안합니다.

이 책을 마치면 C++에서의 데이터 구조와 알고리즘에 대한 깊은 이해, 자신의 프로젝트에 이를 구현할 자신감, 그리고 코딩 문제를 명확하고 정확하게 접근할 수 있는 기술을 갖추게 될 것입니다.

본 도서는 인공지능 기반으로 검색된 콘텐츠를 바탕으로, 일반 서식, 질문과 답변, 문제 풀이 등 다양한 형식을 통해 핵심 개념을 체계적으로 설명합니다. 독자들이 개념을 보다 쉽게 이해할 수 있도록, 명료하고 간결한 구조를 유지하였으며, 각 소스 코드에 적합한 하이라이트 기능을 제공하여 가독성을 극대화하였습니다.

이 책은 종이책 형태가 아닌 EPUB 전자책으로 제작되어, 전통적인 페이지 레이아웃과는 다른, 웹 기반의 흐름을 취하고 있습니다. 따라서 종이책과 같은 구성에 익숙한 독자라면 다소 이질감을 느낄 수 있습니다.

본 주제에 처음 접하는 독자에게는 이 도서가 다소 방대한 내용과 깊이 있는 개념을 다루고 있어 주제를 이해하는 데 어려움을 느낄 수 있으므로, 관련 분야에 어느 정도 경험이 있는 독자들에게 이 책을 권장합니다. 기존 지식을 넓히고자 하는 이들에게는 심화된 이해와 지식의 확장을 도울 수 있을 것입니다.

작가 소개

세상에 필요한 솔루션을 개발하기 위해 다양한 프로그래밍을 활용하고 있습니다.

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