챗GPT로 시작하는 데이터 리터러시 상세페이지
출간 정보
- 2025.02.06 전자책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
- 416 쪽
- 22.8MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791194543046
UCI
-
챗GPT로 시작하는 데이터 리터러시
작품 정보
우리는 지금 AI와 데이터가 이끄는 시대에 살고 있습니다. 데이터는 단순한 숫자의 집합이 아니라, 혁신과 성장을 이끄는 핵심 도구이며, 미래를 설계하는 데 반드시 필요한 언어가 되었습니다. 『챗GPT로 시작하는 데이터 리터러시』는 데이터를 처음 접하는 초보자부터 실무에서 데이터를 다루는 전문가까지 누구나 쉽게 접근할 수 있는 데이터 분석과 AI 활용의 완벽한 길잡이입니다.
AI, 특히 생성형 AI인 챗GPT를 활용하여 복잡해 보이는 데이터 분석 과정을 단순화하고, 실질적으로 데이터에서 의미를 발견하는 방법을 알려줍니다. 이 책을 통해 데이터와 AI를 활용한 혁신적인 의사결정의 세계에 한 발 더 가까워질 수 있습니다.
" 생성형 AI를 활용하여 데이터 분석의 문턱을 낮추고, 누구나 쉽게 데이터 리터러시를 키울 수 있도록 도와드립니다!"
책 『챗GPT로 시작하는 데이터 리터러시』는 인공지능(AI) 시대의 데이터 리터러시를 쉽게 접근할 수 있도록 설계된 입문서입니다. 데이터 분석이 어렵고 복잡하게 느껴지는 분들을 위해, 챗GPT와 같은 생성형 AI 도구를 활용하여 데이터 분석 과정을 보다 쉽게 이해하고 실무에 바로 적용할 수 있도록 돕고 있습니다.
이 책은 전통적인 데이터 분석 방법을 확장하는 AI의 역할을 강조합니다. 생성형 AI는 대량의 데이터를 신속하게 처리하고, 복잡한 패턴을 감지하며, 텍스트와 이미지와 같은 비정형 데이터를 분석하는 데 탁월한 능력을 보여줍니다. 또한, 복잡한 분석 결과를 직관적으로 이해할 수 있도록 시각화하는 데 큰 도움을 줌으로써, 데이터 기반 의사결정을 조직 전반에 걸쳐 확산시키는 데 기여합니다.
그러나 저자 구자룡은 인간의 감독 역할의 중요성을 강조합니다. AI가 빠르고 정확한 분석을 제공할 수 있음에도 불구하고, 데이터 분석가는 AI가 제공하는 결과를 신중하게 검토하고 해석해야 합니다. 데이터의 품질을 평가하고, AI 모델의 적합성을 심사하며, 결과를 올바른 맥락에서 해석하는 것은 여전히 인간의 몫으로, AI 도구를 사용하면서도 최종 의사결정의 책임은 인간에게 있음을 명확히 합니다.
전반적으로 『챗GPT로 시작하는 데이터 리터러시』는 초보자부터 경험 많은 전문가까지 폭넓은 독자층에게 가치 있는 자원으로 제시됩니다. 챗GPT와 같은 AI 도구를 통합하여 데이터 활용 문화를 조성함으로써 조직의 능력과 혁신을 강화하려는 목표를 가지고 있습니다.
AI, 특히 생성형 AI인 챗GPT를 활용하여 복잡해 보이는 데이터 분석 과정을 단순화하고, 실질적으로 데이터에서 의미를 발견하는 방법을 알려줍니다. 이 책을 통해 데이터와 AI를 활용한 혁신적인 의사결정의 세계에 한 발 더 가까워질 수 있습니다.
" 생성형 AI를 활용하여 데이터 분석의 문턱을 낮추고, 누구나 쉽게 데이터 리터러시를 키울 수 있도록 도와드립니다!"
책 『챗GPT로 시작하는 데이터 리터러시』는 인공지능(AI) 시대의 데이터 리터러시를 쉽게 접근할 수 있도록 설계된 입문서입니다. 데이터 분석이 어렵고 복잡하게 느껴지는 분들을 위해, 챗GPT와 같은 생성형 AI 도구를 활용하여 데이터 분석 과정을 보다 쉽게 이해하고 실무에 바로 적용할 수 있도록 돕고 있습니다.
이 책은 전통적인 데이터 분석 방법을 확장하는 AI의 역할을 강조합니다. 생성형 AI는 대량의 데이터를 신속하게 처리하고, 복잡한 패턴을 감지하며, 텍스트와 이미지와 같은 비정형 데이터를 분석하는 데 탁월한 능력을 보여줍니다. 또한, 복잡한 분석 결과를 직관적으로 이해할 수 있도록 시각화하는 데 큰 도움을 줌으로써, 데이터 기반 의사결정을 조직 전반에 걸쳐 확산시키는 데 기여합니다.
그러나 저자 구자룡은 인간의 감독 역할의 중요성을 강조합니다. AI가 빠르고 정확한 분석을 제공할 수 있음에도 불구하고, 데이터 분석가는 AI가 제공하는 결과를 신중하게 검토하고 해석해야 합니다. 데이터의 품질을 평가하고, AI 모델의 적합성을 심사하며, 결과를 올바른 맥락에서 해석하는 것은 여전히 인간의 몫으로, AI 도구를 사용하면서도 최종 의사결정의 책임은 인간에게 있음을 명확히 합니다.
전반적으로 『챗GPT로 시작하는 데이터 리터러시』는 초보자부터 경험 많은 전문가까지 폭넓은 독자층에게 가치 있는 자원으로 제시됩니다. 챗GPT와 같은 AI 도구를 통합하여 데이터 활용 문화를 조성함으로써 조직의 능력과 혁신을 강화하려는 목표를 가지고 있습니다.
작가 소개
저자: 구자룡
데이터 기반 컨설팅 전문기관인 밸류바인의 대표이며, 데이터 분석가, 마케팅 컨설 턴트, 강사, 칼럼니스트로 활동하고 있습니다. 마케팅 전공의 경영학 박사이며, 정보 처리기사1급과 빅데이터전문가1급 자격증이 있다. 데이터로 센싱하고, 데이터 분석으 로 통찰하여 고객의 가치를 극대화 하는 사명을 가지고 있습니다. 『AI 데이터 분석』 (2024), 『데이터 마인드 기르는 습관』 (2024), 『직장 없는 시대의 브랜딩』 (2022), 『지금 당장 마케팅 공부하라』 (2019), 『마케팅 리서치』 (2017), 『시장조사의 기술』 (2006), 『한 국형 포지셔닝』 (2003) 등이 있습니다.
한국금융연수원에서 ‘빅데이터를 활용한 금융마케팅’, ‘금융빅데이터 분석 사례연 구’, 한국생산성본부에서 ‘고객가치 창출을 위한 고객니즈 데이터 분석’, ‘마켓센싱 역량강화(마케팅통찰력개발)’, 그리고 국가공무원인재개발원에서 ‘데이터 러터리시 역 량 강화’, ‘데이터 기반 문제해결’, ‘엑셀로 배우는 초급 데이터 분석’ 등으로 출강하 고 있습니다. 패스트캠퍼스에서 ‘초격차 패키지 : 한 번에 끝내는 디지털 마케팅-엑 셀을 활용한 소비자 리서치와 통계’, 엘캠퍼스에서 ‘전직원이 알아야 할 데이터 기반 문제해결 방법’, 그리고 투썬에듀에서 ‘노코드 데이터 분석으로 디지털 역량 레벨업! (feat. 엑셀 & 파워BI & 챗GPT)’ 등의 동영상 과정이 있습니다.
통계청 통계교육원에서 발행하는 『통계의 창』에 2018년부터 데이터 리터러시 관련 칼럼을 연재하고 있습니다.
데이터 기반 컨설팅 전문기관인 밸류바인의 대표이며, 데이터 분석가, 마케팅 컨설 턴트, 강사, 칼럼니스트로 활동하고 있습니다. 마케팅 전공의 경영학 박사이며, 정보 처리기사1급과 빅데이터전문가1급 자격증이 있다. 데이터로 센싱하고, 데이터 분석으 로 통찰하여 고객의 가치를 극대화 하는 사명을 가지고 있습니다. 『AI 데이터 분석』 (2024), 『데이터 마인드 기르는 습관』 (2024), 『직장 없는 시대의 브랜딩』 (2022), 『지금 당장 마케팅 공부하라』 (2019), 『마케팅 리서치』 (2017), 『시장조사의 기술』 (2006), 『한 국형 포지셔닝』 (2003) 등이 있습니다.
한국금융연수원에서 ‘빅데이터를 활용한 금융마케팅’, ‘금융빅데이터 분석 사례연 구’, 한국생산성본부에서 ‘고객가치 창출을 위한 고객니즈 데이터 분석’, ‘마켓센싱 역량강화(마케팅통찰력개발)’, 그리고 국가공무원인재개발원에서 ‘데이터 러터리시 역 량 강화’, ‘데이터 기반 문제해결’, ‘엑셀로 배우는 초급 데이터 분석’ 등으로 출강하 고 있습니다. 패스트캠퍼스에서 ‘초격차 패키지 : 한 번에 끝내는 디지털 마케팅-엑 셀을 활용한 소비자 리서치와 통계’, 엘캠퍼스에서 ‘전직원이 알아야 할 데이터 기반 문제해결 방법’, 그리고 투썬에듀에서 ‘노코드 데이터 분석으로 디지털 역량 레벨업! (feat. 엑셀 & 파워BI & 챗GPT)’ 등의 동영상 과정이 있습니다.
통계청 통계교육원에서 발행하는 『통계의 창』에 2018년부터 데이터 리터러시 관련 칼럼을 연재하고 있습니다.
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