본문 바로가기

리디 접속이 원활하지 않습니다.
강제 새로 고침(Ctrl + F5)이나 브라우저 캐시 삭제를 진행해주세요.
계속해서 문제가 발생한다면 리디 접속 테스트를 통해 원인을 파악하고 대응 방법을 안내드리겠습니다.
테스트 페이지로 이동하기

ChatGPT 원칙과 실습 상세페이지

ChatGPT 원칙과 실습

  • 관심 0
소장
종이책 정가
26,000원
전자책 정가
15%↓
22,000원
판매가
22,000원
출간 정보
  • 2024.10.14 전자책 출간
  • 2024.10.10 종이책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 지원
파일 정보
  • PDF
  • 451 쪽
  • 16.4MB
지원 환경
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791198786623
ECN
-
ChatGPT 원칙과 실습

작품 소개

본 책에서는 ChatGPT가 어떻게 개발되었는지에 대한 기술적 배경과 함께, 다양한 예제와 실습을 통해 이론을 실제로 적용하는 방법까지도 자세히 다루고 있습니다.
이를 통해 독자 여러분은 인공지능 모델이 어떻게 학습되고, 어떻게 활용될 수 있는지에 대한 깊은 이해를 얻을 수 있을 것입니다. 또한, AI 기술의 윤리적 사용과 사회적 책임에 대해서도 성찰할 기회를 제공합니다.
제1장에서는 ChatGPT의 기원과 작동 원리를 체계적으로 소개하고 일부 사용 사례를 보여 줍니다.
제2장에서는 ChatGPT의 관련 배경과 유사 제품을 소개하고, InstructGPT의 작동원리와 관련 핵심 모듈을 심층 분석합니다. 또한 ChatGPT의 성공 요인과 강화 학습과 NLP의 결합 방법에 대해 탐구합니다.
제3장은 트랜스포머 기반 사전 학습 언어 모델에 대한 설명을 다루고 있습니다. 트랜스포머 아키텍처의 구조적 특징과 언어 처리 작업에서의 활용 방법을 상세하게 소개하고, 다양한 사전 학습 태스크를 통해 언어 모델이 문맥 이해 능력을 향상시키는 과정과 이로 인해 발생하는 문제와 해결책에 대해 논의합니다.
제4장은 기초 강화 학습의 이론과 실제 적용에 대해 다루고 있습니다. 에이전트가 주어진 환경에서 최적의 행동을 학습하여 보상을 최대화하는 방법으로 정책 그레이디언트 알고리즘을 설명하며, 다양한 강화 학습 방식과 구현에 대한 세부적인 내용을 다룹니다.
제5장에서는 대규모 언어 모델과 프롬프트 학습의 도입을 다룹니다. 언어 모델이 문제를 해결하고 데이터에서 학습하는 방법과 프롬프트 학습을 통해 모델이 효율적으로 학습하고 문맥을 이해하는 방법을 설명합니다. 프롬프트를 활용한 학습 접근 방식이 언어 모델 성능을 향상시키는 다양한 사례를 소개합니다.
제6장에서는 대규모 언어 모델의 사전 학습에 필요한 기술적 접근과 방법론을 상세하게 다룹니다. 특히, 데이터 병렬 처리와 ZeRO 최적화 기술을 중심으로 모델 학습 효율성을 개선하는 방법과 메모리 최적화 및 속도 향상에 대한 기술적 해결책을 제시합니다.
제7장은 GPT 시리즈 모델의 세부적인 분석을 다루고 있습니다. 이 장에서는 GPT 모델의 구조, 작동 방식, 적용 분야 및 모델 개선 방안을 다룹니다.
제8장은 PPO 알고리즘과 RLHF 이론의 실제 적용 사례에 대해 다루며, 강화 학습이 텍스트 생성에 어떻게 도움이 될 수 있는지 탐구하고 강화 학습 전략이 GPT 모델 성능 향상에 미치는 영향을 설명합니다.
제9장에서는 ChatGPT 모델을 활용한 문서 생성 문제를 다루며, PPO 강화 학습과 RLHF를 활용한 모델 학습의 실제 적용 예시를 제시하고 모델의 학습 과정과 결과물의 향상 방법을 설명합니다. 또한, 강화 학습을 통한 문제 해결 과정에서 발생하는 기술적 문제와 해결책을 논의합니다.
제10장에서는 ChatGPT의 발전 동향에 초점을 맞춥니다. AI 콘텐츠 제작 산업의 관점에서 ChatGPT를 심층적으로 분석하고, B2C와 B2B 적용 시나리오를 살펴보며, AI 콘텐츠 제작 산업의 미래를 제시합니다.
번역 과정에서 제가 가진 이해의 한계를 넘어서기 위해 끊임없이 연구하고, 여러 전문가의 조언을 구했습니다. 이 책이 여러분에게도 지식과 통찰을 제공하는 귀중한 자료가 되기를 바랍니다

리뷰

0.0

구매자 별점
0명 평가

이 작품을 평가해 주세요!

건전한 리뷰 정착 및 양질의 리뷰를 위해 아래 해당하는 리뷰는 비공개 조치될 수 있음을 안내드립니다.
  1. 타인에게 불쾌감을 주는 욕설
  2. 비속어나 타인을 비방하는 내용
  3. 특정 종교, 민족, 계층을 비방하는 내용
  4. 해당 작품의 줄거리나 리디 서비스 이용과 관련이 없는 내용
  5. 의미를 알 수 없는 내용
  6. 광고 및 반복적인 글을 게시하여 서비스 품질을 떨어트리는 내용
  7. 저작권상 문제의 소지가 있는 내용
  8. 다른 리뷰에 대한 반박이나 논쟁을 유발하는 내용
* 결말을 예상할 수 있는 리뷰는 자제하여 주시기 바랍니다.
이 외에도 건전한 리뷰 문화 형성을 위한 운영 목적과 취지에 맞지 않는 내용은 담당자에 의해 리뷰가 비공개 처리가 될 수 있습니다.
아직 등록된 리뷰가 없습니다.
첫 번째 리뷰를 남겨주세요!
'구매자' 표시는 유료 작품 결제 후 다운로드하거나 리디셀렉트 작품을 다운로드 한 경우에만 표시됩니다.
무료 작품 (프로모션 등으로 무료로 전환된 작품 포함)
'구매자'로 표시되지 않습니다.
시리즈 내 무료 작품
'구매자'로 표시되지 않습니다. 하지만 같은 시리즈의 유료 작품을 결제한 뒤 리뷰를 수정하거나 재등록하면 '구매자'로 표시됩니다.
영구 삭제
작품을 영구 삭제해도 '구매자' 표시는 남아있습니다.
결제 취소
'구매자' 표시가 자동으로 사라집니다.

개발/프로그래밍 베스트더보기

  • 도커로 구축한 랩에서 혼자 실습하며 배우는 네트워크 프로토콜 입문 (미야타 히로시, 이민성)
  • 개정2판 | 시작하세요! 도커/쿠버네티스 (용찬호)
  • LLM과 RAG로 구현하는 AI 애플리케이션 (에디유, 대니얼김)
  • 핸즈온 LLM (제이 알아마르, 마르턴 흐루턴도르스트)
  • 생성형 AI 인 액션 (아미트 바리, 이준)
  • 이게 되네? 클로드 MCP 미친 활용법 27제 (박현규)
  • AI 에이전트 인 액션 (마이클 래넘, 류광)
  • 테디노트의 랭체인을 활용한 RAG 비법노트 심화편 (이경록)
  • 지속적 배포 (발렌티나 세르빌, 이일웅)
  • 테디노트의 랭체인을 활용한 RAG 비법노트_기본편 (이경록(테디노트))
  • 시스템 설계 면접 완벽 가이드 (지용 탄, 나정호)
  • 생성형 AI를 위한 프롬프트 엔지니어링 (제임스 피닉스, 마이크 테일러)
  • LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발 (허정준, 정진호)
  • 개정판 | 전문가를 위한 C++ (5판) (마크 그레고리, 남기혁)
  • 나만의 MCP 서버 만들기 with 커서 AI (서지영)
  • 개정판 | Do it! HTML+CSS+자바스크립트 웹 표준의 정석 (고경희)
  • 개발자가 영어도 잘해야 하나요? (최희철)
  • 개정판 | Do it! 점프 투 파이썬 (박응용)
  • 모던 자바스크립트 Deep Dive (이웅모)
  • 주니어 백엔드 개발자가 반드시 알아야 할 실무 지식 (최범균)

본문 끝 최상단으로 돌아가기

spinner
앱으로 연결해서 다운로드하시겠습니까?
닫기 버튼
대여한 작품은 다운로드 시점부터 대여가 시작됩니다.
앱으로 연결해서 보시겠습니까?
닫기 버튼
앱이 설치되어 있지 않으면 앱 다운로드로 자동 연결됩니다.
모바일 버전