뉴스 프레임과 의제의 자동 추출과 해석 모형 상세페이지
출간 정보
- 2025.07.22 전자책 출간
- 2020.02.20 종이책 출간
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TTS(듣기) 미지원
파일 정보
- 334 쪽
- 10.9MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9788972734628
UCI
-
뉴스 프레임과 의제의 자동 추출과 해석 모형
작품 소개
본 저서는 총 12장에 걸쳐서 프로그래밍 언어인 R이 제공하는 다양한 텍스트 마이닝기법을 이론과 분석이라는 관점에서 고찰하고 실제 사례를 코드로 제시했다. 먼저, 본 저서는 ‘뉴스’라는 개념을 이론적 차원에서 분명하게 제시했으며, 대규모로 쌓인 뉴스 텍스트에서 프레임과 의제를 추출하는 방식이 갖는 타당성을 설명했다. 이 접근 방식 은 이미 학계에서 ‘컴퓨터 기술 커뮤니케이션 과학(computational communication science)’으로 부상했으며 국내보다는 국외에서 활발한 연구 성과가 나온다. 본 저서는 R에 관한 개념과 절차를 제시해 관심 있는 연구자들에게 도움이 될 것이다. 특히, 본 저서가 기술한 텍스트 마이닝 절차와 디지털 공간에서 기사 등을 수집하는 웹스크래핑(scraping) 기법은 대규모 뉴스 텍스트를 분석할 때 유용하게 접목시킬 수 있다. 본 저서는 텍스트 마이닝에서 단어 공출현이 중요한 개념임을 분명하게 지적하고, 이를 토대로 의미 연결망과 군집 분석으로 뉴스 프레임을 추출하는 과정을 밀도 깊게 설명했다. 이 과정은 석박사 대학원생들과 관련 연구자들이 실제 상황에 맞게 응용 하는데 기여할 수 있다
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