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데이터 라벨링으로 돈 잘 버는 N잡러 되기 상세페이지

데이터 라벨링으로 돈 잘 버는 N잡러 되기

문에서 고수입까지, 데이터 라벨링 한 권으로 끝내기

  • 관심 0
셀렉트
리디셀렉트에서 바로 볼 수 있는 책입니다!
소장
전자책 정가
15,000원
판매가
15,000원
출간 정보
  • 2023.09.07 전자책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 지원
파일 정보
  • EPUB
  • 약 15.4만 자
  • 148.3MB
지원 환경
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791190836784
ECN
-
데이터 라벨링으로 돈 잘 버는 N잡러 되기

작품 정보

누구나! 컴퓨터 하나로! 원하는 시간에! 능력에 따라 고수입 가능!
AI 시대 스마트한 돈벌이, 데이터 라벨링에 주목하라!
한번 배우면 평생 써먹는 데이터 라벨링 고수입 노하우 대공개!

세상과 기술의 변화는 언제나 새로운 일자리를 만든다. 현재는 ChatGPT로 대변되는 인공지능(AI)의 시대다. 기업은 물론 국가가 나서 AI 산업 육성을 위한 적극적인 투자에 나서고 있다. AI 산업이 향후 국가의 미래 경쟁력을 결정하는 핵심이기 때문이다. AI 산업 발전을 위해 꼭 필요한 것이 바로 데이터 라벨링(Data Labeling)이다. AI가 학습할 데이터를 사람의 손으로 만드는 작업이 필요하다. 특정 데이터가 무엇인지 사람이 라벨을 붙여주면 AI가 비로소 학습을 할 수 있다. 성장하는 AI 산업의 데이터 수요을 충족하기 위해 데이터 라벨러(Date Labeller)가 반드시 필요하다. 시대 흐름상 데이터 라벨링은 더욱 주목받을 수밖에 없다.

데이터 라벨링이 부업·투잡을 찾는 사람들에게 특별한 이유는 무엇일까? 높은 접근성은 기본이다. 데이터 라벨링은 컴퓨터만 있으면, 컴퓨터를 잘 하지 못해도, 언제, 어디서나, 본인이 원하는 시간에 작업할 수 있다. 더 큰 장점은 자신이 한 만큼, 자신의 능력에 따라 더 많은 돈을 벌 수 있다는 것이다. 능력에 따라 월 천만 원 이상의 수입이 가능하다. 데이터 라벨링을 부업이 아닌 전업으로 하며 대기업 이상의 연봉을 얻는 사람도 많다. 실제 이 책에는 전업주부로 2022년 7,000만 원의 소득을 올린 현직 라벨러의 인터뷰를 담았다. 이렇게 본인 의지에 따라 고수입을 올릴 수 있다는 점에서 데이터 라벨링은 최고의 부업 아이템이다.

〈데이터 라벨링으로 돈 잘 버는 N잡러 되기〉는 데이터 라벨링을 전문적으로 다뤘다는 점에서 매우 특별하다. 더욱 주목할 점은 입문부터 고수입까지, 데이터 라벨러로 성공적으로 정착하고 많은 돈을 벌기 위한 고수들의 노하우를 체계적으로 담았다는 점이다. 데이터 라벨링 입문 초기 시행착오를 줄이고 빠르게 수입을 늘릴 수 있는 디테일한 노하우를 제시한다.

▲작업 효율을 높이기 위한 프로그램 사용과 기법별 실전 노하우 ▲돈 되는 프로젝트 선별을 위한 시급 계산법과 작업기록 노하우 ▲수입 높은 프로젝트를 선택하는 기준 잡기 ▲대표 데이터 라벨링 플랫폼별 저작도구 사용법 등 실제 작업에서 고수입을 올리기 위한 고수들의 노하우와 인사이트를 가감 없이 공개했다. 데이터 라벨링 수입과 관련한 정보를 얻기 힘든 상황에서 다른 어느 곳에서도 볼 수 없는 고급 실전 정보를 한 권에 모두 담았다.

무엇보다 전업과 부업으로 활동하고 있는 저자 2인을 비롯해 전업주부, 60대 은퇴자, 투잡하는 직장인 등 데이터 라벨링으로 높은 수입을 얻고 있는 현직 데이터 라벨러 4인의 노하우를 공개하는 인터뷰는 이 책의 백미다. 새로운 수입원을 찾는 사람, 데이터 라벨링에 관심은 있지만 아직 진입하지 못한 사람, 데이터 라벨러로 활동하고 있지만 의미 있는 수입을 얻지 못하고 있는 사람이라면 이 책이 새로운 길을 열어주는 최고의 선택이 될 것이다.

작가 소개

심정우
현재 4년 차 전업 데이터 라벨러로, 2020년 입문 이후 백만 건 이상의 데이터를 가공했다. 1400여 명 규모의 카카오톡 오픈채팅방 ‘라벨러 쉼터’ 운영자로, 여러 기업에서 데이터 가공 의뢰를 받으며 활발히 활동 중이다.

박민영
인문대 박사과정 수료와 더불어 코로나19가 유행하면서 재택 일을 찾다 부업으로 데이터 라벨링을 시작했다. 현재 3년 차 데이터 라벨러로, 문과 전공을 살려서 텍스트 데이터 가공에 주력하고 있다. 카카오톡 오픈채팅방 ‘라벨러 쉼터’ 부운영자로도 활동하고 있다.

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