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딥러닝을 이용한 정형 데이터 분석 상세페이지

딥러닝을 이용한 정형 데이터 분석

비즈니스 가치 창출을 위한 숫자와 표 형식의 엔터프라이즈 데이터 분석과 예측

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22,400원
소장
출간 정보
  • 2022.08.31 전자책 출간
  • 2022.06.20 종이책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
  • PDF
  • 311 쪽
  • 18.2MB
지원 환경
  • 앱
  • 웹
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791189909468
ECN
-
딥러닝을 이용한 정형 데이터 분석

작품 정보

기업과 공공기관 등 현실에서 맞닥뜨리는 숫자와 표 형식의 정형 데이터셋, 이제는 딥러닝으로 분석하고 풀어내보자. 실세계 정형 데이터셋을 정리하고 케라스 프레임워크로 딥러닝 모델을 훈련시켜, 웹 페이지와 페이스북 메신저용 챗봇으로 배포해본다. 테이블 데이터의 전처리와 가공부터 딥러닝 모델의 훈련, 구축, 배포까지, 케라스, 판다스, 사이킷런, 텐서플로2.0, 주피터 노트북을 활용한 엔드투엔드 프로젝트를 다룬다.

작가 소개

[지은이 소개]
마크 라이언(Mark Ryan)
캐나다 토론토에 위치한 인택트(Intact)라는 보험사의 데이터 과학 매니저다. 머신러닝 부트캠프를 개최해 참가자가 실습을 통해 머신러닝의 세계를 경험하는 기회를 제공하는 등 머신러닝의 유용성을 공유하는 일에 열정적이다. 정형 데이터에 내재된 가치를 찾아내는 딥러닝의 잠재력, 그리고 챗봇과 자율 주행 자동차의 가능성에 관심이 많다. 워털루대학교에서 수학 학사학위를, 토론토대학교에서 컴퓨터 과학 석사학위를 받았다.

[옮긴이 소개]
박찬성
인공지능 기술이 현실에 지속적으로 융합되는 MLOps 기술에 관심이 많다. 현재 머신러닝 분야의 구글 공인 개발자 전문가(ML GDE), 텐서플로 코리아 및 fast.ai 코리아 커뮤니티 운영진으로 활동하며, 다양한 아이디어를 실현하며 기술적 토론을 자유롭게 즐기는 코딩 맛집 커뮤니티를 운영 중이다. 『fastai와 파이토치가 만나 꽃피운 딥러닝』, 『실전 시계열 분석』(한빛미디어, 2021), 『주머니 속의 머신러닝』(제이펍, 2021) 등을 번역했다.

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