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LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발 상세페이지

LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발

LLM의 기본부터 모델 학습, 임베딩, 벡터 데이터베이스로 만드는 RAG까지

  • 관심 1
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출간 정보
  • 2024.09.02 전자책 출간
  • 2024.07.25 종이책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
  • PDF
  • 558 쪽
  • 43.6MB
지원 환경
  • 앱
  • 웹
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791189909734
ECN
-
LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발

작품 정보

트랜스포머 아키텍처부터 RAG 개발, 모델 학습, 배포, 최적화, 운영까지
라마인덱스와 LLM을 활용한 AI 애플리케이션 개발의 모든 것

이 책에서는 LLM의 기본 아키텍처에서 출발해 애플리케이션의 요구사항에 맞춰 LLM을 길들이고 제한된 컴퓨팅 환경에서 동작하게 경량화해서 원활하게 서빙하게끔 기초를 다진 다음에 RAG라는 LLM의 대표적인 애플리케이션을 만드는 방법을 차근차근 설명한다. 여기서 끝나지 않고 실제 운영과정에서 부딪히는 어려움을 해소하는 방법과 멀티 모달과 더불어 에이전트와 같은 고급 주제까지 다룬다.
LLM 시대를 맞이하여 필수적으로 갖춰야 하는 개발 지식을 이론과 실무 양쪽 관점에서 설명하고 있으므로, 새로운 패러다임에 적응하고자 하는 개발자들에게 가뭄의 단비처럼 다가올 것이다.

작가 소개

허정준
서울대학교 기계항공공학부를 졸업하고 롯데면세점 빅데이터팀 데이터 분석가를 거쳐 현재는 프리랜서 마켓 크몽에서 AI 엔지니어로 일하고 있다. 『파이토치 라이트닝으로 시작하는 딥러닝』을 번역했으며, 최근에는 LLM을 활용한 어시스턴트(에이전트) 개발에 관심이 많다.

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