머신러닝 플랫폼 엔지니어링 상세페이지
출간 정보
- 2026.08.14 전자책 출간
- 2026.07.20 종이책 출간
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TTS(듣기) 미지원
파일 정보
- 628 쪽
- 30.1MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791124309155
UCI
-
머신러닝 플랫폼 엔지니어링
작품 정보
쿠버네티스 기반으로 구축하는 실전 ML/LLM 플랫폼!
데이터 통합, 모델 훈련, 배포, 모니터링, 평가와 가드레일까지!
OCR 기능, 영화 추천 프로그램 등 실제 머신러닝 프로덕션 시스템을 축약한 버전의 실전 프로젝트 예제를 통해, 완전한 ML옵스/LLM옵스 플랫폼을 처음부터 하나씩 만들어 프로덕션 배포하기까지 엔드투엔드 AI 시스템을 운영하는 데 필요한 전체 인프라와 워크플로 구축 방법을 배운다!
| 이 책에서 다루는 내용 |
• 엔드투엔드 ML옵스/LLM옵스 플랫폼 구축
• 머신러닝 및 AI 모델의 프로덕션 배포
• 효과적인 모니터링, 평가, 설명 가능성
| 이 책의 대상 독자 |
이 책은 주피터 노트북을 넘어 프로덕션 머신러닝 시스템으로 나아가고자 하는 데이터 과학자와 소프트웨어 엔지니어를 위한 것이다. 파이썬에 익숙하고 머신러닝 개념에 대한 기본적인 이해가 있어야 한다. 도커, 쿠버네티스 또는 ML옵스(MLOps) 도구에 대한 사전 경험은 필요하지 않다(모든 것을 처음부터 구축한다). 경험 있는 머신러닝 실무자는 인프라에 대한 체계적인 접근 방식과 마지막 장의 최신 LLM옵스(LLMOps) 내용에서 도움을 얻을 수 있다.
데이터 통합, 모델 훈련, 배포, 모니터링, 평가와 가드레일까지!
OCR 기능, 영화 추천 프로그램 등 실제 머신러닝 프로덕션 시스템을 축약한 버전의 실전 프로젝트 예제를 통해, 완전한 ML옵스/LLM옵스 플랫폼을 처음부터 하나씩 만들어 프로덕션 배포하기까지 엔드투엔드 AI 시스템을 운영하는 데 필요한 전체 인프라와 워크플로 구축 방법을 배운다!
| 이 책에서 다루는 내용 |
• 엔드투엔드 ML옵스/LLM옵스 플랫폼 구축
• 머신러닝 및 AI 모델의 프로덕션 배포
• 효과적인 모니터링, 평가, 설명 가능성
| 이 책의 대상 독자 |
이 책은 주피터 노트북을 넘어 프로덕션 머신러닝 시스템으로 나아가고자 하는 데이터 과학자와 소프트웨어 엔지니어를 위한 것이다. 파이썬에 익숙하고 머신러닝 개념에 대한 기본적인 이해가 있어야 한다. 도커, 쿠버네티스 또는 ML옵스(MLOps) 도구에 대한 사전 경험은 필요하지 않다(모든 것을 처음부터 구축한다). 경험 있는 머신러닝 실무자는 인프라에 대한 체계적인 접근 방식과 마지막 장의 최신 LLM옵스(LLMOps) 내용에서 도움을 얻을 수 있다.
작가 소개
벤저민 탄 웨이 하오 (Benjamin Tan Wei Hao)
디카탈리스(DKatalis)에서 데이터 과학 부문의 수석 엔지니어 겸 프로덕트 매니저로, 우수한 머신러닝 엔지니어, 데이터 과학자, 데이터 엔지니어로 구성된 팀을 이끌고 있다. 이 역할에서 데이터 과학과 ML옵스 기법을 적용하여 뱅크 자고(Bank Jago) 애플리케이션을
개선 및 최적화하고, 수백만 인도네시아인의 디지털 경험을 향상하고 있다.
샤눕 파드마나반 (Shanoop Padmanabhan)
컨티넨털 오토모티브(Continental Automotive)의 소프트웨어 엔지니어링 매니저로, 자율주행 차량을 위한 머신러닝 기반 인식에 중점을 두는 소프트웨어 엔지니어 팀을 이끌고 있다. 이 역할에서 데이터 집약적 워크플로와 관련 인프라를 설계하고, 연구 및 첨단 엔지니어링 환경에서 머신러닝 엔지니어가 모델을 전달하고 테스트할 수 있도록 지원하는 업무를 담당하고 있다.
바룬 말랴 (Varun Mallya)
인도네시아 최고의 디지털 은행인 뱅크 자고에서 근무하는 머신러닝 엔지니어로, 은행의 머신러닝 플랫폼 설정 및 유지 관리를 담당하고 있다. 다양한 이해관계자 및 데이터 과학자와 협력하며 데이터 과학 프로젝트 개발 환경에서 프로덕션 환경으로 이전되도록 보장하는 업무를 수행한다. 광고 기술, 전자 제조, 물류 등 다른 산업에서도 머신러닝 및 ML옵스 기법을 적용한 바 있다.
디카탈리스(DKatalis)에서 데이터 과학 부문의 수석 엔지니어 겸 프로덕트 매니저로, 우수한 머신러닝 엔지니어, 데이터 과학자, 데이터 엔지니어로 구성된 팀을 이끌고 있다. 이 역할에서 데이터 과학과 ML옵스 기법을 적용하여 뱅크 자고(Bank Jago) 애플리케이션을
개선 및 최적화하고, 수백만 인도네시아인의 디지털 경험을 향상하고 있다.
샤눕 파드마나반 (Shanoop Padmanabhan)
컨티넨털 오토모티브(Continental Automotive)의 소프트웨어 엔지니어링 매니저로, 자율주행 차량을 위한 머신러닝 기반 인식에 중점을 두는 소프트웨어 엔지니어 팀을 이끌고 있다. 이 역할에서 데이터 집약적 워크플로와 관련 인프라를 설계하고, 연구 및 첨단 엔지니어링 환경에서 머신러닝 엔지니어가 모델을 전달하고 테스트할 수 있도록 지원하는 업무를 담당하고 있다.
바룬 말랴 (Varun Mallya)
인도네시아 최고의 디지털 은행인 뱅크 자고에서 근무하는 머신러닝 엔지니어로, 은행의 머신러닝 플랫폼 설정 및 유지 관리를 담당하고 있다. 다양한 이해관계자 및 데이터 과학자와 협력하며 데이터 과학 프로젝트 개발 환경에서 프로덕션 환경으로 이전되도록 보장하는 업무를 수행한다. 광고 기술, 전자 제조, 물류 등 다른 산업에서도 머신러닝 및 ML옵스 기법을 적용한 바 있다.
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