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머신러닝 탐구생활 상세페이지

머신러닝 탐구생활

파이썬을 활용한 머신러닝 실전 예제 분석

  • 관심 0
소장
종이책 정가
27,000원
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21,600원
판매가
21,600원
소장
출간 정보
  • 2019.03.15 전자책 출간
  • 2018.08.31 종이책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
  • PDF
  • 417 쪽
  • 17.1MB
지원 환경
  • 앱
  • 웹
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791190014090
ECN
-
머신러닝 탐구생활

작품 정보

<파이썬을 활용한 머신러닝 실전 예제 분석>

이 책은 과거 캐글 경진대회에서 제공된 실제 데이터를 다룬다. 머신러닝을 시작하기 위하여 두껍고 어려운 선형대수, 미적분, 통계 책을 읽기 시작하여 고통받고 있는 독자를 위하여, 이 책은 더 재미있고 피부에 와닿는 실제 경진대회를 통해 머신러닝을 배울 수 있도록 돕고자 한다.

먼저, 경진대회에 출제된 문제를 올바르게 이해하고, 데이터 시각화 과정을 통해 데이터에 대한 이해를 쌓아간다. 그리고 높은 순위를 기록한 상위 입상자의 코드를 직접 분석하고 피쳐 엔지니어링, 모델 튜닝, 교차 검증 기법을 독자가 직접 재현할 수 있도록 돕는다. 이 책을 통해 독자는 “성공적인 머신러닝 파이프라인”이 무엇인지를 배우게 될 것이다.


<이 책의 특징>
- 캐글 경진대회 상위 입상자의 코드를 한 땀 한 땀 분석한다.
- 실제 업계에서 사용하는 Tabular 데이터, 이미지 데이터, 텍스트 데이터, 음성 데이터를 직접 다룬다.
- 최신 머신러닝 모델(XGBoost, LightGBM, CatBoost, PyTorch)을 사용해본다.


<독자대상>
-초중급


<소스코드 다운로드>
-https://github.com/bjpublic/kaggleml

작가 소개

카네기멜론 대학교 응용수학과 학부를 졸업했다. 5살부터 유초중고 시절을 일본 도쿄에서 보내고, 대학교를 미국으로 진학한 덕분에 한국어, 일본어, 영어가 능통하다. 대학에서는 금융수학을 전공한 후 UBS Seoul, JP Morgan Tokyo지사에서 사회생활을 시작했다. 대학교 2학년 때 처음으로 접한 프로그래밍에 관심을 갖게 되어, 휴학 후 한국에서의 병역특례 군복무 시절 머신러닝을 독학으로 공부했다. 캐글 경진대회를 통해 머신러닝을 배웠으며, 글로벌 캐글 랭킹이 그 사람의 머신러닝 능력을 대변한다고 믿는다. 캐글 본사의 허락 하에, 공식 블로그를 한글로 번역하고 있으며, 2016년 12월에는 패스트캠퍼스에서 “파이썬을 활용한 머신러닝 프로젝트 CAMP” 강사로 캐글 경진대회를 활용하여 실무 머신러닝 기술을 가르쳤다. 모바일 콘텐츠 플랫폼 카카오페이지를 운영하는 다음카카오의 자회사 포도트리를 거쳐, P2P 투자 기업 8퍼센트의 챗봇을 개발한 데이터나다에서 머신러닝 엔지니어로 근무한 경력이 있다. 지금은 네이버 파파고 팀에서 딥러닝을 통해 더 나은 번역기를 개발하는 일을 하고 있다.

리뷰

2.7

구매자 별점
3명 평가

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  • 책 자체는 훌륭한 책입니다만, 아무리 pdf책 이라해도 목차정도는 넣어주었으면 합니다/

    wog***
    2019.07.18
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