머신러닝을 위한 파이썬 한 조각 상세페이지
출간 정보
- 2020.02.21 전자책, 종이책 동시 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
- 348 쪽
- 12.0MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791190014779
ECN
-
머신러닝을 위한 파이썬 한 조각
작품 정보
기초부터 고급까지, 머신러닝과 딥러닝의 모든 것!
이 책은 머신러닝과 딥러닝에 관심이 있는 분들을 위해 기본적인 내용부터 동작 원리까지 예제와 함께 알기 쉬운 내용으로 구성했다. 데이터를 학습하면서 미래 값을 예측하는 머신러닝과 신경망을 기반으로 하는 딥러닝 아키텍처를 설계하고, 딥러닝의 꽃으로 불리는 오차역전파, 이미지를 인식할 수 있는 CNN, 순서가 있는 데이터를 다루는 데 적합한 RNN 동작 원리를 단계별로 알아볼 수 있다.
간단한 원리를 이해한 뒤에는 최근 가장 주목받고 있는 프로그래밍 언어인 파이썬, 텐서플로를 이용하여 선형회귀, 수치 미분, 신경망, 오차역전파, CNN, RNN 코드를 직접 구현해 본다. 또한 저자의 YouTube 강의 채널까지 바로 확인할 수 있는 QR 코드를 함께 수록해 해당 내용을 더욱 편리하고 자세하게 이해할 수 있다. 이 책으로 인공지능 개발에 대해 한 발 더 알아보자.
이 책의 특징
-파이썬 기초부터 머신러닝, 딥러닝의 고급 단계까지 예제 코드를 통해 알아간다.
-딥러닝 구조와 동작 원리를 상세한 설명과 그림을 통해 단계별로 알 수 있다.
-저자의 YouTube 강의 채널(NeoWizard)로 연결되는 QR 코드를 통해 책의 내용을 한층 더 깊게 이해할 수 있다.
이 책이 필요한 독자
-파이썬과 텐서플로는 자세히 모르지만 프로그래밍에 도전해보고 싶은 입문자
-머신러닝의 기초부터 딥러닝 고급 단계까지 직접 구현해보고 싶은 분들
-딥러닝 아키텍처와 동작 원리를 단계별로 상세히 알고 싶은 분들
독자대상
초중급
소스코드 다운로드
https://github.com/bjpublic/MLpythonpiece
이 책은 머신러닝과 딥러닝에 관심이 있는 분들을 위해 기본적인 내용부터 동작 원리까지 예제와 함께 알기 쉬운 내용으로 구성했다. 데이터를 학습하면서 미래 값을 예측하는 머신러닝과 신경망을 기반으로 하는 딥러닝 아키텍처를 설계하고, 딥러닝의 꽃으로 불리는 오차역전파, 이미지를 인식할 수 있는 CNN, 순서가 있는 데이터를 다루는 데 적합한 RNN 동작 원리를 단계별로 알아볼 수 있다.
간단한 원리를 이해한 뒤에는 최근 가장 주목받고 있는 프로그래밍 언어인 파이썬, 텐서플로를 이용하여 선형회귀, 수치 미분, 신경망, 오차역전파, CNN, RNN 코드를 직접 구현해 본다. 또한 저자의 YouTube 강의 채널까지 바로 확인할 수 있는 QR 코드를 함께 수록해 해당 내용을 더욱 편리하고 자세하게 이해할 수 있다. 이 책으로 인공지능 개발에 대해 한 발 더 알아보자.
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-파이썬 기초부터 머신러닝, 딥러닝의 고급 단계까지 예제 코드를 통해 알아간다.
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-딥러닝 아키텍처와 동작 원리를 단계별로 상세히 알고 싶은 분들
독자대상
초중급
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작가 소개
KAIST 전기 및 전자공학과 학부와 대학원을 졸업하고 삼성전자, Google, NIPA에서 근무하며 삼성전자 개발공로상과 지식경제부 장관 표창을 수상하였습니다. 현재는 숭실대학교 교수로 재직 중이며 머신러닝, 딥러닝과 강화학습 분야의 강의와 연구에 매진하고 있습니다. 이러한 내용들을 누구나 쉽게 접할 수 있게 YouTube 채널(https://www.youtube.com/NeoWizard)을 운영하며 많은 분들과 소통하고 있습니다.
리뷰
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이 외에도 건전한 리뷰 문화 형성을 위한 운영 목적과 취지에 맞지 않는 내용은 담당자에 의해 리뷰가 비공개 처리가 될 수 있습니다.강의가 너무 좋아서 책도 구매하였습니다. 딥러닝 관련 여러 책과 강의들을 봐왔지만, 이렇게 정확하게 풀어서 설명해준 책은 없었습니다. 굿굿~! 특히 문과생도 이해할 수 있도록 수학 공식을 유도해 주신 부분이 최고임.
col***2020.02.24
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