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딥러닝으로 걷는 시계열 예측 상세페이지

딥러닝으로 걷는 시계열 예측

파이썬과 케라스, 텐서플로로 주가 예측 실습해보기

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19,200원
소장
출간 정보
  • 2020.02.28 전자책, 종이책 동시 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
  • PDF
  • 349 쪽
  • 10.1MB
지원 환경
  • 앱
  • 웹
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791190014793
ECN
-
딥러닝으로 걷는 시계열 예측

작품 정보

파이썬, 케라스, 텐서플로를 무기로
나도 시계열 분석의 마스터가 된다!

4차 산업혁명의 시대에 인공지능은 모든 분야에 걸쳐 가장 뜨거운 이슈이자 대세이다. 이제는 인공지능을 알아야 살아남는 시대가 아니라, 인공지능은 당연히 알고 있다는 전제하에 활용해야 하는 시대가 온 것이다. 인공지능으로 인해 많은 직업들이 사라지고 있지만, 그 대신 인공지능을 다루는 많은 직업들이 생겨나고 있다.

『딥러닝으로 걷는 시계열 예측』에서는 저자가 주로 현장 강의를 할 때 사용하던 소스를 이용하여 실제로 시계열 분석에서 자주 나오는 작업 과정을 반복적으로 실습해볼 수 있도록 구성하였다. 이 책을 통해 여러분도 인공지능을 통해 생겨나게 될 그 많은 직업들 중 한 분야에 참여하기를 바란다. 또한 캐글, 해커톤이나 다른 시계열 분석에 대해 공부하려는 분들에게도 적합한 학습서가 되어줄 것이다.


▶이 책의 특징

- 딥러닝을 구현하는 전체 과정을 아주 쉽게 설명하였다.
- 많은 예제를 통해 시계열 분석을 마스터할 수 있도록 구성하였다.
- KOSPI200과 삼성전자 주가를 이용하여 주가를 예측하는 모델을 첨부하였다.

▶이 책이 필요한 독자

- 이제 막 딥러닝을 시작하거나 캐글, 해커톤 등을 준비하는 학생 및 취준생
- 데이터 분석 업무를 맡게 될 사회 초년생 및 관련 업무 종사자
- 인공지능을 이용한 주가 분석에 도전해보고 싶은 개인 투자자

작가 소개

숭실사이버대학교 융합정보보안학과를 졸업하고 숭실대학교에서 학사팀장 및 시스템 관리자를 역임했다. 이후에도 인공지능 분야에 철저히 매진하여 한국정보화진흥원, 기술보증기금, 중소기업벤처진흥공단, 충북혁신도시추진위원회 등에서 지원을 받아 인공지능 전문 기업인 영선에이아이를 창업했다. 현재 인공지능 퀀트 프로그램 및 게임 AI 개발에 힘쓰고 있으며, 인공지능에 대한 오프라인 강의나 유튜브 강좌 등의 활동도 활발히 하고 있다.

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