AIaaS(AI as a Service)는 ‘AI를 클라우드에 구현해서 제공하는 서비스’로 정의된다. 클라우드 컴퓨팅은 이미 IT 기술의 주요 화두가 된 지 오래이다. 여기에 인공지능이 결합된 AIaaS가 미래 4차 산업 혁명의 핵심으로 떠오르고 있으며, 클라우드 머신러닝은 편의성, 효율성, 접근성 등의 장점으로 다가올 인공지능 시대 주요 인프라로 주목받고 있다.
이 책은 머신러닝 기초 이론을 클라우드 머신러닝 환경에서 다루는 도서로, 아마존, MS, 구글, IBM에서 제공하는 네 가지 주요 클라우드 AIaaS의 특징을 설명하고 실습을 통해 비교할 수 있다. 수학이나 복잡한 알고리즘을 모르더라도 데브옵스 환경처럼 클라우드 머신러닝 프로젝트를 완성할 수 있도록 하는 데 초점을 두었다. 일반 개발자나 머신러닝 입문자에게 적당한 도서가 될 것이다.
이 책의 특징
- 핵심 인공지능과 머신러닝 기술에 대해 설명했다.
- 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 실습 중심으로 해설했다.
- 편하게 클라우드 머신러닝을 사용할 수 있는 비용 관리법을 다뤘다.
이 책이 필요한 독자
- 수학 기반 머신러닝이 어려운 개발자
- 클라우드와 머신러닝을 한번에 공부하고 싶은 사람
- AIaaS, Auto ML등 최신 인공지능에 관심있는 개발자
독자대상
초중급
소스코드 다운로드
https://github.com/bjpublic/big4cloud
작가 소개
가천대학교 컴퓨터공학과 교수이다. 젊은 인재들과 함께 개방형융합연구소를 운영하며 ICT 기술과 의료 분야가 융합된 의료정보학 전문가로 활동하고 있다. 교수로서보다는 코치로 학생들과 같이 연구하기를 희망하고 새로운 기술에 도전하는 것을 즐긴다.
미국 버지니아공대에서 데이터 사이언스와 헬스IT 연구를 진행했고, IBM에서 비즈니스 인텔리전스 전문가로 일했다. 50편 이상 ICT융합 분야 논문, 특허, 학술 발표 경력이 있다. 저서로는 〈오픈데이토피아〉, 〈보건의료정보학〉 등이 있다.
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