행렬의 기초부터 텐서를 활용한 머신러닝과 딥러닝 적용까지
선형대수, 직접 구현하여 내 것으로 만들자!
『선형대수와 통계학으로 배우는 머신러닝 with 파이썬』의 장철원 저자가 선형대수 기초를 다잡고 싶은 독자를 위해 집필한 선형대수 책이다. 기초적인 행렬부터 고차원 텐서까지 선형대수를 구성하는 개념 및 이론을 소개하고 독자 스스로 자신의 분야에 응용할 수 있도록 도와준다. 또한, 선형대수 이론이 의미하는 바를 자세히 설명하고 선형대수 이론을 파이썬 코드로 직접 구현함으로써 내 손으로 선형대수 라이브러리를 직접 만드는 즐거움을 선사한다.
실습은 두 파트로 나뉜다. 파이썬 실습 파트에서는 라이브러리를 사용하지 않고 순수 파이썬 코드로 선형대수 이론을 직접 구현해 봄으로써 선형대수 기본기를 탄탄하게 다진다. 넘파이 실습 파트에서는 파이썬에서 제공하는 넘파이 라이브러리를 활용해 선형대수 이론을 활용하는 방법을 다룬다.
충북대학교에서 통계학을 전공하고 고려대학교에서 통계학 석사 학위를 받은 후 플로리다 주립 대학교 통계학 박사과정에 진학했습니다. 어렸을 때부터 게임을 좋아하여 게임 회사인 크래프톤의 데이터 분석실에서 근무하며 머신러닝을 활용한 이탈률 예측, 고객 분류 작업 등을 담당했습니다. 특히 배틀그라운드의 핵 관련 업무를 하면서 IT 보안 분야에 흥미를 느끼게 되었습니다. 이후 NHN 클라우드사업본부 IT 보안실에서 머신러닝을 활용한 매크로 자동 탐지 시스템을 개발하여 특허를 출원했습니다. 삼성전자, KB국민은행, LG에너지솔루션 등 여러 기업에서 IT 관련 강의를 했으며, 현재도 다양한 교육 활동을 진행하고 있습니다. 꾸준히 IT 도서도 집필하고 있으며 소프트웨어 개발도 합니다. 또한 지식을 공유하는 데 보람을 느껴 블로그, 카페, 유튜브를 운영하며 다른 사람과 활발히 소통하고 있습니다.
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대학교시절에 배웠던 선형대수를 잊어보려서 복기하려고 읽었는데요, 기본적인 내용들이 자세히 설명되어 있어서 재밌게 읽었습니다. 다만, 뒤쪽의 딥러닝 방법의 경우는 선형대수와 따로 노는 내용이라서, 책의 구성과 맞지 않는 것으로 보입니다. 선형대수만 좀더 자세하게 설명하고 이 개념들이 딥러닝에서 왜 중요한지 좀 더 자세히 설명했다면 좋았을 것 같네요.
frh***
2022.01.29
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