CUDA 기반 GPU 병렬 처리 프로그래밍 상세페이지
출간 정보
- 2023.05.24 전자책 출간
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파일 정보
- 313 쪽
- 20.1MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791165922276
UCI
-
CUDA 기반 GPU 병렬 처리 프로그래밍
작품 정보
GPGPU 기술과 CUDA로 더 많은 데이터를 더 빠르게!
옥타 코어 CPU의 사용도 놀랍지 않은 시대에 GPGPU는 CPU의 연산을 GPU가 담당하게 하여 더 빠르게 더 많은 양의 데이터를 처리할 수 있도록 합니다. 『CUDA 기반 병렬 처리 프로그래밍』은 엔디비아에서 개발한 GPGPU 아키텍처인 CUDA를 기반으로 다양한 방면에서 속도와 효율의 판도를 뒤집는 병렬 처리에 대해 학습합니다. 또한, 비주얼 스튜디오에서의 CUDA 프로그래밍 방법부터 시작해 병렬 처리 코드를 한 줄씩 살펴보며 컴퓨터 구조 내에서는 세부적으로 어떻게 동작하는지 이미지와 함께 구체적으로 간파합니다.
옥타 코어 CPU의 사용도 놀랍지 않은 시대에 GPGPU는 CPU의 연산을 GPU가 담당하게 하여 더 빠르게 더 많은 양의 데이터를 처리할 수 있도록 합니다. 『CUDA 기반 병렬 처리 프로그래밍』은 엔디비아에서 개발한 GPGPU 아키텍처인 CUDA를 기반으로 다양한 방면에서 속도와 효율의 판도를 뒤집는 병렬 처리에 대해 학습합니다. 또한, 비주얼 스튜디오에서의 CUDA 프로그래밍 방법부터 시작해 병렬 처리 코드를 한 줄씩 살펴보며 컴퓨터 구조 내에서는 세부적으로 어떻게 동작하는지 이미지와 함께 구체적으로 간파합니다.
작가 소개
- 한국기술교육대학교 컴퓨터공학과 교수, 2018~현재
멀티코어프로그래밍 과목: K-INNOVATION 특수과목(F/L)의 우수 교과목으로 선정, 2021
- 한국과학기술정보원구원(KISTI) 슈퍼컴퓨팅 센터 선임연구원, 2014~2018
- KAIST 전산학 박사, 2014
- CUDA 코딩 콘테스트 자유주제 부문(주최: NVIDIA 코리아) 대상, 2010
- CUDA 코딩 콘테스트 자유주제 부문(주최: NVIDIA 코리아) 2위, 2015
- 한국기술교육대학교 최우수교육상(Best Teaching Award), 2021
멀티코어프로그래밍 과목: K-INNOVATION 특수과목(F/L)의 우수 교과목으로 선정, 2021
- 한국과학기술정보원구원(KISTI) 슈퍼컴퓨팅 센터 선임연구원, 2014~2018
- KAIST 전산학 박사, 2014
- CUDA 코딩 콘테스트 자유주제 부문(주최: NVIDIA 코리아) 대상, 2010
- CUDA 코딩 콘테스트 자유주제 부문(주최: NVIDIA 코리아) 2위, 2015
- 한국기술교육대학교 최우수교육상(Best Teaching Award), 2021
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