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실전 금융산업 빅데이터 분석 상세페이지

실전 금융산업 빅데이터 분석

실무 담당자를 위한 금융 빅데이터 활용 비법

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소장
종이책 정가
22,000원
전자책 정가
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17,600원
판매가
17,600원
출간 정보
  • 2023.06.19 전자책, 종이책 동시 출간
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TTS(듣기) 지원
파일 정보
  • PDF
  • 298 쪽
  • 24.2MB
지원 환경
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791165922320
ECN
-
실전 금융산업 빅데이터 분석

작품 정보

유의미한 결과 도출을 위한
실무 담당자의 금융 빅데이터 활용 비법

오랜 기간 금융권에서 활동해온 실무 전문가들의 금융 빅데이터 분석 노하우를 아낌없이 방출했습니다. 빅데이터 시대의 주요 시장 동향, 빅데이터의 의의 및 특징과 금융산업에서의 다양한 활용 사례를 꼼꼼하게 살펴봅니다. 그리고 금융기관에 축적된 방대한 양의 고객 데이터와 예금, 보험, 펀드 상품 데이터, 그리고 고객의 소리(VoC)를 어떻게 사용하면 유의미한 결과를 도출할 수 있는지 알아봅니다. 금융기관의 특수한 데이터를 다루는 확실하고 전문적인 방식을 이 책을 통해 습득해보세요.

작가 소개

김유신
처음 경력의 10여 년은 정보시스템 개발 프로젝트들로 빠르게 흘렀고, 이후 재충전을 위해 돌아간 학교에서 빅데이터 분석을 전공으로 박사후 연구원 시절까지 보냈습니다. 그리고 실무로 돌아와 빅데이터 세상에 뛰어든 지 다시 10년이 흘렀습니다. 그동안 대학에서 학생들을 지도하기도 했고 필드에서 공공기관, 금융기관, 기업들을 대상으로 빅데이터 분석과 AI 시스템을 구축하기도 하면서 다양한 경험을 쌓아왔습니다.

- (현) AIoT 전문기업 에어딥 Founder/CEO
- (전) 알티캐스트 데이터사이언스 부문장
- (전) 서울시립대 자유융합학부 빅데이터분석학 전공 객원교수
- (전) 텍사스 주립대학교 비즈니스애널리틱스 박사후 연구원
- (전) SK C&C 금융1본부 애플리케이션 아키텍트

- 우체국 금융상품추천, 고객세분화, 이상거래탐지 등 금융 AI 빅데이터 구축, 2021~
- 하나은행 점포통합 고객이탈 예측, 기업여신 부실예측 등 빅데이터 플랫폼 구축, 2019
- SK네트워크 클라우드 기반의 AI 콜센터 챗봇 시스템 개발(IBM BlueMix, Watson API), 2017
- SK텔레콤 네트워크 비정형 데이터 분석 및 디지털 전환 파일럿 프로젝트(IBM Watson Explorer), 2017
- 신한금융지주회사 인공지능(AI) 기반 글로벌 마켓/상품 센싱 시스템의 시범 구현(IBM Watson), 2017
- 통계청 2016년 빅데이터 활용 시스템 개발 및 소셜 빅데이터를 활용한 소셜 경기 지표 개발, 2016

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