마케팅 실무에 필요한 최소한의 SQL&빅쿼리 with AI 상세페이지
출간 정보
- 2026.05.22 전자책 출간
- 2026.03.12 종이책 출간
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파일 정보
- 373 쪽
- 38.1MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9788965404378
UCI
-
마케팅 실무에 필요한 최소한의 SQL&빅쿼리 with AI
작품 정보
필요한 데이터를 데이터 담당자에게 요청하고 기다리는 건 이제 그만!
현업 마케터가 직접 쓴, 비전공자를 위한 가장 마케터다운 SQL 실무 가이드
SQL의 모든 걸 담지는 않았습니다. 오로지 업무에 필요한 최소한의 내용만 담았습니다.
오늘도 보고서에 넣을 데이터 한 줄 때문에 개발팀에 메일을 보내고 기다리고 있나요? 엑셀로는 감당 안 되는 대용량 데이터 앞에서 막막함을 느낀 적은 없나요? 데이터 시대의 마케터에게 SQL은 더 이상 선택이 아닌, 업무에 필요한 필수 스펙입니다. SQL을 배운다는 것은 개발자가 된다는 뜻이 아니라, 데이터와 직접 대화할 수 있는 능력을 갖추는 것이기 때문입니다.
이 책은 SQL의 모든 걸 담은 기술 서적은 아닙니다. 문과 출신으로 데이터 분석가로 활약한 저자가, 실제 업무 현장에서 마케터가 실무에서 마주하는 진짜 고민을 바탕으로 꼭 필요한 '최소한의 SQL 지식'만을 담아냈습니다. 가장 기초가 되는 SQL 기초 문법부터 마케팅 업무에 빈번하게 사용하는 JOIN과 서브쿼리, 나아가 RFM 분석과 고객 세그멘테이션, 대시보드 제작 등의 실전 활용 방안까지. 철저히 마케터에게 필요한 내용만 엄선하여 소개합니다.
어려운 개발 용어는 덜어내고, 마케터가 매일 사용하는 익숙한 용어들로 SQL을 풀어냈습니다. 그리고 고객 추출이나 매출 분석 등 현업 밀착형 예제를 통해 SQL이 어려운 프로그래밍 언어가 아닌 실질적인 마케팅 도구임을 체감할 수 있게 구성했습니다. 여기에 챗GPT, 제미나이 등 생성형 AI를 활용한 실전 팁까지 담아, 방대한 양의 문법 공부에 시간을 쏟지 않고도 데이터 추출부터 분석까지 한 번에 끝내는 노하우를 제공합니다.
단 한 줄의 쿼리문을 써본 적 없어도 괜찮습니다. 이 책과 함께라면 데이터 보물창고를 여는 열쇠, SQL을 내 것으로 만들고 숫자로 성과를 증명하는 ‘일 잘하는 마케터’로 거듭날 수 있습니다.
현업 마케터가 직접 쓴, 비전공자를 위한 가장 마케터다운 SQL 실무 가이드
SQL의 모든 걸 담지는 않았습니다. 오로지 업무에 필요한 최소한의 내용만 담았습니다.
오늘도 보고서에 넣을 데이터 한 줄 때문에 개발팀에 메일을 보내고 기다리고 있나요? 엑셀로는 감당 안 되는 대용량 데이터 앞에서 막막함을 느낀 적은 없나요? 데이터 시대의 마케터에게 SQL은 더 이상 선택이 아닌, 업무에 필요한 필수 스펙입니다. SQL을 배운다는 것은 개발자가 된다는 뜻이 아니라, 데이터와 직접 대화할 수 있는 능력을 갖추는 것이기 때문입니다.
이 책은 SQL의 모든 걸 담은 기술 서적은 아닙니다. 문과 출신으로 데이터 분석가로 활약한 저자가, 실제 업무 현장에서 마케터가 실무에서 마주하는 진짜 고민을 바탕으로 꼭 필요한 '최소한의 SQL 지식'만을 담아냈습니다. 가장 기초가 되는 SQL 기초 문법부터 마케팅 업무에 빈번하게 사용하는 JOIN과 서브쿼리, 나아가 RFM 분석과 고객 세그멘테이션, 대시보드 제작 등의 실전 활용 방안까지. 철저히 마케터에게 필요한 내용만 엄선하여 소개합니다.
어려운 개발 용어는 덜어내고, 마케터가 매일 사용하는 익숙한 용어들로 SQL을 풀어냈습니다. 그리고 고객 추출이나 매출 분석 등 현업 밀착형 예제를 통해 SQL이 어려운 프로그래밍 언어가 아닌 실질적인 마케팅 도구임을 체감할 수 있게 구성했습니다. 여기에 챗GPT, 제미나이 등 생성형 AI를 활용한 실전 팁까지 담아, 방대한 양의 문법 공부에 시간을 쏟지 않고도 데이터 추출부터 분석까지 한 번에 끝내는 노하우를 제공합니다.
단 한 줄의 쿼리문을 써본 적 없어도 괜찮습니다. 이 책과 함께라면 데이터 보물창고를 여는 열쇠, SQL을 내 것으로 만들고 숫자로 성과를 증명하는 ‘일 잘하는 마케터’로 거듭날 수 있습니다.
작가 소개
고려대학교 경영학과를 졸업하고 롯데멤버스에서 데이터 분석가로 일하며 실무 경험을 쌓았습니다. 현재는 LAH의 대표이사로서 영화 플랫폼 ‘필름업’을 운영하고 있습니다. 숫자로 가득한 데이터 속에서 단순한 정보 이상의 가치를 발견하며, 데이터를 통해 사람들의 마음을 읽고 더 나은 세상을 만들 수 있다고 믿습니다.
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