- 출간 정보
- 2021.03.03. 전자책 출간
- 2020.08.31. 종이책 출간
- 파일 정보
- 6.7MB
- 396쪽
- ISBN
- 9791161755205
- ECN
- -
데이터 3법 개정에 따른 개인정보 비식별 조치의 이해와 활용 상세페이지
데이터 3법 개정에 따른 개인정보 비식별 조치의 이해와 활용작품 소개
<데이터 3법 개정에 따른 개인정보 비식별 조치의 이해와 활용> 이 책에서 다루는 내용
■ 입문자를 고려한 개인정보 비식별 조치의 기본 개념 설명
■ 입문자의 이해를 돕기 위한 비식별 조치의 일반적인 방법을 예시와 함께 설명
■ 데이터 상황을 고려한 비식별 조치 방법론 설명
■ 현업에서 바로 적용할 수 있는 비식별 조치 방법론 설명
■ 데이터 3법 개정에 따라 가명처리와 익명처리를 구분해 알기 쉽게 설명
■ 익명처리 시 자주 이용되는 프라이버시 보호 모델 설명
■ 한국인터넷진흥원 주최 개인정보 비식별 기술 경진대회 시 사용한 유용성 평가 지표 일부 설명
■ 실무자가 곧바로 현업에 활용할 수 있도록 부록에 각종 정보 수록
이 책의 대상 독자
■ 개인정보 비식별 조치 기술을 처음 접하거나 기초를 쌓고 싶은 학생
■ 데이터 3법 개정에 따라 개인정보를 가명처리해 활용하려는 기업・기관의 개인정보보호 담당자
■ 개인정보 비식별 조치 기술 등 전반을 이해하고 소속 기업・기관의 정책에 반영하려는 관리자나 정책 담당자
이 책의 구성
2020년 1월 9일, 개인정보보호법을 비롯한 이른바 데이터 3법이 국회 본회의를 통과했고, 지난 8월 5일 전격 시행됐다. 이번 법률 개정의 주요 내용은 원상태로 복원하기 위한 추가정보를 사용하지 않고는 특정 개인을 알아볼 수 없도록 처리한 정보, 즉 가명정보를 통계작성, 과학적 연구, 공익적 기록보존 등을 목적으로 동의 없이 활용할 수 있게 한 것이다.
가명정보의 개념은 개인정보를 가명처리한 정보로서 유럽의 경우, 지난 2018년 5월 25일부로 GDPR이 발효됨에 따라 이미 적용되고 있으며 미국에서도 NIST IR 8053 등 표준화 작업을 통해 이미 알려지고 활용돼 온 개념이다. 비식별 처리라 함은 이러한 가명처리뿐만 아니라 익명처리를 포함하는 개념으로 지난 2018년 11월 국제표준 ISO/IEC 20889에서 용어를 정의한 바 있다. 이 책에서는 개인정보의 비식별 조치 관점에서 기본 개념과 현업에서의 활용 방법 그리고 프라이버시 보호 모델을 비롯한 심화 내용을 포함한다.
다가오는 데이터 3법 개정과 함께 각 기관이나 기업 등 현업에서 개인정보 비식별 조치에 관한 기본적인 개념을 이해하고 이를 실무에 곧바로 적용할 수 있도록 하는 것이 이 책의 기본 목적이다. 아울러 개인정보 비식별에 대한 기본 개념과 기술들을 이해하고 연구하려는 대학생이나 대학원생에게도 유익한 정보를 제공해 줄 것이라 믿는다.
이 책의 1장에서는 개인정보 비식별 조치에 관한 기본 개념을 이해하도록 했고, 2장에서는 실무적인 관점에서 데이터와 데이터를 둘러싼 주변 환경에 대한 이해를 바탕으로 어떻게 하면 안전하게 비식별 조치 수준을 정할 수 있는지에 관한 방법론을 다룬다. 3장에서는 익명처리에 사용되는 프라이버시 보호 모델과 비식별 조치된 정보의 유용성을 측정하기 위한 측도를 소개한다. 이 책에서 소개하는 일부 측도의 경우 실제 우리나라 개인정보 비식별 기술 경진대회에서 사용된 바 있다. 아울러 부록을 통해 현업 실무자들에게 도움이 될 만한 참고자료들을 수록했다.
출판사 서평
개인정보보호법 등 이른바 데이터 3법 개정에 따라 개인정보를 활용하려는 기관이나 기업 혹은 학생들이 현업에서 개인정보를 안전하게 보호하면서도 곧바로 활용할 수 있도록 돕는다. 비식별 조치(가명‧익명)의 기본 개념부터 활용에 이르기까지 전반적인 내용을 다룬 개념서이자 참고서다. 학생들에게는 기술 전반에 대한 기초 지식을 그리고 실무자들에게는 활용을 위한 길잡이가 될 것이다.
저자 소개
김순석
• 원주 한라대학교 컴퓨터공학과 교수
• 개인정보보호위원회 개인정보 제도혁신 자문단 자문위원
• 국세청, 사회보장정보원, 한국인터넷진흥원 개인정보 비식별조치 적정성 평가위원
• 한국인터넷진흥원 주최 개인정보 비식별 기술 경진대회 운영위원
• 한국인터넷진흥원, 사회보장정보원 등 개인정보 비식별조치 심화교육 전문강사
• 한국정보보호학회 논문지 편집위원
김동현
• 한국인터넷진흥원, 데이터이용기술지원센터 책임연구원
- 비식별 조치 적정성평가 및 컨설팅 지원
- 개인정보 비식별 조치 관련 정책, 기술 연구
- 제1회 비식별 경진대회 기획 및 추진
• 국가정보자원관리원 비식별 조치 적정성 평가위원
• 국세청 개인정보 비식별 조치 적정성 평가위원
• 중앙대학교 융합보안학과 박사 수료
김기태
• UPS Data 비식별 분야 수석 컨설턴트
• 4차산업혁명위원회 데이터 제도혁신 연구반 전문위원
• 금융보안원 비식별 처리 표준 개발 그룹 전문위원
• 국세청, 금융보안원, 국민연금공단, 사회보장정보원, 한국인터넷진흥원 개인정보 비식별 조치 적정성 평가위원
• 한국인터넷진흥원 주최 개인정보 비식별 기술 경진대회 운영위원
• 한국정보화진흥원, 한국인터넷진흥원, 금융보안원, 사회보장정보원 개인정보 비식별조치 전문강사
• 국민건강보험공단, 신한은행, 교통안전공단, 고용정보원, 사회보장정보원, 금융보안원 등 다양한 비식별 컨설팅 수행
목차
PART 1 비식별 조치 기본
1장. 개인정보의 정의
1.1 우리나라의 개인정보의 정의
1.2 해외 주요국의 개인정보의 정의
1.3 프라이버시 프레임워크상의 개인정보의 정의
1.4 개인정보보호법 개정안 주요 내용
2장. 개인정보 활용(비식별조치) 관점에서의 개인정보 분류
2.1 국제 표준에서의 개인 식별자에 대한 분류
2.2 개인 프라이버시 침해 관점에서의 민감정보의 분류
2.3 국내 법령에 따른 개인정보의 기술적 분류
2.4 데이터 분석관점에서의 개인정보의 분류
2.5 개인정보의 속성 결정 원칙
3장. 비식별 조치의 정의 및 목적
3.1 비식별 조치의 정의
3.2 가명처리의 정의
3.3 익명처리의 정의
3.4 해외 주요국의 가명처리 및 익명처리의 정의 비교
3.5 비식별 조치의 목적
3.6 비식별 조치의 원칙
4장. 비식별 조치의 일반적 방법 및 예시
4.1 가명처리 기법
4.2 ISO 20889 기반 비식별처리(가명처리, 익명처리) 기법
PART 2 비식별 조치 실무
5장. 데이터 상황의 이해
5.1 데이터 상황이란?
5.2 데이터 상황에 대한 분류
6장. 비식별 조치 적용 방법론
6.1 국제 표준에서의 비식별 처리를 위한 방법론
6.2 데이터 상황을 고려한 비식별 조치 절차
6.3 비식별 조치의 세부 절차
7장. 개인정보비식별 조치의 적정성 평가
7.1 데이터 상황 기반 적정성 평가
7.2 비식별 평가를 위한 조직
8장. 사후관리
8.1 사후관리 방안
8.2 개인정보 비식별 조치 가이드라인의 사후관리 방안
8.3 개인정보보호법 개정안의 사후관리 방안
8.4 사후관리를 위한 체크리스트
8.5 데이터 파기 및 계약 관련 고지 사항
PART 3 비식별 조치 심화
9장. 프라이버시 보호 모델
9.1 프라이버시 보호 모델이란?
9.2 프라이버시 보호 모델의 정의
9.3 프라이버시 보호 모델의 분류
9.4 주요 프라이버시 보호 모델의 종류
9.4 확률론적 공격에 대한 취약점 방어를 위한 모델
10장. 비식별 정보의 유용성 평가
10.1 유용성 평가 측도
10.2 데이터 품질 모델(Data Quality Model)
부록 A. 국외 비식별 솔루션 현황
부록 B. 공개 소프트웨어(ARX) 사용 방법
부록 C. 개인정보 비식별 조치 가이드라인의 적정성 평가 절차
부록 D. 비식별 처리 위탁계약서(안)-가이드라인(’16.) 기준
부록 E. 비식별 정보 처리에 대한 업무 협약서(안)-가이드라인(’16.) 기준
부록 F. 연도별 프라이버시 보호 모델의 주요 특징 및 알고리즘 요약(39종)
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