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데이터 3법 개정에 따른 개인정보 비식별 조치의 이해와 활용 상세페이지

데이터 3법 개정에 따른 개인정보 비식별 조치의 이해와 활용

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종이책 정가
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28,000원
판매가
28,000원
출간 정보
  • 2021.03.03 전자책 출간
  • 2020.08.31 종이책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 지원
파일 정보
  • PDF
  • 396 쪽
  • 6.7MB
지원 환경
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791161755205
ECN
-
데이터 3법 개정에 따른 개인정보 비식별 조치의 이해와 활용

작품 정보

이 책에서 다루는 내용
■ 입문자를 고려한 개인정보 비식별 조치의 기본 개념 설명
■ 입문자의 이해를 돕기 위한 비식별 조치의 일반적인 방법을 예시와 함께 설명
■ 데이터 상황을 고려한 비식별 조치 방법론 설명
■ 현업에서 바로 적용할 수 있는 비식별 조치 방법론 설명
■ 데이터 3법 개정에 따라 가명처리와 익명처리를 구분해 알기 쉽게 설명
■ 익명처리 시 자주 이용되는 프라이버시 보호 모델 설명
■ 한국인터넷진흥원 주최 개인정보 비식별 기술 경진대회 시 사용한 유용성 평가 지표 일부 설명
■ 실무자가 곧바로 현업에 활용할 수 있도록 부록에 각종 정보 수록

이 책의 대상 독자
■ 개인정보 비식별 조치 기술을 처음 접하거나 기초를 쌓고 싶은 학생
■ 데이터 3법 개정에 따라 개인정보를 가명처리해 활용하려는 기업・기관의 개인정보보호 담당자
■ 개인정보 비식별 조치 기술 등 전반을 이해하고 소속 기업・기관의 정책에 반영하려는 관리자나 정책 담당자

이 책의 구성
2020년 1월 9일, 개인정보보호법을 비롯한 이른바 데이터 3법이 국회 본회의를 통과했고, 지난 8월 5일 전격 시행됐다. 이번 법률 개정의 주요 내용은 원상태로 복원하기 위한 추가정보를 사용하지 않고는 특정 개인을 알아볼 수 없도록 처리한 정보, 즉 가명정보를 통계작성, 과학적 연구, 공익적 기록보존 등을 목적으로 동의 없이 활용할 수 있게 한 것이다.
가명정보의 개념은 개인정보를 가명처리한 정보로서 유럽의 경우, 지난 2018년 5월 25일부로 GDPR이 발효됨에 따라 이미 적용되고 있으며 미국에서도 NIST IR 8053 등 표준화 작업을 통해 이미 알려지고 활용돼 온 개념이다. 비식별 처리라 함은 이러한 가명처리뿐만 아니라 익명처리를 포함하는 개념으로 지난 2018년 11월 국제표준 ISO/IEC 20889에서 용어를 정의한 바 있다. 이 책에서는 개인정보의 비식별 조치 관점에서 기본 개념과 현업에서의 활용 방법 그리고 프라이버시 보호 모델을 비롯한 심화 내용을 포함한다.
다가오는 데이터 3법 개정과 함께 각 기관이나 기업 등 현업에서 개인정보 비식별 조치에 관한 기본적인 개념을 이해하고 이를 실무에 곧바로 적용할 수 있도록 하는 것이 이 책의 기본 목적이다. 아울러 개인정보 비식별에 대한 기본 개념과 기술들을 이해하고 연구하려는 대학생이나 대학원생에게도 유익한 정보를 제공해 줄 것이라 믿는다.
이 책의 1장에서는 개인정보 비식별 조치에 관한 기본 개념을 이해하도록 했고, 2장에서는 실무적인 관점에서 데이터와 데이터를 둘러싼 주변 환경에 대한 이해를 바탕으로 어떻게 하면 안전하게 비식별 조치 수준을 정할 수 있는지에 관한 방법론을 다룬다. 3장에서는 익명처리에 사용되는 프라이버시 보호 모델과 비식별 조치된 정보의 유용성을 측정하기 위한 측도를 소개한다. 이 책에서 소개하는 일부 측도의 경우 실제 우리나라 개인정보 비식별 기술 경진대회에서 사용된 바 있다. 아울러 부록을 통해 현업 실무자들에게 도움이 될 만한 참고자료들을 수록했다.

작가 소개

김순석
• 원주 한라대학교 컴퓨터공학과 교수
• 개인정보보호위원회 개인정보 제도혁신 자문단 자문위원
• 국세청, 사회보장정보원, 한국인터넷진흥원 개인정보 비식별조치 적정성 평가위원
• 한국인터넷진흥원 주최 개인정보 비식별 기술 경진대회 운영위원
• 한국인터넷진흥원, 사회보장정보원 등 개인정보 비식별조치 심화교육 전문강사
• 한국정보보호학회 논문지 편집위원

김동현
• 한국인터넷진흥원, 데이터이용기술지원센터 책임연구원
- 비식별 조치 적정성평가 및 컨설팅 지원
- 개인정보 비식별 조치 관련 정책, 기술 연구
- 제1회 비식별 경진대회 기획 및 추진
• 국가정보자원관리원 비식별 조치 적정성 평가위원
• 국세청 개인정보 비식별 조치 적정성 평가위원
• 중앙대학교 융합보안학과 박사 수료

김기태
• UPS Data 비식별 분야 수석 컨설턴트
• 4차산업혁명위원회 데이터 제도혁신 연구반 전문위원
• 금융보안원 비식별 처리 표준 개발 그룹 전문위원
• 국세청, 금융보안원, 국민연금공단, 사회보장정보원, 한국인터넷진흥원 개인정보 비식별 조치 적정성 평가위원
• 한국인터넷진흥원 주최 개인정보 비식별 기술 경진대회 운영위원
• 한국정보화진흥원, 한국인터넷진흥원, 금융보안원, 사회보장정보원 개인정보 비식별조치 전문강사
• 국민건강보험공단, 신한은행, 교통안전공단, 고용정보원, 사회보장정보원, 금융보안원 등 다양한 비식별 컨설팅 수행

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