◈ 지은이 소개 ◈
스테파니 몰린(Stefanie Molin)
뉴욕 블룸버그 LP의 데이터 과학자이자 소프트웨어 엔지니어로서 정보보호 분야에서 이상 탐지(anomaly detection)와 데이터 수집을 위한 도구 개발, 지식 공유와 같이 어려운 문제를 담당하고 있다. AdTech와 FinTech 산업에서 데이터 과학, 이상 탐지 솔루션 설계, 머신러닝에 R과 파이썬을 활용하는 데 많은 경험이 있으며, 컬럼비아 대학의 후 재단 공과 및 응용과학 대학(Fu Foundation School of Engineering and Applied Science)에서 운용 연구(OR, Operations Research)로 석사 학위를 받았으며 경제학과 기업가 정신 및 혁신(entrepreneurship and innovation)을 부전공했다. 세계를 여행하고, 새로운 요리법을 개발하며, 사람과 컴퓨터 간에 사용되는 새로운 언어를 배우는 것을 즐긴다.
◈ 옮긴이 소개 ◈
장기식
경희대학교에서 대수학을 전공했으며, 고려대학교 정보보호대학원에서 박사 학위를 취득했다. 이후 약 10년간 경찰청 사이버안전국 디지털포렌식센터에서 디지털 포렌식 업무를 담당했다. 경찰대학 치안정책연구소에서 데이터 분석을 접한 이후 데이터 분석을 기반으로 한 머신러닝 기술을 연구했으며, 이 경험을 바탕으로 현재 아이브스 CTO 및 AI LAB 연구소장으로 딥러닝 기반 영상 및 음향·음성 보안 솔루션과 데이터 분석 플랫폼 개발 및 연구를 책임지고 있다. 번역서로는 『보안을 위한 효율적인 방법 PKI』(인포북, 2003)와 『EnCase 컴퓨터 포렌식』(에이콘, 2015), 『인텔리전스 기반 사고 대응』(에이콘, 2019), 『적대적 머신러닝』(에이콘, 2020), 『사이버 보안을 위한 머신러닝 쿡북』(에이콘, 2021), 『양자 암호 시스템의 시작』(에이콘, 2021), 『스크래치로 배워보자! 머신러닝』(에이콘, 2022)이 있다.
김경환
강산이 세 번 바뀌는 동안 꾸준하게 개발자의 길을 걸어왔다. 코딩 자체를 좋아하지만 다양한 전문 분야의 요구사항을 분석하면서 새로운 지식을 습득하고 체계화하는 것을 즐긴다. 첫 직장에서 경험한 데이터베이스를 시작으로 데이터웨어하우스, 검색엔진, 빅데이터, 머신러닝에 이르는 여정에서 얻게 된 ‘살아 숨 쉬는 지혜’를 DIKW 이론을 빌어 주변에 설파하고 있다. ‘배운 것 남 주자’를 실천하기 위해 한양대학교 대학원 산업공학과 겸임교수, 서울과학종합대학원 AI·빅데이터 MBA 객원교수로 자료구조와 알고리듬, DIKW와 Spark 강의도 하는 주경야독러다. 현재 쏘마에서 ‘보안 위협, 그 너머로’를 목표로 고도화된 보안 위협 대응을 위한 사이버 위협 헌팅 플랫폼 MONSTER와 APT 공격 시뮬레이터 CHEIRON를 구현하는 데 매진하고 있다.
노용환
군 전역 후 전공을 포기하고 컴퓨터공학을 독학으로 공부한 이후 1999년 오픈소스 소프트웨어 경진대회에서 정보통신부장관상을 수상한 이후로 보안 소프트웨어 개발에 눈을 뜨게 되어 2015년에는 ‘올해의 안랩인상’을 받았다. 다양한 사이버보안 회사에서 게임보안 및 정부기관의 주요 보안 프로젝트를 수행하면서 개발자이자 화이트해커로의 명성을 얻은 후 Microsoft MVP를 역임했다. 2016년 쏘마를 창업해 고도화된 보안 위협 대응을 위한 사이버 위협 헌팅 플랫폼 MONSTER와 APT 공격 시뮬레이터 CHEIRON를 개발해 서비스하고 있으며, BoB 보안인재 양성프로그램의 멘토이며 Kimchicon 보안컨퍼런스 reviewer로도 활동하고 있다. 저서로는 『해킹과 보안 내가 최고』(영진닷컴, 2000)가 있다.
