Excel을 매일 쓰는 사람일수록 안다. 매달 같은 형식의 보고서, 중첩된 IF 문 안에서 괄호 하나 빼먹어 한 시간을 허비하는 디버깅, 전임자가 남긴 11개 탭 재무 모델을 분석하느라 반나절을 쓰는 일상이 곧 비즈니스 공용어 '엑셀'의 진짜 비용이다. 2025년 10월 출시 후 2026년 2월 Pro 플랜으로 확대된 Anthropic의 'Claude in Excel'은 이 반복의 고리를 끊는 첫 번째 진짜 솔루션이다. 한 사용자는 민감도 분석·S&P 500 대비 기회비용 비교·리스크 정량화·우편번호별 시장 데이터·현금흐름 예측까지 포함된 11탭 완전 재무 모델을 2주 작업에서 단 10분으로 단축시켰다. Wharton 경영대학원 Ethan Mollick 부교수가 "정말 좋다(really good)"고 평가한 핵심 차별점은 셋이다. 첫째, 셀 레벨 인용(Cell-Level Citations)으로 AI가 어떤 셀을 근거로 판단했는지 클릭 한 번에 추적할 수 있어 Microsoft Copilot이 못 하는 '판단 근거의 투명성'을 확보한다. 둘째, 시나리오 테스트와 값 변경 시에도 수식 종속성과 탭 간 관계를 자동 보존해 가정을 바꿔도 모델이 깨지지 않는다. 셋째, OneDrive 강제 동기화 없이 로컬에 저장된 파일을 직접 분석·편집할 수 있어 보안이 까다로운 기업 환경에서도 즉시 도입 가능하다.
본 가이드는 5장 + 부록 4종으로 구성된 따라하기 실습 중심 매뉴얼이다. 1장은 정의·설치·플랜별 비용 최적화 전략으로 시작해 첫 대화 흐름을 익히고, 2장은 워크북 읽기·수식 생성·오류 디버깅·데이터 정리·네이티브 Excel 기능 제어 같은 일상 활용 5대 패턴을 깊이 다룬다. 3장은 본격 모델링 — 재무 모델 구축의 기초부터 시나리오·민감도 분석, LBO·프로포마·인력계획 같은 고급 모델, 그리고 S&P Global·LSEG·FactSet 등 6개 금융 데이터 플랫폼과 연결하는 MCP 커넥터, 팀·조직 도입 전략과 워크플로 자동화까지 단계적으로 전개된다. 4장은 재무/금융·회계/감사·영업/마케팅·운영/공급망/부동산·HR/교육 5대 업종별 실전 시나리오를 직군별 실제 워크플로로 풀어내며, 5장은 프롬프트 전략·보안과 데이터 관리·한계 인식·Microsoft Copilot 및 GPT for Sheets와의 경쟁 비교·미래 전망을 다룬다. 부록은 단축키·프롬프트 템플릿·용어집·참고 자료까지 실무에서 바로 꺼내 쓸 수 있는 레퍼런스 모음이다.
이 책은 단순한 도구 사용법이 아니라 'AI 분석가와 대화하며 모델을 만드는' 새로운 업무 패러다임으로의 전환서다. 매달 결산 대사에 며칠을 쓰는 회계사, 캠페인 ROI 계산에 시간을 빼앗기는 마케터, 인력 계획 시뮬레이션을 손으로 짜는 HR 담당자, 매주 동일 형식의 운영 보고서를 만드는 매니저 — Excel을 쓰는 모든 직군이 반복 작업에서 해방되고 같은 시간에 더 정교한 분석과 의사결정에 집중할 수 있게 된다. 2026년 2월 Pro 플랜 확대 직후 작성된 국내 최초의 종합 가이드로, Sonnet 4.6/Opus 4.6 모델 선택 전략부터 Research Preview 단계의 현재 한계와 기대치 관리까지 모두 담아냈다. 책의 마지막 페이지를 덮을 때 당신은 '검토와 수정은 여전히 사람의 몫'이라는 원칙을 지키면서도, 백지에서 시작하던 시간을 초안 검토에 쓰는 시간으로 옮긴 새로운 일의 리듬을 갖게 된다.
작가 소개
정민제는 AI 자동화 전문가이자 1인 출판사 '선비북스' 대표다. Claude·ChatGPT·Gemini 등 생성형 AI를 비개발자의 실무에 즉시 적용할 수 있도록 단계별 실습 자료로 정리해 온 국내 보기 드문 'AI 실무 라이브러리' 저자다. 재무·마케팅·기획·HR 등 직군별 적용 사례를 직접 검증한 뒤 책으로 옮기는 작업을 반복하며, AI를 '기술'이 아닌 '새로운 업무 언어'로 다루는 관점을 견지한다. 본 가이드는 저자가 Claude in Excel 베타 시점부터 매일의 업무에 적용하며 수집한 시나리오, 프롬프트 패턴, 실패와 보완 사례를 한 권에 압축한 결과다.
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