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LLM의 시대 — Transformer부터 GPT-5까지 상세페이지
  • 컴퓨터/IT개발/프로그래밍

LLM의 시대 — Transformer부터 GPT-5까지

대규모 언어모델의 진화 계보와 핵심 기술

  • 관심 0
  • 정민제 저자
대여
권당 30일
4,000원
소장
전자책 정가
9,900원
판매가
9,900원
대여소장
출간 정보
  • 2026.07.19 전자책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
  • PDF
  • 201 쪽
  • 3.0MB
지원 환경
  • 앱
  • 웹
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791124458594
UCI
-
LLM의 시대 — Transformer부터 GPT-5까지

작품 정보

2017년 6월, 구글 브레인의 여덟 명이 "Attention Is All You Need"라는 도발적인 제목의 논문을 arXiv에 올렸을 때, 그들조차 자신들이 향후 10년의 인공지능 지형을 바꿔 놓을 것이라고는 예측하지 못했습니다. 8년이 지난 지금, 우리가 일상적으로 사용하는 GPT-5·Claude Opus 4.7·Gemini 3는 모두 그 한 편의 논문이 제시한 Transformer 아키텍처 위에서 돌아갑니다.

이 책은 LLM(대규모 언어모델)의 진화 계보를 다섯 개의 장으로 따라갑니다. 1장은 Transformer가 어떻게 등장해 8년간 표준으로 살아남았는지를, 2장은 "더 크게가 답"이었던 Scaling Law 시대(Kaplan 2020·Chinchilla 2022)를, 3장은 GPT-1부터 GPT-5까지의 OpenAI 계보와 ChatGPT가 만든 산업 전환을, 4장은 Llama·Mistral·DeepSeek·Qwen으로 대표되는 오픈웨이트의 반격을, 5장은 MoE·Context Window·한국형 LLM·2026년 5월 시점의 지형도를 다룹니다.

단순한 기술 요약서가 아닙니다. 60여 편의 1차 소스 논문과 공식 시스템카드를 직접 인용하며, OpenAI·Anthropic·Google·Meta·Naver·LG·SKT·Upstage의 발표를 시점별로 박제합니다. DeepSeek-V3의 558만 달러 학습비가 던진 충격, Mirage 논쟁이 흔든 Emergent Ability의 신화, GPT-5와 Llama 4 Maverick의 격차가 1~6개월로 좁혀진 사실까지 — 책 한 권으로 2026년 5월까지의 LLM 지형도를 한눈에 잡을 수 있습니다.

AI를 처음 공부하는 입문자부터 현업에서 LLM을 평가·선택해야 하는 실무자까지, "지금 이 모델이 왜 이렇게 작동하는가"를 계보 단위로 이해하고 싶은 모든 분께 권합니다. 생성형 AI 시리즈 10권의 첫 번째 책으로, 2권 Reasoning·3권 RAG·4권 Agent로 자연스럽게 이어집니다.

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