AI가 바꾸는 여행의 미래 — 관광·레저 산업 2026 트렌드 리포트 상세페이지
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- 2026.04.01 전자책 출간
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파일 정보
- EPUB
- 약 6.4만 자
- 1.3MB
지원 환경
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- PAPER
ISBN
9791124458792
UCI
-
AI가 바꾸는 여행의 미래 — 관광·레저 산업 2026 트렌드 리포트
작품 정보
2023년 글로벌 여행객 중 AI를 활용해 여행을 계획한 비율은 6%였다. 그러나 2024년 이 비율은 41%로 급등했다. 채 1년 만에 7배 가까이 증가한 것이다. 한국도 2023년 3분기 15%에서 2025년 1분기 45%로 3배 늘었고, 글로벌 AI 관광 시장은 2024년 29.5억 달러에서 2030년 133.8억 달러로 연평균 28.7% 성장할 전망이다. 유엔관광청(UN Tourism)은 2026년까지 관광산업 고객 응대의 95%가 AI 기반 솔루션으로 이루어질 것으로 예측한다. 반면 한국 관광산업의 GDP 비중은 약 3%로 OECD 최하위권이고, 빅데이터 활용도는 5.4%에 머문다. '도약(leapfrog)'의 시간이 도래한 지금, 이 변화의 지도를 정확히 읽지 못하면 산업도 기업도 일자리도 흔들린다.
이 책은 5장 25절 구성으로 AI x 관광의 모든 좌표를 짚는다. 1장은 AI와 관광이 만나는 배경과 디지털 전환 4단계(OTA→모바일→플랫폼→AI), 추천·예측·개인화 핵심 기술, 글로벌 혁신 사례를 다룬다. 2장은 한국관광공사의 AI 도입 현황과 스마트관광 정책, 데이터 기반 정책 수립, 지역관광·K-관광 브랜드 마케팅 전략을 정리한다. 3장은 야놀자·여기어때·마이리얼트립·트리플 등 국내 관광 스타트업 지형도와 AI 플랫폼의 진화, 투자·육성 동향, 글로벌 vs 한국 관광테크 비교를 담는다. 4장은 숙박·항공의 동적 가격, 액티비티·레저의 맞춤 추천, F&B 큐레이션, MICE·비즈니스 관광, 의료·웰니스 관광까지 산업 분야별 AI 적용을 심층 분석한다. 5장은 데이터 프라이버시, 윤리적 쟁점, 일자리 변화, 초개인화 미래, 2026년 이후 전망을 종합한다.
본 리포트의 차별점은 세 가지다. 첫째, MarketsandMarkets·Precedence Research·Booking.com·Skift·UN Tourism 등 글로벌 1차 데이터와 한국관광공사·문화체육관광부·한국문화관광연구원 등 국내 공식 자료를 교차검증해 '국내에서 보기 드문 통합 좌표계'를 제공한다. 둘째, 단순 기술 소개가 아니라 '한국 관광산업이 무엇을 잃고 있고, 어디서 도약할 수 있는가'라는 산업 전략의 관점을 일관되게 유지한다. 셋째, 정책 입안자·플랫폼 운영자·중소 여행사·관광 스타트업·지역 관광 종사자 모두에게 즉시 활용 가능한 실무 행동 제안(AI 적용 영역 식별, 정부 지원사업, 데이터 거버넌스, 인력 전환 등)을 각 장 말미에 배치했다.
관광·레저 산업의 의사결정자, 정책 담당자, 관광테크 창업자·투자자, 호텔·항공·여행사 실무 기획자, 그리고 'AI가 내 업무를 어떻게 바꿀까'를 고민하는 관광산업 종사자라면, 이 한 권으로 2026년 이후 5년의 변화를 미리 시뮬레이션할 수 있다. 산업 전체를 한눈에 조감하고, 동시에 다음 분기 실행에 옮길 수 있는 전략 노트를 함께 얻게 된다.
이 책은 5장 25절 구성으로 AI x 관광의 모든 좌표를 짚는다. 1장은 AI와 관광이 만나는 배경과 디지털 전환 4단계(OTA→모바일→플랫폼→AI), 추천·예측·개인화 핵심 기술, 글로벌 혁신 사례를 다룬다. 2장은 한국관광공사의 AI 도입 현황과 스마트관광 정책, 데이터 기반 정책 수립, 지역관광·K-관광 브랜드 마케팅 전략을 정리한다. 3장은 야놀자·여기어때·마이리얼트립·트리플 등 국내 관광 스타트업 지형도와 AI 플랫폼의 진화, 투자·육성 동향, 글로벌 vs 한국 관광테크 비교를 담는다. 4장은 숙박·항공의 동적 가격, 액티비티·레저의 맞춤 추천, F&B 큐레이션, MICE·비즈니스 관광, 의료·웰니스 관광까지 산업 분야별 AI 적용을 심층 분석한다. 5장은 데이터 프라이버시, 윤리적 쟁점, 일자리 변화, 초개인화 미래, 2026년 이후 전망을 종합한다.
본 리포트의 차별점은 세 가지다. 첫째, MarketsandMarkets·Precedence Research·Booking.com·Skift·UN Tourism 등 글로벌 1차 데이터와 한국관광공사·문화체육관광부·한국문화관광연구원 등 국내 공식 자료를 교차검증해 '국내에서 보기 드문 통합 좌표계'를 제공한다. 둘째, 단순 기술 소개가 아니라 '한국 관광산업이 무엇을 잃고 있고, 어디서 도약할 수 있는가'라는 산업 전략의 관점을 일관되게 유지한다. 셋째, 정책 입안자·플랫폼 운영자·중소 여행사·관광 스타트업·지역 관광 종사자 모두에게 즉시 활용 가능한 실무 행동 제안(AI 적용 영역 식별, 정부 지원사업, 데이터 거버넌스, 인력 전환 등)을 각 장 말미에 배치했다.
관광·레저 산업의 의사결정자, 정책 담당자, 관광테크 창업자·투자자, 호텔·항공·여행사 실무 기획자, 그리고 'AI가 내 업무를 어떻게 바꿀까'를 고민하는 관광산업 종사자라면, 이 한 권으로 2026년 이후 5년의 변화를 미리 시뮬레이션할 수 있다. 산업 전체를 한눈에 조감하고, 동시에 다음 분기 실행에 옮길 수 있는 전략 노트를 함께 얻게 된다.
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