Prompt & Context Engineering — 단발 프롬프트에서 컨텍스트 설계로 상세페이지
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- 2026.07.19 전자책 출간
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파일 정보
- EPUB
- 약 15.4만 자
- 0.5MB
지원 환경
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- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791124458600
UCI
-
Prompt & Context Engineering — 단발 프롬프트에서 컨텍스트 설계로
작품 정보
2020년 GPT-3가 공개되면서 "프롬프트가 곧 학습을 대신할 수 있다"는 발상이 등장했습니다. 5년이 지난 지금, 그 단순한 발상은 Anthropic이 "Context Engineering"이라는 별개의 학문으로 명명한 패러다임 전환에 도달했습니다. 단발 프롬프트를 잘 쓰는 기술에서, LLM inference 중 토큰 집합 전체를 큐레이션·유지하는 전략으로.
이 책은 그 5년의 진화를 다섯 개의 장으로 풀어냅니다. 1장 Zero-shot·Few-shot·Chain-of-Thought·Structured Outputs 같은 기본기, 2장 Anthropic·OpenAI Prompt Caching이 만든 90% 비용 절감, 3장 1M·10M·100M 토큰 시대와 Lost in the Middle의 위치 편향, 4장 ChatGPT Memory·Claude Memory·CLAUDE.md·Cursor Rules·Claude Skills의 재사용 컨텍스트 표준화, 5장 Anthropic Context Engineering·Building Effective Agents·promptfoo·KLUE·HAERAE의 한국어 실무까지.
단순한 프롬프트 카탈로그가 아닙니다. Anthropic 2024.08 Prompt Caching·2025.09 Context Engineering·2024.12 Building Effective Agents, OpenAI 2024.10 Caching·Structured Outputs, Magic.dev LTM-2(100M 토큰)·Lost in the Middle(Liu 2023)·Anthropic Skills(2025.10) 같은 1차 자료를 직접 인용하며, "캐싱이 만든 새로운 agent 아키텍처"·"메모리·스킬의 표준화"·"agent 시대 프롬프트 = 코드+도구+평가 묶음" 같은 통일적 시각을 책 전체의 축으로 잡았습니다.
생성형 AI 시리즈 7권. 1~6권이 LLM·Reasoning·RAG·Agent·멀티모달·Diffusion의 모델을 다뤘다면, 7권은 그 모델들을 *어떻게 부리는가*를 정리합니다. 8권 AI Safety로 자연스럽게 이어집니다. PM·아키텍트·개발자·기획자, 그리고 LLM을 매일 사용하면서도 "프롬프트는 어떻게 진화해 왔는가"를 정확히 알고 싶은 모든 분께 권합니다.
이 책은 그 5년의 진화를 다섯 개의 장으로 풀어냅니다. 1장 Zero-shot·Few-shot·Chain-of-Thought·Structured Outputs 같은 기본기, 2장 Anthropic·OpenAI Prompt Caching이 만든 90% 비용 절감, 3장 1M·10M·100M 토큰 시대와 Lost in the Middle의 위치 편향, 4장 ChatGPT Memory·Claude Memory·CLAUDE.md·Cursor Rules·Claude Skills의 재사용 컨텍스트 표준화, 5장 Anthropic Context Engineering·Building Effective Agents·promptfoo·KLUE·HAERAE의 한국어 실무까지.
단순한 프롬프트 카탈로그가 아닙니다. Anthropic 2024.08 Prompt Caching·2025.09 Context Engineering·2024.12 Building Effective Agents, OpenAI 2024.10 Caching·Structured Outputs, Magic.dev LTM-2(100M 토큰)·Lost in the Middle(Liu 2023)·Anthropic Skills(2025.10) 같은 1차 자료를 직접 인용하며, "캐싱이 만든 새로운 agent 아키텍처"·"메모리·스킬의 표준화"·"agent 시대 프롬프트 = 코드+도구+평가 묶음" 같은 통일적 시각을 책 전체의 축으로 잡았습니다.
생성형 AI 시리즈 7권. 1~6권이 LLM·Reasoning·RAG·Agent·멀티모달·Diffusion의 모델을 다뤘다면, 7권은 그 모델들을 *어떻게 부리는가*를 정리합니다. 8권 AI Safety로 자연스럽게 이어집니다. PM·아키텍트·개발자·기획자, 그리고 LLM을 매일 사용하면서도 "프롬프트는 어떻게 진화해 왔는가"를 정확히 알고 싶은 모든 분께 권합니다.
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