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소형·고효율 모델과 온디바이스 AI — SLM·경량화·로컬 실행 상세페이지

소형·고효율 모델과 온디바이스 AI — SLM·경량화·로컬 실행

Phi·Gemma·Llama·Apple Intelligence

  • 관심 0
대여
권당 30일
4,000원
소장
전자책 정가
9,900원
판매가
9,900원
출간 정보
  • 2026.07.19 전자책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 지원
파일 정보
  • EPUB
  • 약 17.1만 자
  • 0.4MB
지원 환경
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791124458679
UCI
-
소형·고효율 모델과 온디바이스 AI — SLM·경량화·로컬 실행

작품 정보

2024년 4월, Microsoft가 Phi-3-mini를 발표했을 때 업계는 놀랐습니다. 3.8B 파라미터의 작은 모델이 합성 교과서 데이터만으로 Mixtral 8x7B와 GPT-3.5급 성능에 도달했기 때문입니다. "데이터 품질이 scaling law를 깬다"는 이 발견이, 이후 1년 만에 SLM(Small Language Model) 시대를 열었습니다.

이 책은 그 변화를 다섯 개의 장으로 풀어냅니다. 1장 Phi·Gemma·Qwen3·Llama 3.2/4 mini의 부상, 2장 Knowledge Distillation·양자화(INT8/INT4/NF4·GPTQ·AWQ·GGUF), 3장 LoRA·QLoRA·DoRA로 24GB GPU에서 도메인 SLM 만들기, 4장 MobileLLM·Apple Intelligence·Galaxy AI·Pixel AI 같은 온디바이스 시대, 5장 llama.cpp·MLC LLM·CoreML 같은 추론 엔진과 한국형 SLM(Solar Pro 2·EXAONE 4.0·Mi:dm·KORMo).

단순한 모델 카탈로그가 아닙니다. 30여 편의 1차 자료(arXiv Phi·LoRA·QLoRA·MobileLLM·KORMo, Apple Foundation Models Tech Report 2025, Meta Llama·Google Gemma 공식 발표)를 직접 인용하며, "데이터 품질이 scaling을 깬다"·"양자화+LoRA+증류 결합이 표준"·"온디바이스 OS 통합 시작"·"sub-billion에선 아키텍처가 다시 결정적" 같은 통일적 시각을 책 전체의 축으로 잡았습니다. 한국 sovereign AI 정책과 SLM 전략까지 별도 절로 정리.

생성형 AI 시리즈 9권. 1~8권이 거대 모델 진화를 다뤘다면, 9권은 그 반대편 — *작고 효율적인 모델의 부상*을 정리합니다. 마지막 10권 도메인 특화 AI로 자연스럽게 이어집니다. SLM을 도입·운영해야 하는 개발자·CTO, 온디바이스 AI를 설계하는 모바일 개발자, sovereign AI 전략을 고민하는 한국 기업 의사결정자에게 권합니다.

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