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Transformers, Datasets, Tokenizers 실습 가이드 상세페이지

Transformers, Datasets, Tokenizers 실습 가이드

설치부터 전처리, 튜닝, 배포 전 점검까지

  • 관심 0
대여
권당 30일
4,000원
소장
전자책 정가
9,900원
판매가
9,900원
출간 정보
  • 2026.08.13 전자책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 지원
파일 정보
  • EPUB
  • 약 10.9만 자
  • 0.4MB
지원 환경
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791124667798
UCI
-
Transformers, Datasets, Tokenizers 실습 가이드

작품 정보

Transformers, Datasets, Tokenizers를 한꺼번에 배우려는 독자가 가장 자주 막히는 지점은 모델이 아니라 연결 순서입니다. 이 책은 설치, 첫 추론, 토크나이저 관찰, 데이터셋 전처리, Trainer 튜닝, 평가, 배포 전 점검을 하나의 실습 흐름으로 묶어 설명합니다.

각 장은 공식 Hugging Face 문서와 API 문서를 기준으로 구성했습니다. Pipeline으로 빠르게 결과를 확인한 뒤 AutoTokenizer와 AutoModel로 내부 구조를 보고, Dataset.map으로 전처리를 반복 가능하게 만들고, Trainer와 evaluate로 작은 튜닝 루프를 완주합니다.

독자는 예제 코드를 단순히 따라 치는 데서 멈추지 않습니다. 입력 샘플, token id, attention mask, features, logits shape, metric, 저장 구조를 직접 확인하며 다음 단계가 요구하는 데이터 계약을 남깁니다.

추천 독자는 Hugging Face를 처음 실무에 붙이려는 개발자, 데이터 분석가, AI 실습 강의 수강생, 사내 모델 실험을 재현 가능한 산출물로 바꾸고 싶은 기획자입니다.

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