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AI 엔지니어링 학습의 정석 상세페이지

AI 엔지니어링 학습의 정석

코딩 기초부터 에이전트 시스템·배포까지

  • 관심 0
대여
권당 30일
4,000원
소장
전자책 정가
9,900원
판매가
9,900원
출간 정보
  • 2026.09.15 전자책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 지원
파일 정보
  • EPUB
  • 약 13.1만 자
  • 1.7MB
지원 환경
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791124703748
UCI
-
AI 엔지니어링 학습의 정석

작품 정보

생성형 AI 도구로 코드를 만들고 자동화를 시도해도 결과물을 안정적인 서비스로 완성하지 못하는 사람이 많다. 문제는 프롬프트 기술이나 최신 프레임워크의 수가 아니라, 생성된 결과를 설명하고 수정하고 검증하며 운영하는 학습 체계가 없다는 데 있다. 이 책은 AI 엔지니어를 모델을 직접 연구하는 사람으로만 보지 않는다. 기존 모델을 애플리케이션, 데이터, 도구, 메모리, 권한, 실행 환경과 연결해 실제 가치를 만드는 사람으로 정의한다. 독자는 화면·서버·데이터베이스·API가 이어지는 최소 구조부터 시작해 생성 코드를 교재로 바꾸는 설명 시험, 오류 재현, 리팩터링, 테스트, 회고 루프를 익힌다. 이어서 모델과 하네스, 에이전트, 도구 호출, MCP, 스킬, 플러그인, 프로젝트 규칙의 역할과 경계를 구분한다. 컨텍스트와 토큰을 무한 자원처럼 다루지 않고 작업 분해, 모델 라우팅, 캐싱, 기록 관리로 비용을 설계하며, 임시 기억과 영속 기억, 임베딩, 검색, 출처 추적을 연결해 근거가 있는 미니 지식도우미를 만든다. Git 커밋, 브랜치와 worktree, 권한과 샌드박스, Docker, 환경변수, 로깅, 평가 데이터셋, CI/CD는 부가 지식이 아니라 AI가 만든 결과를 검증하고 복구하는 안전장치로 다룬다. 마지막에는 12주 동안 네 개의 점진적 프로젝트를 수행하며 작동하는 결과물, 실패 기록, 평가 기준, 개선 이력, 배포 증거를 포트폴리오로 묶는다. 특정 도구를 빠르게 암기하는 법보다 새로운 도구가 등장해도 흔들리지 않는 역량 사다리를 제공하는 것이 이 책의 목적이다. 읽고 나면 독자는 완성물을 한 번에 요청하는 습관에서 벗어나 계획, 구현, 테스트, 리뷰, 회고를 반복하고, 작은 AI 기능의 품질과 비용과 위험을 스스로 판단하는 자기주도 학습 체계를 갖게 된다.

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