Name: AI가 짠 코드, 어디까지 믿을 것인가
Price: 4000 KRW
Availability: OnlineOnly
Author: 정민제

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AI가 짠 코드, 어디까지 믿을 것인가 상세페이지

출간 정보

2026.09.30 전자책 출간

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파일 정보

EPUB
약 15.4만 자

2.2MB

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PAPER

ISBN

9791124703878

UCI

AI가 짠 코드, 어디까지 믿을 것인가

작품 정보

금요일 오후, AI가 만든 로그인 API의 테스트가 모두 초록색인데도 배포를 멈춰야 할 때가 있다. 기능이 맞다는 증거와 공격자가 악용할 약점이 없다는 증거는 다르기 때문이다. 이 책은 “안전하게 작성해줘”라는 한 줄 지시를 넘어, 생성 단계부터 검증과 배포 통제까지 이어지는 AI 코드 신뢰성 파이프라인을 개발자 관점에서 설계한다.

1장은 기능·보안·운영 안정성을 분리하고 코드의 호출 경로, 데이터 민감도, 실행 권한, 외부 노출, 복구 가능성으로 위험 노출도를 판단한다. 2장은 요구사항을 CWE 후보와 신뢰 경계로 분해한 뒤 허용 API, 금지 구성, 실패 시 폐쇄, 로그·비밀 규칙, 검증 명령으로 바꾸는 완화 인식형 코드 생성 프롬프트를 완성한다. 3장은 C·Java·Python의 언어 코어뿐 아니라 런타임, 라이브러리, 프레임워크, 운영체제 API, 도구 체인, 애플리케이션 정책까지 점검한다.

4장은 컴파일·테스트·정적 분석·비밀 탐지·의존성 검사·CWE 분류·전문가 확인을 CI 흐름으로 묶고, 발견을 심각도·악용 가능성·도달성으로 정규화한다. 같은 코드라도 데이터와 권한, 네트워크 노출, 배포 환경에 따라 판정이 달라지는 맥락 리뷰 시트도 제공한다. 5장은 단일 보안 점수 대신 배포 가능, 조건부 배포, 제한 배포, 수정 필요, 에스컬레이션, 차단의 여섯 상태를 운영하고 수정 후 재스캔·재테스트·재분류하는 회귀 루프를 만든다.

세 논문의 역할은 엄격히 구분한다. MA-CoT 연구는 AI 코드 보안을 직접 평가한 근거로 사용하고, SafeCoDe의 맥락 민감성과 OADA의 상태 기반 보증은 코드 보안 운영에 적용할 설계 원리로만 옮긴다. 독자는 7일 실행 계획을 따라 팀 보안 프롬프트, 언어별 체크리스트, CI 게이트, 코드+운영 맥락 리뷰 시트, 배포 상태표, 예외 승인 기록지를 완성하게 된다.

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