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[리얼타임] SciPy와 NumPy
작품 정보
"빅데이터 시대, 데이터 과학자가 되고 싶다면!
빅데이터 분석을 주목하면서 데이터 분석에 관한 관심이 높아졌다. 그리고 이런 데이터 분석에 많이 사용하는 언어로 R과 파이썬이 있다. 이 두 언어는 데이터 분석을 위한 다양한 도구가 있고, 일반 개발 언어보다 접근하기 쉬우며 시각화하기 쉽다는 특징을 가졌다. 특히 파이썬은 고수준 언어(high-level language)인 파이썬은 읽기 쉬운 문법으로 되어 있으면서 매우 유연하여, 배우고 사용하기에 더 없이 좋은 언어다. 이 책은 데이터/수치 분석을 위한 파이썬 라이브러리인 SciPy와 NumPy를 빠른 시간 내에 익힐 수 있게 해준다. 앞으로 출간될 <Python for Data Analysis>, <Think Stats>와 함께 데이터 사이언스 시리즈의 하나다.
대상 독자
파이썬 라이브러리인 SciPy, NumPy로 수치 분석을 빠르게 익히고 싶은 프로그래머
수치 분석 관련 개념의 이해를 높이고 싶은 프로그래머"
"수치 분석과 고급 데이터 분석의 필수, SciPy와 NumPy!
이 책은 파이썬에 대한 기본 지식 또는 그 이상을 갖고 있는 사람들을 대상으로 한다. SciPy와 NumPy가 고급 기능을 제공하지만, 사용 자체는 간단해 초보 파이썬 프로그래머도 따라할 수 있다.
이 책은 SciPy와 NumPy의 기본적인 내용을 예제와 함께 다룬다. 첫 장은 SciPy와 NumPy 패키지가 무엇인지 살펴보고, 컴퓨터에 설치하는 법과 사용하는 법을 알아본다. 2장에서는 배열 생성부터 시작해 NumPy의 기본 내용을 다룬다. 3장은 책의 대부분을 차지하는데 여기서는 방대한 SciPy의 내용 중 일부를 다룬다(적분, 최적화, 보간법 등의 예제와 함께). 4장에서는 잘 알려진 scikit 패키지인 scikit-image와scikit-learn 두 개를 살펴본다. 이 패키지들은 실제 문제들에 당장 적용할 수 있는 고급 기능을 제공한다. 5장 맺음말에는 책에서 다룬 내용 이상의 문제들을 다루기 위해 어떻게 해야 하는지에 대한 제언을 제공한다."