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데이터 분석을 통한 네트워크 보안 상세페이지

데이터 분석을 통한 네트워크 보안

IoT 시대에 맞는 상황 인식형 보안 구축하기

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출간 정보
  • 2016.10.20 전자책 출간
  • 2016.04.01 종이책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
  • PDF
  • 385 쪽
  • 10.3MB
지원 환경
  • 앱
  • 웹
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9788968489549
ECN
-
데이터 분석을 통한 네트워크 보안

작품 정보

진화하는 네트워크에 대처하는 진보된 보안 기술을 익힌다.

모바일 기기의 범람에 IoT까지, 오늘날의 복잡한 네트워크를 보호하려면 전통적인 침입 탐지와 로그 분석만으로는 충분하지 않다. 이 책에서 보안 전문가인 마이클 콜린스는 점점 더 거대해지는 네트워크에서 트래픽 데이터를 수집, 정리, 분석하는 여러 기법과 도구를 선보인다. 네트워크가 어떻게 이용되는지 이해하고 이를 보호하고 개선하기 위한 조치가 무엇인지 배울 수 있다.

- 네트워크, 호스트, 서비스 센서에서 보안 데이터 얻기
- RDB, 그래프DB, 레디스, 하둡에 트래픽 데이터 저장하기
- SiLK, R 등의 도구로 분석 및 시각화하기
- 탐구적 데이터 분석으로 이상 현상 탐지하기
- 그래프 분석으로 경보와 포렌식 개선하기
- 트래픽 양과 행위를 살펴 DDoS와 데이터베이스 급습 검진하기
- 네트워크 지도와 장비 목록의 단계별 활용 방법

대상 독자】
이 책은 네트워크 관리자와 운영 관련 보안 분석가, 그리고 네트워크 운영 본부(NOC)에서 일하거나 주기적으로 침입 탐지 시스템(IDS) 콘솔을 다루는 직원을 위해 쓰였다. netstat 같은 TCP/IP 도구를 조금 다뤄보았고 약간의 수학과 통계 지식, 그리고 스크립트 언어 능력을 갖췄다면 내용을 이해하는 데 도움이 될 것이다.

작가

마이클 콜린스Michael Collins
국적
미국
학력
Carnegie Mellon University Electrical Engineering 박사
Carnegie Mellon University Electrical Engineering 석사
Carnegie Mellon University Physics, Engineering 학사
경력
RedJack Chief Scientist
Johns Hopkins University Adjunct Faculty
Carnegie Mellon University Adjunct Faculty
Elefon Systems Scientist
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  • 데이터 분석을 통한 네트워크 보안 (마이클 콜린스, 문성건)

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