- 2017.01.24 전자책 출간
- 2016.12.30 종이책 출간
- 197 쪽
- 5.8MB
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- PAPER
작품 정보
이 책은 총 6개의 장으로 구성되어 있지만, 크게 보면 3개의 주제로 묶을 수 있습니다.
첫 번째 주제는 ‘머신러닝’입니다. 딥러닝은 머신러닝의 기반 위에 세워진 기술입니다. 딥러닝을 제대로 이해하려면 간단하게라도 머신러닝의 철학을 알고 있어야 합니다. 두 번째 주제는 ‘인공 신경망’입니다. 딥러닝은 신경망을 이용한 머신러닝 기법으로, 딥러닝과 신경망은 따로 떼어 놓을 수 없는 불가분의 관계입니다. 세 번째 주제는 이 책의 주제이기도 한 ‘딥러닝’입니다. 그동안 딥러닝의 걸림돌이 되었던 요인을 소개하고, 딥러닝에서 어떻게 해결하는지 제시합니다. 또한 대표적인 딥러닝 기술인 컨벌루션 신경망의 기본 개념과 구조를 소개하고 예제까지 구현해봅니다.
작가
리뷰
4.1
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딥러닝에 대한 설명이 적고 생략된 부분이 많아서, 정작 딥러닝에 대해서 별로 많이 못 배운 것 같습니다. 컨벌루젼 필터 학습도 생략됐고, 책이 갑자기 뚝 끝나서 뭔가 잘못된 줄 알았습니다.
len***2017.10.07머신러닝과 딥러닝에 대해 친절하게 잘 설명이 되어 있습니다. 그런데 마지막 장에서 책의 범위를 벗어난다는 이유로 생략한 설명이 너무 많네요. 마지막장 요약으로 책이 끝나는 것도 아쉬웠습니다. 더 공부할 내용이나 최신 트렌드에 대한 소개가 있었으면 더 좋았을 것 같습니다. 오탈자 수정 업데이트도 있으면 합니다.
dal***2017.07.06
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