- 2017.09.28 전자책 출간
- 2017.09.25 종이책 출간
- 265 쪽
- 12.3MB
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- PAPER
작품 정보
이 책은 신경망 기초부터 CNN, Autoencoder, GAN, RNN, DQN까지 딥러닝의 가장 기본이 되는 모델들을 직접 구현하며 몸으로 익히도록 구성했습니다. 이론을 깊이 파헤치기보다는 다양한 딥러닝 모델의 기초 개념과 기본적인 텐서플로 사용법을 학습하는 데 초점을 두고, 각 모델의 논문에 수록된 복잡한 코드들을 그 핵심이 잘 드러나도록 재구현했습니다. 간결해진 예제들이 여러분을 딥러닝과 텐서플로의 세계로 즐겁고 편안히 모실 것입니다.
작가
리뷰
4.5
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텐서플로 버전 2.0으로 올라가면서 코드 오류가 몇몇 발생할 수 있습니다. 최근에 나온 책을 사시거나... import tensorflow.compat.v1 as tf 로 사용해주세요.
tel***2020.09.27구현이 간단하면서 배울게 많은 알짜 코드들로만 예제가 구성되어 있어서 좋아요. 텐서플로를 빨리 익히는데 큰 도움이 됐습니다.
cls***2018.09.08훌륭한 딥러닝 교재이고 문장도 잘 읽힙니다.
pom***2018.05.29책 내용은 훌륭합니다. 하지만, Ebook 기능에서 형광펜, 메모, 검색이 되지 않아 불편합니다. 이 부분이 가능하도록 지원해주셨으면 합니다.
syh***2018.03.19경험은 할 수 있지만 이 책을 봐도 여전히 모릅니다. 기본적인 이론을 접하고 보는것을 추천합니다,
boo***2018.02.20전공자가 아닌 사람이 쉽게 딥러닝을 접할 수 있는 책
tac***2017.11.17이론만 봐서는 절대 이해 안가던 딥러닝.. 저에겐 가뭄의 단비와 같네요
jan***2017.10.20
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