- 출간 정보
- 2019.03.22. 전자책 출간
- 2019.02.01. 종이책 출간
- 파일 정보
- 5.4MB
- 173쪽
- ISBN
- 9791162248782
좋은 선택, 나쁜 선택 상세페이지
작품 소개
<좋은 선택, 나쁜 선택>
데이터는 거짓말을 하지 않는다.
하지만, 거짓말쟁이는 데이터를 말한다.
상대의 주장을 반박하는 논거로 데이터 만한 것은 없다. 아무리 강하게 자신의 주장을 고수하던 사람이라도 스스로의 논리로는 설명할 수 없는 수치로 가득한 데이터 앞에 서게 되면 순간적이나마 그 기세를 잃고 괜스레 좌우를 둘러보며 딴소리를 하기 마련이다.
이렇게 행동하는 이유는 우리가 '데이터는 가치 중립적'이라고 생각하기 때문이다. 그런데, 우리가 생각하는 것처럼 데이터는 정말 가치 중립적일까? 우리는 주장의 근거로 사용되는 데이터가 이미 주장을 뒷받침하는 것으로 선별되었다는 것을 인지해야 한다.
이 책은 데이터에 기반한 선택에서 가장 중요한 '데이터 바로 읽기'를 제안한다.
- 어떤 주장에 대해 그 논거가 일화적 증거라면 그것에 의거하여 판단을 내리면 안 된다.
- 숫자, 특히 통계 수치를 받아들일 때 복잡하고 길면 길수록 이것의 의미를 다시금 확인해 볼 필요가 있다.
- 표본에 대한 조사만으로도 전체 모집단의 특성을 알아낼 수 있다는 것은 통계학이 우리에게 준 축복이다. 하지만 표본 추출은 매우 어려운 일이다.
- 과거와 현재를 아무리 잘 설명하는 모델이라고 해서 미래가 그에 맞춰 움직인다고 생각하면 안 된다.
- 사람이 하는 일이면 그 어떤 경우에도 자기의 이익을 위한 의도가 있을 것이라고 간주하고 접근하자.
이제, 좋은 선택을 해보자.
출판사 서평
어떤 독자를 위한 책인가?
데이터에 기반한 보고서, 기안서, 제안서를 작성하고자 하는 기획자, 마케터, 개발자
데이터에 기반한 선택, 의사결정을 하고자 하는 관리자(팀장, 부서장), 경영자(본부장, 임원)
직관에 의한 선택이 아니라 데이터에 기반한 선택, 의사결정을 하고자 하는 모두
저자 프로필
저자 소개
저자_ 최희탁
서울대학교에서 수학을 공부하였으며 티맥스소프트에서 룰 엔진과 웹 애플리케이션 서버 개발에 참여했다. 현재는 NAVER에서 밴드 서비스 개발을 책임지고 있다. 어렸을 때부터 활자라면 종류를 가리지 않고 읽기를 즐겼으며 그 결과, 사마천의 『사기』와 『은하수를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서』 시리즈가 뒤죽박죽 섞여있는 책장을 이고 지고 살고 있다.
목차
Part 1. 좋은 선택은 무엇이고, 나쁜 선택은 무엇인가?
__Chapter 1. 데이터에 기반한 선택이 좋은 선택이다
____1만 시간의 법칙
____데이터로 보는 미래
____경험에 기반한 선택
____개연성에 기반한 선택
____지도자의 영도에 따르는 선택
____다수의 선택에 따르는 선택
____데이터에 기반한 선택
Part 2. 좋은 선택을 위한 데이터 바로 읽기
__Chapter 2. 우리의 수치에 대한 직관은 믿을 만하지 않다
____정량화, 수치화
____대가족은 범죄의 온상
____천생 연분
____스포츠카와 염소
____일어나지 않을 법한 일
____블라인드 테스트
__Chapter 3. 확률과 통계의 함정
____독립 사건
____큰 수의 법칙
____이항 분포
____정규 분포, 중심극한정리
____평균 회귀
__Chapter 4. 데이터 수치가 말하지 않는 것
____정확도와 재현율
____미안합니다, 양성입니다
____모집단을 대표하는 표본 추출
____선택 편향과 필터 버블
____살아남는 자가 강한 자다
__Chapter 5. 거짓말은 아닙니다.
____윤리적으로 문제없는 데이터
____차원 이동으로 부풀리기
____정밀한 숫자와 정확한 값
____귀무가설과 검정
____셋 중 하나는 재현이 안 된다
____간절함의 결과, P-값 해킹
__Chapter 6. 숫자로 쌓아 올린 신기루
____ 10월 19일
____자연 치유
____위대한 기업을 만드는 것
____화물 숭배
____끌어당김의 법칙
Part 3. 합리적인 선택을 위해 해야 할 일
__Chapter 7. 선택을 해봅시다
____엘리베이터에서 배우자 고르기
____뷔풍의 바늘
____바늘 문제에 대한 접근 1- 정석적 접근
____바늘 문제에 대한 접근 2- 또 다른 접근
____바늘 문제에 대한 접근 3- 속 편하고 성실한 접근
__Chapter 8. 합리적인 선택을 위해 해야 할 일
____데이터 시각화
____합리적인 선택을 위하여
____데이터 분석 도구
Appendix. 수학기호
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