출간 정보
- 2019.10.25 전자책 출간
- 2019.10.04 종이책 출간
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TTS(듣기) 미지원
파일 정보
- 221 쪽
- 3.7MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791162248324
UCI
-
다이내믹 프로그래밍 완전 정복
작품 정보
빠르고 우아한 상향식 문제 풀이법으로
코딩 면접 광탈에서 멘탈갑으로 거듭나기
다이내믹 프로그래밍(동적 계획법)은 알고리즘을 공부하다 마주치는 첫 번째 큰 장벽이다. 이 책은 알고리즘 공부의 걸림돌을 디딤돌로 만들기 위해 다이내믹 프로그래밍이라는 한 가지 주제만을 철저히 파고든다. 재귀 호출, 메모 전략, 상향식 다이내믹 프로그래밍의 개념을 자세히 설명하고, 고전 알고리즘 문제부터 단골 인터뷰 문제까지 다양한 예제에 세 가지 방법을 적용해본다. 늘 헷갈리던 개념을 확실히 이해하고, 문제 풀이에 적용할 수 있게 될 것이다.
[주요 내용]
- 재귀 호출의 A to Z
- 재귀 호출과 메모리 구조의 관계
- 최적의 하위 구조 + 하위 문제의 반복 계산
- 메모 전략을 활용한 재귀 호출 성능 개선
- 하향식 접근 vs 상향식 접근
- 다이내믹 프로그래밍 기초부터 문제 풀이 전략까지
- 부분집합의 합, 최장 공통 부분 수열, 0-1 배낭, 회문 등 실전 문제 풀이
코딩 면접 광탈에서 멘탈갑으로 거듭나기
다이내믹 프로그래밍(동적 계획법)은 알고리즘을 공부하다 마주치는 첫 번째 큰 장벽이다. 이 책은 알고리즘 공부의 걸림돌을 디딤돌로 만들기 위해 다이내믹 프로그래밍이라는 한 가지 주제만을 철저히 파고든다. 재귀 호출, 메모 전략, 상향식 다이내믹 프로그래밍의 개념을 자세히 설명하고, 고전 알고리즘 문제부터 단골 인터뷰 문제까지 다양한 예제에 세 가지 방법을 적용해본다. 늘 헷갈리던 개념을 확실히 이해하고, 문제 풀이에 적용할 수 있게 될 것이다.
[주요 내용]
- 재귀 호출의 A to Z
- 재귀 호출과 메모리 구조의 관계
- 최적의 하위 구조 + 하위 문제의 반복 계산
- 메모 전략을 활용한 재귀 호출 성능 개선
- 하향식 접근 vs 상향식 접근
- 다이내믹 프로그래밍 기초부터 문제 풀이 전략까지
- 부분집합의 합, 최장 공통 부분 수열, 0-1 배낭, 회문 등 실전 문제 풀이
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4.7
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이 외에도 건전한 리뷰 문화 형성을 위한 운영 목적과 취지에 맞지 않는 내용은 담당자에 의해 리뷰가 비공개 처리가 될 수 있습니다.초보자 및 DP 관련 기초를 단단히 하고 싶은 분들에게 좋은 책 이네요. 알고리즘 다른 책보면 너무 깊이가 있어서 졸기 쉬운데 이 책은 재귀 부터 상향식 DP 까지 쉽게 접근하여 설명해서 많은 도움이 될거 같습니다.
shi***2020.06.23
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