- 2020.07.23 전자책 출간
- 2020.07.01 종이책 출간
- 461 쪽
- 18.4MB
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
작품 정보
이 책은 웹 스크레이핑으로 증권 데이터를 주기적으로 자동 수집, 분석, 자동 매매, 예측하는 전 과정을 파이썬으로 직접 구현한다. 그 과정에서 금융 데이터 처리 기본 라이브러리(팬더스)부터 주가 예측에 딥러닝 라이브러리(텐서플로)까지, 증권 데이터 분석에 필요한 핵심 라이브러리를 빠짐없이 다룬다. 현대 포트폴리오 이론, 볼린저 밴드, 삼중창 매매, 듀얼 모멘텀 등 투자 대가들이 사용하는 트레이딩 전략을 깊이 이해하게 될 것이다.
[이 책의 구성]
1부. 파이썬 데이터 분석 기본
_1장. 증권 데이터 분석에 앞서
증권 투자에 앞서 증권 관련 배경지식을 알아본다. 주식회사가 우리나라에 들어오기까지의 과정부터 가치 투자, 서브프라임 금융 위기, 퀀트 투자를 간단히 짚어본다.
_2장. 파이썬 프로그래밍
파이썬 설치부터 파이썬 문법 및 외부 라이브러리 사용법을 설명한다. 파이썬을 잘하려면 리스트 자료형를 자유자재로 다룰 수 있어야 한다.
_3장. 팬더스를 활용한 데이터 분석
데이터 분석에 필수 라이브러리인 팬더스를 설명한다. 데이터프레임 자료형은 라이브러리 간의 데이터 교환을 담당하는 허브 역할을 하므로 중요하다.
_4장. 웹 스크레이핑 데이터 분석
한국거래소에서 제공하는 상장법인 목록 엑셀 파일을 다운로드하고, 네이버에서 제공하는 주식 일별 시세 페이지를 스크레이핑하는 방법을 설명한다. 웹 스크레이핑 라이브러리 뷰티풀 수프를 설명한다.
2부. 파이썬 데이터 분석 응용
_5장. 시세 DB 구축 및 시세 조회 API 개발
네이버 주식 시세를 웹 페이지에서 읽어 마리아디비에 저장해 나만의 시세 데이터베이스를 구축한다. 이어서 저장된 주식 시세를 조회하는 시세 조회 API를 구현한다.
_6장. 트레이딩 전략과 구현
현대 포트폴리오 이론, 볼린저 밴드, 삼중창 매매 시스템, 듀얼 모멘텀 등 전설적인 트레이딩 전략의 핵심을 이해하고 파이썬으로 구현한다.
_7장. 장고 웹 서버 구축 및 자동화
파이썬 기반 웹 프레임워크인 장고로 주식 잔고를 확인하는 웹 시스템을 구현한다. 백트레이더를 이용한 백테스팅 방법과 슬랙을 이용한 메시지 전송 방법도 소개한다.
_8장. 변동성 돌파 전략과 자동매매
래리 윌리엄스의 변동성 돌파 전략을 국내 증권사 API를 이용하여 구현하고, 거래세 부담이 적은 ETF 종목을 자동으로 매매하는 시스템을 구축한다.
_9장. 딥러닝을 이용한 주가 예측
구글 텐서플로로 구현한 딥러닝 기술로 내일 주가를 예상한다. 딥러닝 기본 개념도 익힌다.
작가
- 파이썬 증권 데이터 분석 (김황후)
리뷰
4.5
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지금 재밌게 보고 있는데요. 목차 순서가 4.5.2 다음에 4.4.3이 나와서 수정되면 좋을 거 같습니다.
lie***2024.04.06내용과 구성은 좋은편이나 내용 오류 및 오타가 너무 많음. 기본이 되는 내용을 틀리게 적어서 독자의 혼란을 가중. 예, 공식 중 빼야되는 부분을 더하기로 표시함. 한두개가 아님. 그리고 내용 수정을 너무 늦게 함. 팔아놓고 방치하는 느낌.
rnd***2021.01.05개발자가 아닌 사람으로서 이 책을 마지막 딥러닝 쪽을 빼고 다 읽고 따라해봤습니다. - 파이썬이 뭔지 모르고 금융 트레이딩에 관심이 있어서 보시는 분들은 코드를 보고 따라해도 못 따라갈 것으로 보입니다. - 마리아 DB도 설치해야 하고 할 게 좀 있습니다 - Chapter 5 이후 부터는 github에 공유한 작가분의 코드를 그냥 그대로 사용했습니다 - 그래도 뭔가 안 될때가 있어서, 아마 제가 잘 몰라서 그런거 같아요, 답답할 때가 있습니다 - Chapter 5 이후부터는 약간 다른 세상의 코드 같다고 느꼈어요. 크롤링과 다른 걸 조금 아는 일반인인 저는 저 코드를 내가 만들 수 있을 거라는 생각은 쉽게 들지 않았어요 - 마리아 DB를 설치하고 열심히 주가를 내 컴퓨터에 계속 업데이트 하는데 이 DB의 데이터를 백테스팅에 활용할 수 있도록 알려주시면 좋을 것 같아요 - 백테스팅 챕터에서 야후 파이낸스에서 데이터를 끌어와서 백테스팅을 하니까 제 하드에 업데이트 되는 주가 데이터를 활용하면 어떨까 생각이 들었어요. 혹시 방법이 있으면 github에 올려주심 감사하겠습니다 - 작가님이 github으로 답변을 잘 해주십니다. 사실 github에 물어보는 게 바쁜데 실례가 되지 않을까 고민하다가 안 되는 부분이 있어서 올렸는데 친절하게 답변해주셔서 감사했습니다 - 백테스팅과 자동매매전략 쪽의 내용이 더 강화되서 2판이 나온다면 더 좋을 것 같아요 - 자동매매전략 쪽은 실행하면서 독자가 조심해야 할 사항 같은 걸 알려주시면 더 좋을 것 같습니다
elf***2020.11.27방금 다 봤습니다. 좋은 책 입니다. 그동안 이런 저런 자료들을 봤는데, 그중 가장 깔끔하게 정리가 되어 있었습니다. 출간된지 얼마 안되어서인지, 코드들도 잘 돌아갑니다(몇몇 네이버 크롤링 코드는 네이버측 소스가 바뀌어서 안되기도 했습니다만). 많은 주제를 깔끔하게 요약 정리가 되어 있어 좋았는데 문제는 너무 넓은 범위를 다루다 보니 입문용으로 보시면 어려우실 수 있습니다. 각 분야별 기초 정도는 습득 후에 본 책을 읽으시면 좋을 것 같네요. 그리고 몇개의 오타가 있긴 했지만 전체적인 이해에 문제가 될 정도는 아니였습니다. 앞으로도 계속 발전하는 책이 되길 바랍니다. 이번엔 내용이 약했던 딥러닝 쪽 내용을 소스코드와 함꼐 보강하여 2판이 나왔으면 좋겠네요.
res***2020.09.02지금까지 겉핥기로 봐온 여러 파이썬/R 기반 금융 데이터 분석 및 트레이딩 책들 중에서 짜임새, 문장력, 내용 난이도, 참고 자료 등이 가장 좋은 것 같습니다. 조금 전에 결제해서 아직 일부밖에 보지 않았지만 이 책은 유난히 재미있게 잘 읽히네요.
edo***2020.07.24
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