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파이썬과 대스크를 활용한 고성능 데이터 분석 상세페이지

파이썬과 대스크를 활용한 고성능 데이터 분석

대규모 데이터셋 분석, 시각화, 모델링부터 분산 앱 패키징과 배포까지

  • 관심 1
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22,400원
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출간 정보
  • 2020.10.05 전자책, 종이책 동시 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
  • PDF
  • 361 쪽
  • 7.0MB
지원 환경
  • 앱
  • 웹
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791162247532
ECN
-
파이썬과 대스크를 활용한 고성능 데이터 분석

작품 정보

데이터 과학의 전체 워크플로를 단계별로 소개하는 종합 안내서



이 책은 대스크를 활용한 데이터 정리에서 배포에 이르기까지 데이터 과학의 일반적인 워크플로를 따라가는 여정으로 우리를 안내한다. 먼저 확장 가능한 컴퓨팅을 익히고 이를 대스크가 어떤 방식으로 활용하는지 살펴본다. 이어서 다양한 실제 데이터셋을 준비하고 분석, 시각화, 모델링하는 과정에서 대스크로 일반적인 데이터 과학 작업을 수행하는 방법을 실용 예제로 제공한다. 마지막으로 AWS에 자신만의 대스크 클러스터를 배포해 분석 코드를 확장하는 과정을 단계별로 소개한다.



주요 대상 독자는 초중급 데이터 과학자나 데이터 엔지니어다. 단일 머신의 한계를 벗어나는 크기의 데이터 작업을 아직 경험해보지 못했다면 특히 유용할 것이다. 파이스파크 등 다른 분산 프레임워크를 이전에 다뤄본 경험이 있다면 대스크만의 기능과 효율성을 비교해보는 것만으로도 도움이 될 것이다.

작가

제시 대니얼
경력
덴버대학교 비즈니스 정보 및 분석학과 부교수
작가 프로필 수정 요청
경험이 풍부한 파이썬 개발자. 지난 3년간은 특별히 PyData 스택(팬더스, 넘파이, 사이파이, 사이킷런)과 함께 했다. 2016년 덴버 대학교의 비즈니스 정보 및 분석학과 부교수로 ‘데이터 과학을 위한 파이썬’ 과목을 개설하고 가르쳤다. 현재는 덴버 지역의 미디어 기술 관련 업체에서 데이터 과학팀을 이끌고 있다.
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