안전한 인공지능 시스템을 위한 심층 신경망 강화 상세페이지
출간 정보
- 2020.12.14 전자책 출간
- 2020.12.01 종이책 출간
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TTS(듣기) 미지원
파일 정보
- 257 쪽
- 6.4MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791162247372
ECN
-
안전한 인공지능 시스템을 위한 심층 신경망 강화
작품 정보
쉽게 속지 않는 인공지능을 위한 심층 신경망 강화 프로젝트
일상생활에 보편화된 인공지능 시스템은 자율 주행차, 음성 어시스턴트, 얼굴 인식 장치 등 다양한 곳에 활용된다. 인공지능의 발전과 더불어 인공지능 시스템을 속이려는 공격자가 곳곳에 도사리고 있으며, 의도적으로 시스템을 속이기 위한 악의적인 데이터가 만들어지고 있다. 이러한 데이터는 각종 데이터 속에 숨어서 다양한 방법으로 인공지능을 속인다.
이 책은 인공지능 시스템을 속이는 적대적 공격을 소개한다. 공격자가 시스템을 공격하는 동기를 파악하고 적대적 공격의 위험성을 알아본다. 또한 적대적 공격이 이미지, 오디오, 비디오 데이터를 활용해 인공지능을 속이는 실제 사례를 살펴본다. 신경망을 공격하는 방법과 공격을 방어하는 방법을 이해하며 인공지능 분야가 나아갈 미래를 알아보자.
심층 신경망(DNN) 이해하기
적대적 공격이 심층 신경망을 어떻게 속이는지 알아보기
적대적 공격이 심층 신경망을 무엇으로 속이는지 알아보기
심층 신경망을 속이는 실제 사례 살펴보기
적대적 공격에 강한 인공지능 시스템 만들기
일상생활에 보편화된 인공지능 시스템은 자율 주행차, 음성 어시스턴트, 얼굴 인식 장치 등 다양한 곳에 활용된다. 인공지능의 발전과 더불어 인공지능 시스템을 속이려는 공격자가 곳곳에 도사리고 있으며, 의도적으로 시스템을 속이기 위한 악의적인 데이터가 만들어지고 있다. 이러한 데이터는 각종 데이터 속에 숨어서 다양한 방법으로 인공지능을 속인다.
이 책은 인공지능 시스템을 속이는 적대적 공격을 소개한다. 공격자가 시스템을 공격하는 동기를 파악하고 적대적 공격의 위험성을 알아본다. 또한 적대적 공격이 이미지, 오디오, 비디오 데이터를 활용해 인공지능을 속이는 실제 사례를 살펴본다. 신경망을 공격하는 방법과 공격을 방어하는 방법을 이해하며 인공지능 분야가 나아갈 미래를 알아보자.
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적대적 공격이 심층 신경망을 어떻게 속이는지 알아보기
적대적 공격이 심층 신경망을 무엇으로 속이는지 알아보기
심층 신경망을 속이는 실제 사례 살펴보기
적대적 공격에 강한 인공지능 시스템 만들기
작가
학력
에든버러대학교
컴퓨터 성능과 데이터가 부족해 딥러닝 이론을 구현하지 못하고 있던 시절에 에든버러 대학교에서 인공지능과 컴퓨터공학 학위를 받았다. 오랫동안 엔터프라이즈 소프트웨어를 개발했으며, 최근에는 인공지능 전문가로 활동하고 있다. 일상생활에 깊숙이 스며든 인공지능과 함께 삶의 즐거움을 누린다.
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