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러닝 SQL 상세페이지

컴퓨터/IT 개발/프로그래밍

러닝 SQL

데이터 생성, 검색, 조작까지 데이터 제대로 주무르기

구매종이책 정가30,000
전자책 정가20%24,000
판매가10%21,600

혜택 기간: 06.03.(목)~06.30.(수)

러닝 SQL

작품 소개

<러닝 SQL>

SQL 언어를 마스터하기 위한 필독서



태어난 지 40년이 넘은 SQL의 쓰임새는 데이터 전성시대를 맞아 확장하고 있다. 이 책은 개발자가 SQL 기본을 빨리 익히고 데이터베이스 애플리케이션 작성, 관리 작업 수행, 보고서 생성을 할 수 있게 도와주는 SQL 입문 가이드이다. 각 장에서는 다양한 그림과 주석이 달린 예제로 주요 SQL 개념과 기술을 학습하고 실습한다. 특히 입문서에서는 잘 다루지 않는 비관계형 데이터베이스에서 데이터를 쿼리하는 방법까지 한 권에 담았다.





추천사



데이터로 의미 있는 정보를 찾아내려는 수요가 점점 커지는 가운데 데이터를 다루는 힘을 기르는 SQL은 필수인 시대가 되었습니다.

『러닝 SQL』은 데이터를 잘 다룰 수 있도록 SQL을 이해하고 실제로 실습해보려는 입문자를 위한 책입니다. 또한 이 책에 포함된 예제를 통해 SQL 쿼리의 사용법을 상황에 맞게 단계적으로 이해할 수 있어, 실무자들에게도 훌륭한 가이드를 제공합니다.

저자가 의도한 것 이상으로 MySQL에 대한 다양한 실무 경험을 녹여낸 양질의 번역은 역자가 이 책에 쏟아부은 시간과 노고, 열정을 가늠하게 합니다. 이 책을 처음 접하는 독자 여러분에게도 이러한 경험과 노하우가 전해지길 바랍니다.

신혜원 VMware Tanzu 팀, CTO 앰배서더



쿼리의 기초부터 고급까지 모두 다루는 이 책은 개발자뿐만 아니라 SQL을 공부하고 싶은 모든 직군의 사람들에게 최고의 입문서 중 하나가 아닐까 합니다.

최근 가장 널리 쓰이는 DBMS 중 하나인 MySQL로 작성한 예제와 함께, 가장 최신 버전이면서 주로 쓰이게 될 MySQL 8.0에서 새로 소개된 CTE, 윈도우 기능을 이용한 쿼리들도 다룹니다. 따라서 MySQL/MariaDB를 이용하거나 앞으로 이용하려는 분들에게 큰 도움을 줄 수 있을 것입니다.

MySQL DBA로서 실무를 담당하면서 받는 다양한 문의의 답변이 대부분 이 책에 담겨 있습니다. 게다가 파티션을 비롯한 테이블 설계와 인덱스 전략 부분까지 다루므로 MySQL/MariaDB를 다루는 분들이라면 또 하나의 필독서가 될 것입니다.

조민 카카오뱅크 MySQL 팀



IT 실무 담당자라면 백문이 불여일타라는 말에 공감하실 겁니다. 이미 안다고 생각한 내용도 직접 실습했을 때 비로소 온전한 자기 지식이 된다는 뜻입니다. 이 책은 이러한 실습을 통해 지식을 익히려는 분들께 큰 도움이 될 것입니다.

클라우드 시대에 접어들면서 데이터베이스 소프트웨어 자체는 클라우드 서비스 프로바이더가 관리하게 되어 DB 관리보다는 DB 활용이 더욱 중요해지고 있습니다. 특히 정해진 리포트 이외의 숨겨진 숫자를 찾기 위해서 IT 실무자가 아닌 현업 실무자들에게도 SQL 활용 능력이 요구됩니다. 자신의 기술을 DB 관리에서 DB 활용으로 바꾸려는 IT 실무자 여러분과 새롭게 SQL을 배우려는 현업 실무자 모두에게 좋은 길잡이가 될 것입니다.

이범석 아마존(AWS) Cloud Support 팀


저자 프로필

앨런 볼리외

  • 학력 코넬대학교 공학 학사

2021.03.26. 업데이트 작가 프로필 수정 요청

30여 년간 사용자 지정 데이터베이스를 설계하고 구축했다. 주로 금융 서비스 부문에서 대형 데이터베이스의 설계, 개발 및 성능 튜닝을 전문으로 하는 컨설팅 비즈니스를 수행한다. 여가 시간은 가족과 함께 시간을 보내거나, 밴드에서 드럼 또는 테너 우쿨렐레를 연주하기도 하며, 종종 아내와 하이킹을 하면서 멋진 경치를 볼 수 있는 점심 식사 장소를 물색한다. 코넬 대학교에서 공학 학사 학위를 받았다.

대표 저서



저자 소개

앨런 볼리외

30여 년간 사용자 지정 데이터베이스를 설계하고 구축했다. 주로 금융 서비스 부문에서 대형 데이터베이스의 설계, 개발 및 성능 튜닝을 전문으로 하는 컨설팅 비즈니스를 수행한다. 여가 시간은 가족과 함께 시간을 보내거나, 밴드에서 드럼 또는 테너 우쿨렐레를 연주하기도 하며, 종종 아내와 하이킹을 하면서 멋진 경치를 볼 수 있는 점심 식사 장소를 물색한다. 코넬 대학교에서 공학 학사 학위를 받았다.

역자
류수미

LG CNS 금융사업부에서 은행, 보험, 증권사를 포함한 금융권의 차세대 시스템, 방카슈랑스 및 BPR 등 다양한 프로젝트를 수행했다. JavaEE 환경에서 개발 및 아키텍처를 만들고 검증하는 아키텍트로 근무했다. 현재 오라클 MySQL GBU에서 근무 중이다. 지금까지 많은 고객사의 MySQL POC, BMT를 지원했으며 MySQL 행사뿐만 아니라 다양한 오픈소스 행사에서 MySQL 관련 발표 및 강의를 진행했다. 페이스북의 한국 MySQL 사용자 그룹 운영진으로 활동하고 있다.

역자
송희정

대우정보시스템 벤처포트 전자상거래 사업부에서 자바 웹 개발자로 근무했다. 이후 기술연구소로 옮겨 기술전략팀을 거친 뒤에 전사 표준 프레임워크 개발, 보급 및 JavaEE 기술 컨설팅 프로젝트를 수행했다. 오라클에서 미들웨어 엔지니어로 활동하다가 2012년 이후 오라클 교육사업본부에서 교육 컨설턴트로서 기업체 대상의 전문가 양성 과정 개발과 DT 기술 역량 확보 및 내재화 관련 컨설팅을 했다.

목차

CHAPTER 1 배경

1.1 데이터베이스 소개

1.2 SQL

1.3 MySQL

1.4 SQL의 변화

1.5 이후 내용 소개



CHAPTER 2 데이터베이스 생성과 데이터 추가

2.1 MySQL 데이터베이스 생성

2.2 mysql 명령줄 도구 사용 방법

2.3 MySQL 자료형

2.4 테이블 생성

2.5 테이블 수정

2.6 좋은 구문을 망치는 경우

2.7 샤키라 데이터베이스



CHAPTER 3 쿼리 입문

3.1 쿼리 역학

3.2 쿼리 절

3.3 Select 절

3.4 From 절

3.5 Where 절

3.6 Group by 절과 having 절

3.7 Order by 절

3.8 학습 점검



CHAPTER 4 필터링

4.1 조건 평가

4.2 조건 작성

4.3 조건 유형

4.4 Null

4.5 학습 점검



CHAPTER 5 다중 테이블 쿼리

5.1 조인

5.2 세 개 이상 테이블 조인

5.3 셀프 조인

5.4 학습 점검



CHAPTER 6 집합 연산자

6.1 집합 이론

6.2 집합 이론 실습

6.3. 집합 연산자

6.4 집합 연산 규칙

6.5 학습 점검



CHAPTER 7 데이터 생성, 조작과 변환

7.1 문자열 데이터 처리

7.2 숫자 데이터 처리

7.3 시간 데이터 처리

7.4 변환 함수

7.5 학습 점검



CHAPTER 8 그룹화와 집계

8.1 그룹화의 개념

8.2 집계 함수

8.3 그룹 생성

8.4 그룹 필터조건

8.5 학습 점검



CHAPTER 9 서브쿼리

9.1 서브쿼리

9.2 서브쿼리의 유형

9.3 비상관 서브쿼리

9.4 상관 서브쿼리

9.5 서브쿼리를 사용하는 경우

9.6 서브쿼리 요약 정리

9.7 학습 점검



CHAPTER 10 조인 심화

10.1 외부 조인

10.2 교차 조인

10.3 자연 조인

10.4 학습 점검



CHAPTER 11 조건식

11.1 조건식

11.2 case 표현식

11.3 case 표현식의 예

11.4 학습 점검



CHAPTER 12 트랜잭션

12.1 다중 사용자 데이터베이스

12.2 트랜잭션

12.3 학습 점검



CHAPTER 13 인덱스와 제약조건

13.1 인덱스

13.2 제약조건

13.3 학습 점검



CHAPTER 14 뷰

14.1 뷰

14.2 뷰를 사용하는 이유

14.3 갱신 가능한 뷰

14.4 학습 점검



CHAPTER 15 메타데이터

15.1 데이터에 관한 데이터

15.2 정보 스키마

15.3 메타데이터로 작업하기

15.4 학습 점검



CHAPTER 16 분석 함수

16.1 분석 함수의 개념

16.2 순위

16.3 리포팅 함수

16.4 학습 점검



CHAPTER 17 대용량 데이터베이스 작업

17.1 분할

17.2 군집화

17.3 샤딩

17.4 빅데이터



CHAPTER 18 SQL과 빅데이터

18.1 아파치 드릴 소개

18.2 드릴로 파일 쿼리하기

18.3 드릴로 MySQL 쿼리하기

18.4 드릴로 몽고DB 쿼리하기

18.5 다양한 데이터소스를 사용한 드릴

18.6 SQL의 미래



APPENDIX A 예제 데이터베이스의 ER 다이어그램

APPENDIX B 실습문제 해답


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