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린 AI 상세페이지

컴퓨터/IT 개발/프로그래밍

린 AI

사용자 유치, 그로스 마케팅, 성장 전략 수립에 인공지능 활용하기

소장종이책 정가18,000
전자책 정가20%14,400
판매가14,400
린 AI

작품 소개

<린 AI> 성장을 가속하고 경쟁 우위를 확보하기 위한 인공지능 활용법



『린 AI』는 린 스타트업의 창시자 에릭 리스가 에디터를 맡아 엮은 ‘린 스타트업’ 시리즈로, 인공지능을 활용해 사용자를 유치하고 비즈니스를 성장시키는 실용적인 방법을 제시한다. 마케팅 자동화 시대에 채널별 사용자 여정을 어떻게 개인화하고 조정해야 하는지도 함께 알려준다. 이 책을 읽고 나면 변화를 기회로 바라보는 넓은 시야를 갖고 더 큰 성장을 향해 나아갈 수 있을 것이다.





추천사



『린 AI』는 인간과 기계 사이의 파트너십을 다룬다. 조직이 인간과 기계의 효과적인 협업을 바탕으로 성장하려면 무엇을 준비해야 하는지 자세히 설명해줄 것이다.

_에릭 리스, 린 스타트업 창시자



『린 AI』는 인공지능 시대에 발맞춰 성장하기 위한 실질적인 로드맵을 제시한다. 빅데이터 시대에 적합한 마케팅 관리 방법과 성과 측정법을 알려주는 가이드북이 될 것이다.

_짐 캘훈, 넥터9 CEO



4차 산업의 시대가 도래했고, 마케팅 역시나 바뀌고 있다. 『린 AI』는 인공지능과 빅데이터 시대에 맞춰 성장하고 싶은 마케팅 전문가라면 꼭 읽어야 하는 책이다.

_에릭 퀄먼, 『소셜노믹스』(에이콘출판사, 2011) 저자



지난 2년 동안 로밋이 인공지능 기반의 사용자 유치 활동을 통해 기록적인 성장률을 달성하는 과정을 지켜보면서 크게 감명받았다. 사용자 유치 및 수익화를 담당하는 사람이라면 누구든지 이 책을 읽어야 한다. 『린 AI』는 오늘날은 물론 미래를 위해 꼭 필요한 로드맵이다.

_케빈 헨쇼, IMVU COO

출판사 리뷰



인공지능에 올라탄 그로스 마케팅

효과적인 사용자 유치 전략으로

스타트업의 업무 방식을 완전히 바꿀 인공지능 활용법



인공지능은 기업에게 다양한 능력을 부여한다. 과거에는 많은 시간과 인원이 필요해 쉽게 엄두를 내지 못했던 일들을 이제 쉽게 수행할 수 있다. 그리고 많은 경우, 인공지능은 사람보다 더 빠르고 수월하게 모든 일을 처리한다. 그렇다면 인공지능의 강력한 힘을 어디에 활용할 때 가장 큰 효과를 얻을 수 있을까?



답은 마케팅에서 찾을 수 있다. 현재 대부분의 광고가 디지털 매체를 통해 집행되고 있으며 실시간으로 수많은 사용자 데이터를 축적하고 있어, 인공지능이 지닌 잠재력은 그야말로 어마어마하다. 서비스나 제품에서 수집되는 다량의 데이터를 빠르게 분석할 수 있고, 나아가 분석한 데이터를 바탕으로 사람의 개입 없이 적절하게 조치할 수 있다고 상상해보자. 당연히 기업은 원하는 결과, 즉 사용자를 유치하고 유료 결제를 만들어내는 과정을 더 빠르게 이룰 수 있을 것이다. 더불어 불필요한 광고를 제거해 비용을 줄이고 효과적으로 예산을 운용할 수 있다.



이 모두를 가능하게 만드는 도구가 바로 인공지능이다. 한동안 뜨거웠던 그로스 마케팅(혹은 그로스 해킹)은 인공지능과 만나 비로소 완전한 모습을 찾게 되었다. 그로스 마케팅 관점에서 쓰인 이 책은 인공지능을 적극적으로 활용해 기업이 성공할 방법을 구체적으로 제시한다. 『린 AI』에서 다루는 주요 내용은 다음과 같다.

인공지능과 자동화를 활용한 린 스타트업의 사용자 유치 방법
그로스 마케팅의 개념 및 그로스 팀 운영
고객 확보와 유지를 위한 사용자 유치 3.0
마케팅 활동에서 인공지능을 활용하는 여러 가지 방법
스타트업의 성장을 결정하는 핵심 지표 이해와 올바른 전략 수립
인공지능 프로젝트에서의 복잡성과 리스크 관리


신기술은 계속 생겨나고 있지만 대다수가 기술을 개발한 회사와 함께 흔적도 없이 사라진다. 모두가 유니콘이 되기를 꿈꾸며 글로벌 시장에 뛰어들지만, 성공하는 스타트업은 극소수라는 뜻이다. 다행스럽게도, 인공지능은 아직 모두에게 낯선 도구다. 이 책을 손에 든 당신은 이미 다른 마케터 혹은 기업보다 한발 앞서 있다. 생소한 개념과 낯선 용어들에 기죽지만 않는다면, 당신의 기업에 엄청난 성장을 가져다줄 기회를 이 책에서 찾을 수 있을 것이다.


저자 프로필

로밋 파텔

  • 경력 아바타 기반 소셜 네트워크 IMVU의 성장을 이끈 부사장.

2021.05.31. 업데이트 작가 프로필 수정 요청

아바타 기반 소셜 네트워크 IMVU의 성장을 이끈 부사장. 사용자 유치와 유지 및 수익화를 담당한다. IMVU 이전에는 초기 스타트업의 성장을 관리하는 멘토 역할을 수행했다. 로밋은 강연자이자 작가이자 조언자이며, 모바일 분야의 영웅으로 인정받는다.


저자 소개

저자
로밋 파텔

아바타 기반 소셜 네트워크 IMVU의 성장을 이끈 부사장. 사용자 유치와 유지 및 수익화를 담당한다. IMVU 이전에는 초기 스타트업의 성장을 관리하는 멘토 역할을 수행했다. 로밋은 강연자이자 작가이자 조언자이며, 모바일 분야의 영웅으로 인정받는다.

역자
박기석

새로운 것을 만들어내는 일을 좋아하는 서비스 디자이너. 새로운 방식 탐구를 즐기지만, 반대로 기존 방식의 장점을 깨닫는 중이기도 하다. 카카오와 네이버를 거쳐 지금은 현대자동차에서 모빌리티 서비스를 만들고 있다. 『린 스타트업 실전 UX』(한빛미디어, 2014)를 번역했다.

역자
최은정

UX 디자이너. 전자기기 제조(LG전자), 통신 서비스(SKT), IT(네이버) 등 다양한 분야를 거쳐 현재는 현대자동차의 CIC인 에어랩에서 차세대 모빌리티 플랫폼의 UX를 디자인하고 있다. 활동 영역이 넓었던 만큼 다양한 제품군과 도메인을 겪었으며, 네이버가 만든 AI인 ‘네이버 클로바’의 초기 기획 단계부터 참여하며 AI UX 분야에 본격적으로 몸담게 되었다.

목차

PART I 인공지능+그로스 마케팅=스마트 마케팅



CHAPTER 1 그로스 마케팅 알아보기

주목 경제



CHAPTER 2 왜 린 AI인가

인공지능이란

머신러닝이란

린 스타트업이란

인공지능의 세 가지 핵심 동력

인공지능 마케팅 산업 경향

인공지능+그로스 마케팅=스마트 마케팅





PART II 사용자 유치 3.0



CHAPTER 3 사용자 유치 3.0이란

규모와 학습의 새로운 개념

인공지능과 사용자 유치

인공지능을 활용할 시기가 왔다



CHAPTER 4 수동화 대 자동화

디지털 마케팅 영역에서의 인공지능

최소한의 투자, 고객 생애 주기 관리

IMVU 그로스 팀의 자동화 전략

자동화 적용을 위한 비즈니스 사례



CHAPTER 5 인공지능 프레임워크

마케팅 목적의 머신러닝 기능 분류

지도 학습 알고리즘의 유형

비지도 학습 알고리즘의 유형

지도 또는 비지도 형태를 취할 수 있는 학습 알고리즘

데이터의 중요성

타깃 선택

광고 노출 위치 선정

탐색 및 최적화

IMVU 고객 여정에서의 인공지능 적용

하나로 통합하기



CHAPTER 6 직접 구축 대 서드 파티 활용

직접 구축과 서드 파티 활용 분석하기

직접 구축에 따른 리스크

서드 파티 활용에 따른 리스크

서비스형 머신러닝

직접 구축과 서드 파티 활용을 동시에 진행하기

모든 옵션을 재고 따지기





PART III 중요한 지표 찾기



CHAPTER 7 스타트업 성장을 위한 핵심 지표

사용자 유치 비용

고객 유지율

고객 생애 가치

광고 비용 대비 매출

전환율

허영 지표 주의하기



CHAPTER 8 광고 퍼포먼스

광고 자산의 중요성

광고 제작 팀 활용하기

광고 피로도

사용자 유치를 높이는 세 가지 핵심 요소

좋은 광고 사례

좋은 모바일 광고 사례

미래 광고 개발과 반복



CHAPTER 9 크로스 채널 기여도 분석

마케팅 기여도 분석이란

마케팅 기여도 분석 모델

적합한 기여도 모델 선택하기

마케팅 기여도 분석 도구

마케팅 기여도 분석의 이점

사용자 중심 기여도 분석의 등장





PART IV 사용자 유치를 위한 올바른 접근법 선택하기



CHAPTER 10 신규 사용자 유치 전략

사용자 유치 전략에 관한 사고방식

사용자 퍼널의 단계

다섯 가지의 핵심 사용자 유치 전략



CHAPTER 11 그로스 스택

작동 원리

분석과 인사이트

사용자 유치

사용자 관여와 유지

수익화

스택 전반에서의 활동

메신저 플랫폼

인공지능 세상에서의 스택 적용





PART V 복잡성과 리스크 관리하기



CHAPTER 12 복잡성을 관리하는 방법

인공지능 활용 사례 파악하기

기대 가치

운영 관점

결과에 집중하기

고객 데이터

올바른 정량 지표 설정하기



CHAPTER 13 리스크를 줄이는 방법

데이터 의존성

투명성

편향성

개인정보 보호법 준수

명확한 목표

변화된 환경을 반영하는 머신러닝 모델



CHAPTER 14 인간 대 기계

미래의 그로스 팀이 가져야 할 역량

성장하기 위한 자세

더 많은 일자리를 만드는 인공지능





PART VI 다음 세대의 중심이 될 인공지능, 그리고 인간



CHAPTER 15 성과를 달성하기 위한 계획

성장 목표와 측정 도구

인공지능과 인간이 함께 일하는 방법

데이터가 핵심이다

데이터 보호 및 무결성



CHAPTER 16 해결해야 할 주요 과제

데이터 수집

개인정보 규제

팀 규모 축소

새로운 채널과 기회

사기꾼의 머리 꼭대기에 올라서기

문제에 직면하기



CHAPTER 17 인공지능과 함께 성공하는 방법

마지막 정리


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