스파크를 이용한 자연어 처리 상세페이지
출간 정보
- 2021.08.30 전자책 출간
- 2021.08.20 종이책 출간
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TTS(듣기) 미지원
파일 정보
- 441 쪽
- 9.2MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791162246573
ECN
-
스파크를 이용한 자연어 처리
작품 정보
Spark NLP로 구현하는 자연어 처리 애플리케이션
아파치 스파크 위에 구축된 자연어 처리 라이브러리인 Spark NLP는 정확성과 빠른 속도, 넓은 확장성을 지원한다. 이 책은 Spark NLP로 효율적인 애플리케이션을 설계하고 제작하는 방법을 소개한다. 구체적인 예제와 친절한 설명을 통해 기본적인 언어학과 문자 체계부터 감성 분석, 검색 엔진 구축까지 Spark NLP를 사용하는 데 필요한 모든 것을 다룬다. 또한 NLP 애플리케이션 개발 시 매우 중요한 성능 문제도 살펴보며 실무에 응용하기 전 꼭 알아야 할 내용을 빠짐없이 담았다. 예제를 따라 하며 딥러닝과 Spark NLP 라이브러리로 자신만의 확장 가능한 NLP 애플리케이션을 만들어보자.
주요 내용
자연어 처리와 Spark NLP, 딥러닝 기초를 설명합니다.
토큰화, 문장 분할, 개체명 인식 방법을 살펴보고 각각의 작동 방식을 이해합니다.
자신만의 NLP 애플리케이션 구축에 필요한 설계, 개발, 실험 과정을 차례대로 살펴봅니다.
NLP 애플리케이션 제작과 배포 시 고려해야 할 중요한 항목을 알아봅니다.
추천사
딥러닝 기초부터 전이 학습을 적용한 언어 모델까지 실제 산업용 AI 애플리케이션을 구축하는 과정을 완벽하게 풀어냈습니다.
_데이비드 탈비, John Snow Labs CTO
아파치 스파크 위에 구축된 자연어 처리 라이브러리인 Spark NLP는 정확성과 빠른 속도, 넓은 확장성을 지원한다. 이 책은 Spark NLP로 효율적인 애플리케이션을 설계하고 제작하는 방법을 소개한다. 구체적인 예제와 친절한 설명을 통해 기본적인 언어학과 문자 체계부터 감성 분석, 검색 엔진 구축까지 Spark NLP를 사용하는 데 필요한 모든 것을 다룬다. 또한 NLP 애플리케이션 개발 시 매우 중요한 성능 문제도 살펴보며 실무에 응용하기 전 꼭 알아야 할 내용을 빠짐없이 담았다. 예제를 따라 하며 딥러닝과 Spark NLP 라이브러리로 자신만의 확장 가능한 NLP 애플리케이션을 만들어보자.
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자연어 처리와 Spark NLP, 딥러닝 기초를 설명합니다.
토큰화, 문장 분할, 개체명 인식 방법을 살펴보고 각각의 작동 방식을 이해합니다.
자신만의 NLP 애플리케이션 구축에 필요한 설계, 개발, 실험 과정을 차례대로 살펴봅니다.
NLP 애플리케이션 제작과 배포 시 고려해야 할 중요한 항목을 알아봅니다.
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딥러닝 기초부터 전이 학습을 적용한 언어 모델까지 실제 산업용 AI 애플리케이션을 구축하는 과정을 완벽하게 풀어냈습니다.
_데이비드 탈비, John Snow Labs CTO
작가
경력
와이즈큐브 데이터 과학자
와이즈큐브(Wisecube)의 데이터 과학자다. 자연어 처리와 머신러닝에 임상 데이터, 신원 데이터, 고용주 및 구직자 데이터를 비롯해 현재는 생화학 데이터까지 사용하고 있다. 아파치 스파크 0.9 버전부터 UIMA와 OpenNLP를 포함한 NLP 라이브러리와 프레임워크로 작업해왔다.
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- 스파크를 이용한 자연어 처리 (앨릭스 토머스, 이창현)
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