한 권으로 다지는 머신러닝&딥러닝 with 파이썬 상세페이지
출간 정보
- 2021.11.01 전자책 출간
- 2021.10.21 종이책 출간
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TTS(듣기) 미지원
파일 정보
- 681 쪽
- 11.1MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791162246474
ECN
-
한 권으로 다지는 머신러닝&딥러닝 with 파이썬
작품 정보
인공지능이 처음이라면! 개념과 예제로 머신러닝 탄탄하게 다지기
이 책은 인공지능 관련 핵심 개념부터 머신러닝과 딥러닝까지, 인공지능 구현에 필요한 모든 것을 담았다. 실제 시나리오를 살펴보면서 문제에 따라 어떤 알고리즘을 어떻게 적용하는지 학습한다. 예제는 파이썬과 텐서플로를 사용하며 파이썬 입문자도 쉽게 따라 할 수 있는 코드로 구성되었다. 파이썬 프로그래밍 경험이 있다면 코드를 자유롭게 활용해 원하는 프로그램을 만들어볼 수 있다.
영화 추천 시스템 구축, 주식시장 분석, 객체 추적기 구축 등 흥미로운 예제를 따라 차근차근 학습하고 나면 다양한 인공지능 기술을 이해하고 상황에 맞춰 자신 있게 적용하는 자신을 발견하게 될 것이다. 이미지, 텍스트, 음성 등 다양한 데이터를 이해하는 똑똑한 애플리케이션을 지금 바로 만들어보자.
대상 독자
인공지능을 배우고 싶은 누구나
인공지능을 사용해 실제 애플리케이션을 개발하려는 파이썬 개발자
다루는 내용
인공지능, 머신러닝, 딥러닝이 무엇인지 이해한다.
주요 인공지능 사용 사례를 살펴본다.
머신러닝 파이프라인 구축 방법을 학습한다.
특성 선택과 특성 공학의 기본 개념을 이해한다.
지도 학습과 비지도 학습의 차이점을 이해한다.
인공지능을 개발하는 최신 클라우드 기술과 도구를 살펴본다.
자동 음성 인식 시스템과 챗봇을 만들어본다.
인공지능 알고리즘을 시계열 데이터에 적용한다.
이 책은 인공지능 관련 핵심 개념부터 머신러닝과 딥러닝까지, 인공지능 구현에 필요한 모든 것을 담았다. 실제 시나리오를 살펴보면서 문제에 따라 어떤 알고리즘을 어떻게 적용하는지 학습한다. 예제는 파이썬과 텐서플로를 사용하며 파이썬 입문자도 쉽게 따라 할 수 있는 코드로 구성되었다. 파이썬 프로그래밍 경험이 있다면 코드를 자유롭게 활용해 원하는 프로그램을 만들어볼 수 있다.
영화 추천 시스템 구축, 주식시장 분석, 객체 추적기 구축 등 흥미로운 예제를 따라 차근차근 학습하고 나면 다양한 인공지능 기술을 이해하고 상황에 맞춰 자신 있게 적용하는 자신을 발견하게 될 것이다. 이미지, 텍스트, 음성 등 다양한 데이터를 이해하는 똑똑한 애플리케이션을 지금 바로 만들어보자.
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인공지능, 머신러닝, 딥러닝이 무엇인지 이해한다.
주요 인공지능 사용 사례를 살펴본다.
머신러닝 파이프라인 구축 방법을 학습한다.
특성 선택과 특성 공학의 기본 개념을 이해한다.
지도 학습과 비지도 학습의 차이점을 이해한다.
인공지능을 개발하는 최신 클라우드 기술과 도구를 살펴본다.
자동 음성 인식 시스템과 챗봇을 만들어본다.
인공지능 알고리즘을 시계열 데이터에 적용한다.
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