사례 분석으로 배우는 데이터 시각화

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__이 책의 구성





CHAPTER 1 데이터 시각화 알아보기: 데이터 시각화란 무엇일까요?

1-1 데이터가 왜 중요할까요?



_지금은 빅 데이터 시대입니다

_데이터는 중요한 자원입니다



1-2 데이터 시각화가 왜 필요할까요?

_데이터 시각화의 정의와 목적

__상황1: 대부분의 사람은 긴 글보다 짧게 요약된 내용을 선호합니다

__상황2: 대부분의 사람은 글자보다 임팩트 있는 시각 요소에 집중합니다

_데이터 시각화를 하는 이유

__상황1: 항목 간 관계를 발견할 수 있습니다

__상황2: 데이터에 숨어 있는 트렌드를 찾아낼 수 있습니다

__상황3: 핵심을 효과적으로 전달하는 데이터 스토리텔링을 할 수 있습니다

__상황4: 감정을 자극해 깊은 인상을 남길 수 있습니다

_데이터 시각화의 이점

__이점1: 시간을 아낄 수 있습니다

__이점2: 효과적인 학습을 할 수 있습니다

__이점3: 다양한 통찰을 얻을 수 있습니다

__ 이점4: 경력 관리에 도움이 됩니다



1-3 좋은 데이터 시각화란 무엇일까요?

_좋은 데이터 시각화의 정의

_좋은 데이터 시각화를 위한 4가지 원칙

__원칙1: 데이터(정보): 가장 중요한 데이터를 강조합니다!

__원칙2: 기능(목표): 읽기 쉽습니다!

__원칙3: 콘셉트(스토리): 효과적으로 메시지를 전달합니다!

__원칙4: 시각적 구성 요소(균형): 색상과 기호를 적절하게 사용합니다!





CHAPTER 2 데이터 시각화 준비하기: 데이터 시각화 사전 작업과 도구 알아보기



2-1 데이터 시각화 사전 작업 알아보기

_1단계: 알고 싶은 질문 생각하기

_2단계: 데이터 획득하기

__공공데이터 이용하기

__설문조사로 직접 데이터 수집하기

_3단계: 데이터 정제하기

_4단계: 적절한 차트 선택하기

__항목 간 상대 수치 비교하기

__항목 간 관계 파악하기

__데이터 패턴 포착하기

__데이터 구성 요소 비율 파악하기

_5단계: 데이터 준비하기

_6단계: 데이터 시각화하기



2-2 데이터 시각화 도구 알아보기

_유형별 데이터 시각화 도구 살펴보기

_상황에 맞는 데이터 시각화 도구 선택하기



2-3 태블로 살펴보기

_태블로 알아보기

_태블로 설치하기

__태블로 데스크톱 설치하기

__태블로 퍼블릭 설치하기

_태블로 실행하기

__태블로 시작 화면 살펴보기

__태블로 작업 영역 살펴보기





CHAPTER 3 데이터 시각화 시작하기: 차트 유형별 데이터 시각화 기법 알아보기



3-1 막대 차트: 비교 분석 중심의 시각화

_알아보기: 상황별 막대 차트 사용법

__상황1: 막대 차트는 트렌드를 파악할 때 유용합니다

__상황2: 수직 막대 차트는 순위를 비교할 때 유용합니다

__상황3: 수평 막대 차트는 달성도를 확인할 때 유용합니다

_ TIP: 막대 차트를 사용할 때 알아 두면 좋은 내용

__TIP1: 항목이 많다면 수평 막대 차트를 사용합시다!

__TIP2: 순위를 강조하고 싶다면 오름(내림)차순으로 정렬합시다!

__TIP3: 항목을 구분해야 한다면 색상을 사용합시다!

_직접 해 보기: 서울 지하철 총 승객수는 호선에 따라 어떤 차이가 있을까?

_고민해 보기: 다양한 막대 차트로 질문에 답해 보기

_정리하기: 막대 차트의 주요 특성



3-2 선 차트: 시간에 따른 변화 중심의 시각화

_알아보기: 상황별 선 차트 사용법

__상황1: 선 차트는 시간의 흐름에 따른 데이터 변화를 보여 줄 때 유용합니다

__상황2: 선 차트는 항목 간 트렌드 변화를 비교할 때 유용합니다

_TIP: 선 차트를 사용할 때 알아 두면 좋은 내용

__TIP1: 핵심을 정확하게 전달하려면 한 차트에 너무 많은 선을 사용하지 맙시다!

__TIP2: 항목을 차별화하고 싶다면 색상을 사용합시다!

__TIP3: 항목값이 과장되지 않도록 세로축 범위를 적절하게 조정합시다!

_직접 해 보기: 제주특별자치도 자연 휴양림 이용객 현황은 어떻게 될까?

_고민해 보기: 선 차트로 다양한 질문에 답해 보기

_정리하기: 선 차트의 주요 특성



3-3 파이 차트: 비율 분석 중심의 시각화

_알아보기: 상황별 파이 차트 사용법

__상황1: 파이 차트는 항목의 비율을 파악할 때 유용합니다

__상황2: 파이 차트는 항목 간 상대적 크기를 비교할 때 유용합니다

_TIP: 파이 차트를 사용할 때 알아 두면 좋은 내용

__TIP1: 핵심을 제대로 전달하려면 파이를 너무 많은 조각으로 나누지 맙시다!

__TIP2: 크기를 명확하게 비교하려면 조각을 큰 순서대로 나열합시다!

__TIP3: 정확한 정보를 보여 주고 싶다면 핵심 정보만 담아야 합니다!

_직접 해 보기: 인천광역시 시군구별 인구는 어떻게 구성되어 있을까?

_고민해 보기: 다양한 파이 차트로 질문에 답해 보기

_정리하기: 파이 차트의 주요 특성



3-4 분산형 차트: 관계 분석 중심의 시각화

_알아보기: 상황별 분산형 차트 사용법

__상황1: 분산형 차트는 항목 간 관계를 확인할 때 유용합니다

__상황2: 분산형 차트는 분포 양상을 비교할 때 유용합니다

_TIP: 분산형 차트를 사용할 때 알아 두면 좋은 내용

__TIP1: 항목 간 관계를 명확하게 표현하고 싶다면 추세선을 사용합시다!

__TIP2: 카테고리가 2개 이상이라면 색상으로 구분합시다!

_직접 해 보기: 졸음운전 사고 건수는 사상자수와 어떤 관계를 보일까?

_ 고민해 보기: 다양한 분산형 차트로 질문에 답해 보기

_ 정리하기: 분산형 차트의 주요 특성



3-5 하이라이트 테이블: 데이터 포착 중심의 시각화

_알아보기: 상황별 하이라이트 테이블 사용법

__상황1: 하이라이트 테이블은 여러 항목값 조합의 차이점을 비교할 때 유용합니다

__상황2: 하이라이트 테이블은 주목해야 하는 값을 포착할 때 유용합니다

_TIP: 하이라이트 테이블을 사용할 때 알아 두면 좋은 내용

__TIP1: 의도를 명확히 보여 주는 색상을 사용합시다!

__TIP2: 보여 줘야 하는 조합의 개수가 많다면 조합값을 제거합시다!

_직접 해 보기: 녹색기업은 녹색제품을 많이 구입할까?

_고민해 보기: 다양한 하이라이트 테이블로 질문에 답해 보기

_정리하기: 하이라이트 테이블의 주요 특성



3-6 하이라이트 지도: 지리적 데이터 분석 중심의 시각화

_알아보기: 상황별 하이라이트 지도 사용법

__상황1: 하이라이트 지도는 데이터를 지리적으로 비교할 때 유용합니다

__상황2: 하이라이트 지도는 시간별 지리적 데이터 변화를 확인할 때 유용합니다

_TIP: 하이라이트 지도를 사용할 때 알아 두면 좋은 내용

__TIP1: 시각화 효과를 극대화하려면 데이터에 맞는 지도 배경을 사용합시다!

__TIP2: 고유한 경로가 있는 데이터를 표현하려면 지도에 선을 사용합시다!

_직접 해 보기: 가뭄 피해가 많이 발생하는 지역은 어디일까?

_고민해 보기: 다양한 하이라이트 지도로 질문에 답해 보기

_정리하기: 하이라이트 지도의 주요 특성



3-7 워드 클라우드: 단어 분석 중심의 시각화

_알아보기: 상황별 워드 클라우드 사용법

__상황1: 워드 클라우드는 서술형 데이터를 분석할 때 효과적입니다

__상황2: 워드 클라우드는 사용 빈도수가 높은 핵심 단어를 강조할 때 유용합니다

_TIP: 워드 클라우드를 사용할 때 알아 두면 좋은 내용

__TIP1: 단어가 많다면 빈도수가 낮은 단어들은 제외합시다!

__TIP2: 별 의미가 없는 단어는 제거합시다!

_직접 해 보기: 뉴스에서 가장 많이 언급되는 단어는 무엇일까?

_고민해 보기: 다양한 워드 클라우드로 질문에 답해 보기

_정리하기: 워드 클라우드의 주요 특성





CHAPTER 4 데이터 시각화 끌어올리기: 대시보드와 스토리 만들기



4-1 대시보드: 다양한 정보를 한눈에 살펴보는 시각화 기법

_알아보기: 대시보드의 장점

_TIP: 대시보드를 만들 때 알아 두면 좋은 내용

__TIP1: 대시보드로 해결할 문제와 보는 사람을 명확하게 설정합시다

__TIP2: 가장 중요한 데이터를 위쪽이나 왼쪽 위에 배치합시다

__TIP3: 간결한 디자인으로 구성합시다

__TIP4: 관련 있는 데이터는 같은 곳에 모아 둡시다

_직접 해 보기: 사고유형별 교통사고 현황 파악하기

_더 알아보기: 더 보기 좋은 대시보드 만들기

_정리하기: 대시보드의 주요 특성



4-2 태블로 스토리: 설득력 있는 메시지를 전달하는 기법

_알아보기: 태블로 스토리의 장점

_TIP: 7가지 데이터 스토리텔링 표현 방법

__방법1: 시간대별 변화

__방법2: 드릴다운

__방법3: 축소

__방법4: 대조

__방법5: 교차

__방법6 :요소

__방법7: 이상값

_직접 해 보기: 사고유형별 교통사고 현황 발표하기

_더 알아보기: 더 보기 좋은 태블로 스토리 만들기

_정리하기: 태블로 스토리의 주요 특성





CHAPTER 5 데이터 시각화 적용하기: 데이터 시각화로 사례 분석하기



5-1 서울특별시 공공 자전거 현황 분석: 사람들은 언제 어디서 자전거를 타고 싶어 할까?

_알아보기: 공공자전거 대여 서비스와 따릉이

_질문하기: 공공자전거 이용정보로 무엇을 알 수 있을까?

_답해 보기: 서울특별시 공공자전거 대여 현황은 어떤가?

_보여 주기: 공공자전거 수요 예측 지원하기

_발표하기: 공공자전거 대여수에 영향을 미치는 원인 전달하기



5-2 서울특별시 대기오염도 현황 분석: 서울특별시 (초)미세먼지의 농도는 얼마나 높을까?

_알아보기: 대기오염과 대기오염도

_질문하기: 일별 평균 대기오염도로 무엇을 알 수 있을까?

_답해 보기: 서울특별시의 (초)미세먼지 현황은 어떤가?

_보여 주기: (초)미세먼지 방지 대책 지원하기

_발표하기: 초미세먼지의 위험성 전달하기



5-3 전국 종량제 쓰레기 봉투 가격 분석: 전국의 종량제 쓰레기 봉투 가격은 똑같을까?

_알아보기: 쓰레기 종량제와 종량제 쓰레기 봉투

_질문하기: 종량제 봉투 가격 데이터로 무엇을 알 수 있을까?

_답해 보기: 지역별 종량제 쓰레기 봉투 가격은 얼마나 다를까?

_보여 주기: 종량제 쓰레기 봉투 가격 책정 지원하기

_발표하기: 종량제 쓰레기 봉투 가격의 지역 편차 전달하기



5-4 대학 입학정원 및 입학생수 분석: 입학정원과 입학생수는 정말 감소하고 있을까?

_알아보기: 학령인구 감소와 대학 입학정원

_질문하기: 대학 입학정원과 입학생수로 무엇을 알 수 있을까?

_답해 보기: 대학 입학정원과 입학생수의 트렌드는 어떨까?

_보여 주기: 인적 자원 개발 계획 지원하기

_발표하기: 대학 입학정원과 입학생수 트렌드 전달하기



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