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파이썬 기반 금융 인공지능 상세페이지

파이썬 기반 금융 인공지능

파이썬과 케라스를 활용한 금융 시계열 데이터 기반 알고리즘 트레이딩 전략

  • 관심 2
소장
종이책 정가
42,000원
전자책 정가
20%↓
33,600원
판매가
33,600원
소장
출간 정보
  • 2022.10.10 전자책 출간
  • 2022.09.30 종이책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
  • PDF
  • 521 쪽
  • 9.9MB
지원 환경
  • 앱
  • 웹
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791169216197
ECN
-
파이썬 기반 금융 인공지능

작품 정보

통계적 비효율성부터 벡터화된 백테스팅, 알고리즘 트레이딩까지,

금융 전문가를 위한 인공지능 활용법



이 책은 금융권에서 AI를 활용하는 금융 전문가를 위한 인공지능 활용 실전 지침서다. 책의 초반부에서는 지도 학습, 초지능 등 일반적으로 활용되는 AI의 핵심 개념을 소개한다. 그다음 AI를 이용해 금융 시장에서 통계적 비효율성을 찾아내는 방법으로 내용을 확장한다. 그리고 어디에서도 배울 수 없는 통계적 비효율성에 AI 알고리즘을 더해 알고리즘 트레이딩에서 경제적 비효율성을 역이용하는 방법을 설명한다. 마지막으로 신경망 훈련을 위한 파이썬 코드 예제와 금융 시계열 예측을 소개하며 이 책을 마무리한다. 이 책을 따라 모든 학습을 마치고 나면 AI를 활용해 기존의 금융 시스템에 디지털 혁신을 가져올 금융 전문가로 거듭나 있는 자신을 발견하게 될 것이다.

AI와 초지능에서 활용되는 AI의 핵심 개념과 알고리즘
데이터 기반 금융, AI, 머신러닝이 금융 이론과 실무에 영향을 미치는 이유
신경망과 강화 학습을 금융 시장의 통계적 비효율성에 적용
백테스팅과 알고리즘 트레이딩을 통해 경제적 비효율성 활용

작가

이브 힐피시
경력
독일 Python Quants GmbH 사 이사
욕 Python Quants LLC 사 공동 창업자
작가 프로필 수정 요청
작가의 대표 작품더보기
  • 파이썬 기반 금융 인공지능 (이브 힐피시, 김도형)
  • 파이썬을 활용한 금융 분석(2판) (이브 힐피시, 김도형)

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