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MLOps 실전 가이드

DevOps와 MLOps의 이론과 실습부터 클라우드 컴퓨팅, AutoML, 엣지 컴퓨팅까지

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32,000원
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출간 정보
  • 2023.07.10 전자책 출간
  • 2023.07.07 종이책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
  • PDF
  • 497 쪽
  • 7.9MB
지원 환경
  • 앱
  • 웹
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791169217064
ECN
-
MLOps 실전 가이드

작품 정보

머신러닝 모델의 안정적인 운영과 성공적인 CI/CD를 위한 MLOps 엔지니어링 노하우

* MLOps 포트폴리오 작성 Tip, MLOps 실무자의 인터뷰 수록

* 최신 내용 기반한 역자 노트 추가 및 소스 코드 리팩토링 반영



이 책은 MLOps와 DevOps의 개념을 종합적으로 이해하고, 깊이 있는 학습을 돕기 위해 다양한 실습을 포함하고 있습니다. 머신러닝 모델의 안정적인 운영을 위한 배포 방법과 AutoML, 컨테이너, 엣지 컴퓨팅, 모델 이식성 등 MLOps의 중요한 기술 영역을 다룹니다. 뿐만 아니라 AWS, 애저 환경, GCP 등 다양한 클라우드 플랫폼에서의 MLOps 경험을 쌓을 수 있도록 실습을 제공합니다. 저자의 실제 경험을 바탕으로 한 MLOps 사례 및 MLOps 실무자들의 인터뷰 내용도 소개하고 있습니다. 부록에서는 MLOps 구현 시 고려해야 할 사항과 MLOps 커리어 준비를 위한 인터뷰 질문 및 기술 포트폴리오에 필요한 작성 Tip도 제공하여 실무에 쉽게 적용할 수 있도록 도와줍니다.

작가

노아 기프트
경력
Pragmatic A.I. Labs 창업가
작가 프로필 수정 요청
Pragmatic A.I. Labs의 창업가다. 현재 몇몇 주요 대학의 학생 및 교수진을 대상으로 머신러닝 및 클라우드 아키텍처 컨설팅을 제공하고 있다. 대학원 기계 학습, MLOps, AI, 데이터 과학 과정을 가르치고 설계한다.
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  • MLOps 실전 가이드 (노아 기프트, 알프레도 데자)

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