데이터 기반의 통찰력 있는 의사결정을 위한 인과추론,
효율적인 영향력 분석을 통한 성공적인 비즈니스 정책 결정
온라인 마케팅 예산을 1달러 높이면 구매자는 얼마나 늘어날까요? 할인 쿠폰을 받아야만 구매하는 고객은 어떻게 알아낼까요? 최적의 가격 책정 전략은 어떻게 수립할 수 있을까요? 이 질문들처럼 인과추론은 여러분이 관리하는 요소들이 원하는 비즈니스 지표에 어떤 영향을 미치는지 파악하는 데 가장 유용한 방법입니다. 인과추론은 단 몇 줄의 파이썬 코드만으로 쉽게 구현할 수 있습니다.
이 책은 영향력과 효과를 추정하는 데 있어 인과추론이 지닌 아직 활용되지 않은 잠재력을 설명합니다. 관리자, 데이터 과학자, 데이터 분석가를 위한 A/B 테스트, 선형회귀, 성향점수, 통제집단합성법, 이중차분법과 같은 고전적 인과추론 방법과, 이질적 효과 추정을 위한 머신러닝 도입과 같은 현대적 접근법을 실제 응용 사례와 함께 다룹니다.
아시아 외 지역의 최대 핀테크 회사인 누뱅크(Nubank)에서 경제학자이자 시니어 데이터 과학자로 일하고 있습니다. 그는 자동화된 실시간 금리 및 신용 결정부터 교차 판매 이메일, 마케팅 예산 최적화에 이르기까지 다양한 비즈니스 상황에서 인과추론을 성공적으로 적용해왔습니다. 또한 인기 있는 오픈소스 도서인 『Causal Inference for the Brave and True』의 저자로, 이 책에서 엄격하지만 재미있는 방식으로 인과추론을 알리고자 노력하고 있습니다.
