AI 딥 다이브 상세페이지
출간 정보
- 2024.08.05 전자책 출간
- 2024.07.30 종이책 출간
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파일 정보
- 321 쪽
- 4.9MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791169218429
ECN
-
AI 딥 다이브
작품 정보
73가지 핵심 키워드로 정리하는 AI 기술의 모든 것
현재의 AI 연구 성과는 오랜 기간에 걸쳐 순차적, 연속적으로 발전해 온 산물입니다. 이 책은 딥러닝의 여명기부터 최근의 생성 AI에 이르기까지 주요 AI 기술의 흐름을 73개 주제로 나눠 설명하는 종합 해설서입니다. 특히 시간의 흐름에 따른 최신 AI 기술 트렌드를 포괄적이면서도 깊이 있게 통찰할 수 있습니다.
시류를 크게 타지 않으면서도 핵심을 꿰뚫는 주요 개념들만 모아 정리해 자연스럽게 미래에 대한 정확한 예측으로 연결할 수 있습니다. 현재 전 세계의 AI 기술이 어떻게 발전하고 있는지, 최첨단 기업과 연구자들이 AI 기술의 신비를 어떻게 풀고 활용하려 하는지 파악할 수 있는 책입니다. 기술 트렌드를 전체적으로 훑어보기를 원하는 분야 종사자, 현업 AI/ML 개발자에게 특히 유익합니다.
주요 내용
지능과 딥러닝: AI 작동 원리, 머신러닝과 딥러닝, 인간의 두뇌와 학습
학습 기법: 학습 엔진, 정규화, 강화학습, 고속화, 저전력화, 인프라
모델과 아키텍처: 생성 모델, 기억과 신경망
애플리케이션: 이미지, 음성, 공간생성 및 인식, 언어, 제어, 시뮬레이션, 게임, 생명과학, 로봇
현재의 AI 연구 성과는 오랜 기간에 걸쳐 순차적, 연속적으로 발전해 온 산물입니다. 이 책은 딥러닝의 여명기부터 최근의 생성 AI에 이르기까지 주요 AI 기술의 흐름을 73개 주제로 나눠 설명하는 종합 해설서입니다. 특히 시간의 흐름에 따른 최신 AI 기술 트렌드를 포괄적이면서도 깊이 있게 통찰할 수 있습니다.
시류를 크게 타지 않으면서도 핵심을 꿰뚫는 주요 개념들만 모아 정리해 자연스럽게 미래에 대한 정확한 예측으로 연결할 수 있습니다. 현재 전 세계의 AI 기술이 어떻게 발전하고 있는지, 최첨단 기업과 연구자들이 AI 기술의 신비를 어떻게 풀고 활용하려 하는지 파악할 수 있는 책입니다. 기술 트렌드를 전체적으로 훑어보기를 원하는 분야 종사자, 현업 AI/ML 개발자에게 특히 유익합니다.
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모델과 아키텍처: 생성 모델, 기억과 신경망
애플리케이션: 이미지, 음성, 공간생성 및 인식, 언어, 제어, 시뮬레이션, 게임, 생명과학, 로봇
작가
도쿄대학교 정보과학기술대학원 컴퓨터과학전공 박사 과정을 2010년 수료했다. 재학 중이던 2006년 친구들과 함께 PFI(Preferred Infrastructure)를 공동 창업했으며 2014년에는 프리퍼드 네트웍스(Preferred Networks)를 창업했다. 현재 프리퍼드 네트웍스의 대표이사 CER 및 PFCC(Preferred Computational Chemistry)의 대표이사 사장으로 재직 중이다.
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