[원칙] 데이터 과학자 원칙 상세페이지
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- 2023.06.15 전자책 출간
- 2023.06.01 종이책 출간
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- 273 쪽
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ISBN
9791191905342
ECN
-
[원칙] 데이터 과학자 원칙
작품 정보
★ 더 나은 데이터 과학자로 성장을 꿈꾼다면
★ 먼저 헤쳐온 데이터 리더들의 원칙에서 해답을 찾아보세요
“데이터 과학자는 뭐하는 사람일까? 지금처럼 하면 되는 것일까? 나도 선배 데이터 과학자들처럼 성장할 수 있을까? 3년 10년 후에도 생존할 수 있을까? 데이터 분석 환경이 이다지도 척박한데 어떻게 데이터 분석을 한단 말인가? 팀워크는, 팀빌딩은 도대체 어떻게 해야 하는 걸까?” 데이터 과학자로 살아가면서 하루에도 천 번을 되묻는 물음에 아마존, IDT, 빅쏠, 우아한형제들, 코드스테이츠, 쏘카, 삼성전자, 11번가, 페블러스 전현직 데이터 과학자 9명이 답합니다. 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 데이터 분석가뿐만 아니라 데이터를 활용하는 비즈니스 조직의 리더라면 지금까지 만나볼 수 없었던 생존과 성장의 원칙에서 자신만의 해답을 찾아보세요.
* 원칙 : 앞서 경험한 선배가 발견한 10년이 지나도 변치 않을 업의 방정식
★ 먼저 헤쳐온 데이터 리더들의 원칙에서 해답을 찾아보세요
“데이터 과학자는 뭐하는 사람일까? 지금처럼 하면 되는 것일까? 나도 선배 데이터 과학자들처럼 성장할 수 있을까? 3년 10년 후에도 생존할 수 있을까? 데이터 분석 환경이 이다지도 척박한데 어떻게 데이터 분석을 한단 말인가? 팀워크는, 팀빌딩은 도대체 어떻게 해야 하는 걸까?” 데이터 과학자로 살아가면서 하루에도 천 번을 되묻는 물음에 아마존, IDT, 빅쏠, 우아한형제들, 코드스테이츠, 쏘카, 삼성전자, 11번가, 페블러스 전현직 데이터 과학자 9명이 답합니다. 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 데이터 분석가뿐만 아니라 데이터를 활용하는 비즈니스 조직의 리더라면 지금까지 만나볼 수 없었던 생존과 성장의 원칙에서 자신만의 해답을 찾아보세요.
* 원칙 : 앞서 경험한 선배가 발견한 10년이 지나도 변치 않을 업의 방정식
작가 소개
저자 이정원
데이터의 정원을 가꾸며 살아가는 이정원입니다. 책과 사람에 쉽게 매료되고, 과학과 예술을 흠모하며, 미술관과 재즈바에 머물기를 좋아합니다. 일상을 데이터로 정리하는 것에 흥미가 있으며, 트레바리 클럽장으로 〈내 인생의 조각모음〉 클럽을 운영하고, 세바시에서 〈내 삶의 밀도를 높이는 과학적 방법〉을 강연했습니다.
_현) 페블러스 공동창업자/부대표
_전) 한국전자통신연구원(ETRI) 책임연구원
저역서
_《생각의 기원》 역
_《파이썬 예제와 함께하는 강화 학습 입문》 공역
저자 권시현
삼성전자 무선사업부에서는 스마트폰에서 수집된 데이터를 이용해 인사이트 도출 및 데이터 기반 의사결정에 기여했고, 현재는 미국에서 해외 송금 서비스 앱 관련된 데이터를 주로 다룹니다. 사기 탐지, 고객 이탈 예측 등을 위한 모델링 작업을 수행했습니다. ‘데싸노트’ 유튜브 채널을 운영하며 머신러닝과 미국 취업에 대한 이야기를 공유합니다.
_현) IDT Corporation 데이터 사이언티스트
_전) 콜롬비아 대학교 머신러닝 튜터
_전) 삼성전자 무선사업부 앱스토어 데이터 분석가
저역서
_《Must Have 데싸노트의 실전에서 통하는 머신러닝》 저
저자 권정민
세상은 데이터로 이루어져 있다고 생각하며, 이를 잘 활용하기 위해 다양한 산업군에서 데이터 분석 및 활용 방안을 연구합니다. 카이스트 및 포항공과대학교에서 산업공학과 전산학을 전공했으며, ML GDE(Machine Learning Google Developer Experts)로도 활동합니다.
_현) 데이터 과학자, ML GDE
_전) ODK Media 데이터 분석가
_전) 우아한형제들 데이터 분석가
_전) SK플래닛 데이터 분석가
저역서
_《데이터 분석가의 숫자유감》, 《데이터를 엮는 사람들 데이터 과학자》 저
_《빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍》, 《The R Book(Second Edition) 한국어판》, 《딥러닝과 바둑》 역
_《딥러닝 레볼루션》, 《인터넷, 알고는 사용하니?》 감수
저자 김영민
금융공학으로 파생상품 가치를 평가하는 증권사 퀀트로 일했습니다. 2015년 커리어를 바꾸어 IT와 금융 업계에서 데이터 과학자 및 ML 엔지니어로 일하면서 다양한 ML 서비스 론칭에 기여했습니다. 현재 AWS에서 엔터프라이즈의 비즈니스 문제를 머신러닝으로 해결하면서 고객 성공을 지원합니다.
_현) 아마존 웹 서비스 데이터 과학자
_전) 현대카드 ML 엔지니어
_전) 넷마블 게임즈 데이터 과학자
_전) 신영증권 리스크 퀀트, CFA
저역서
_《머신러닝 시스템 설계》 공역
저자 김진환
UNIST 생명공학 박사. 데이터 분석과 개발을 하는 데발자로 블로그와 요즘IT에 글을 씁니다. 생명과학과, 컴퓨터과학을 공부했지만 어쩌다 보니 데이터 분야에서 커리어를 시작했습니다. 여러 커뮤니티에서 다양한 사람을 만나며 데이터와 비즈니스를 경험했고, 최소한의 데이터로 세상에 기여하겠다는 마음을 갖게 되었습니다. 지금은 의학 연구자들을 위한 데이터 프로덕트를 개발하고 있으며, 독서와 글쓰기, 고양이를 좋아하고 CRAN 기여자로서 R과 Shiny의 부흥을 꿈꾸고 있습니다.
_현) 차라투 데이터 프로덕트 개발자
_현) Udacity 데이터 사이언스 멘토
_전) 피플펀드컴퍼니 데이터 분석가
_전) 코드스테이츠 데이터 과학자
저자 박준석
미 오하이오 주립대 계량심리학 박사. 대학에서는 양적 연구방법론을 연구하며 연구의 통계적 엄밀함과 재현성을 높이는 데 관심이 많았습니다. 업계로 오고 나서는 통계학과 기계학 방법론을 다양하게 응용하며 가치를 창출하는 일을 합니다.
_현) 미국 핀테크 회사 리서치 사이언티스트
_전) Lowe’s Home Improvement 데이터 과학자
_전) Amazon.com 응용 사이언티스트
저역서
_《가짜뉴스의 심리학》 저
_《데이터 과학자의 일》 저
_《3일 만에 끝내는 코딩 통계》 저
저자 변성윤
경영학을 전공하고 광고, 디자인, 공기업, 창업 등을 경험하다가 데이터의 매력에 빠져 데이터에 정착했습니다. 기술 블로그 〈어쩐지 오늘은〉과 유튜브 〈카일스쿨〉에서 데이터 관련 내용을 공유합니다. 네이버 커넥트 재단의 〈부스트캠프 AI Tech〉에서 프로덕트 서빙(Product Serving), 러닝 마스터를 담당하고 있으며 인프런에서 강의를 합니다.
_현) 카일스쿨 데이터 코치
_전) 쏘카 데이터 과학자, 데이터 조직 Engineering Manager
_전) 레트리카 데이터 분석가 겸 데이터 엔지니어
_전) 그래두(Gredoo) 창업
저역서
_《구글 빅쿼리 완벽 가이드》 역
저자 이진형
데이터에 숨어 있는 인사이트를 찾는 일을 좋아합니다. 11번가에서 데이터 엔지니어와 데이터 과학자 역할 사이에서 판매자와 구매자가 사용하는 개인화 추천 서비스를 제공하기 위해 데이터 파이프라인과 데이터 모델을 개발했습니다. 현재는 카드 혜택 통합 관리 테크핀 스타트업 빅쏠에서 데이터 과학자로 일합니다.
_현) 빅쏠 데이터인사이트팀 리더
_전) 11번가 데이터 과학자
_전) 위세아이텍 데이터 과학자
저자 이제현
숫자의 숲에 가려진 데이터의 메시지를 탐구합니다. 인공지능 기술의 현실 적용에 관심이 많으며, 기술과 사람 간 소통의 핵심에 데이터 시각화가 있다고 믿습니다. 눈에 보이지 않는 수학적 패턴을 전달하고자 하며 데이터 시각화 기술뿐 아니라 인지과학과 디자인에도 관심이 많습니다.
_현) 마이크로소프트 MVP
_현) 한국에너지기술연구원 책임연구원
_전) 삼성전자 종합기술원, 반도체연구소
_전) 서울대학교 재료공학부 연구교수
데이터의 정원을 가꾸며 살아가는 이정원입니다. 책과 사람에 쉽게 매료되고, 과학과 예술을 흠모하며, 미술관과 재즈바에 머물기를 좋아합니다. 일상을 데이터로 정리하는 것에 흥미가 있으며, 트레바리 클럽장으로 〈내 인생의 조각모음〉 클럽을 운영하고, 세바시에서 〈내 삶의 밀도를 높이는 과학적 방법〉을 강연했습니다.
_현) 페블러스 공동창업자/부대표
_전) 한국전자통신연구원(ETRI) 책임연구원
저역서
_《생각의 기원》 역
_《파이썬 예제와 함께하는 강화 학습 입문》 공역
저자 권시현
삼성전자 무선사업부에서는 스마트폰에서 수집된 데이터를 이용해 인사이트 도출 및 데이터 기반 의사결정에 기여했고, 현재는 미국에서 해외 송금 서비스 앱 관련된 데이터를 주로 다룹니다. 사기 탐지, 고객 이탈 예측 등을 위한 모델링 작업을 수행했습니다. ‘데싸노트’ 유튜브 채널을 운영하며 머신러닝과 미국 취업에 대한 이야기를 공유합니다.
_현) IDT Corporation 데이터 사이언티스트
_전) 콜롬비아 대학교 머신러닝 튜터
_전) 삼성전자 무선사업부 앱스토어 데이터 분석가
저역서
_《Must Have 데싸노트의 실전에서 통하는 머신러닝》 저
저자 권정민
세상은 데이터로 이루어져 있다고 생각하며, 이를 잘 활용하기 위해 다양한 산업군에서 데이터 분석 및 활용 방안을 연구합니다. 카이스트 및 포항공과대학교에서 산업공학과 전산학을 전공했으며, ML GDE(Machine Learning Google Developer Experts)로도 활동합니다.
_현) 데이터 과학자, ML GDE
_전) ODK Media 데이터 분석가
_전) 우아한형제들 데이터 분석가
_전) SK플래닛 데이터 분석가
저역서
_《데이터 분석가의 숫자유감》, 《데이터를 엮는 사람들 데이터 과학자》 저
_《빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍》, 《The R Book(Second Edition) 한국어판》, 《딥러닝과 바둑》 역
_《딥러닝 레볼루션》, 《인터넷, 알고는 사용하니?》 감수
저자 김영민
금융공학으로 파생상품 가치를 평가하는 증권사 퀀트로 일했습니다. 2015년 커리어를 바꾸어 IT와 금융 업계에서 데이터 과학자 및 ML 엔지니어로 일하면서 다양한 ML 서비스 론칭에 기여했습니다. 현재 AWS에서 엔터프라이즈의 비즈니스 문제를 머신러닝으로 해결하면서 고객 성공을 지원합니다.
_현) 아마존 웹 서비스 데이터 과학자
_전) 현대카드 ML 엔지니어
_전) 넷마블 게임즈 데이터 과학자
_전) 신영증권 리스크 퀀트, CFA
저역서
_《머신러닝 시스템 설계》 공역
저자 김진환
UNIST 생명공학 박사. 데이터 분석과 개발을 하는 데발자로 블로그와 요즘IT에 글을 씁니다. 생명과학과, 컴퓨터과학을 공부했지만 어쩌다 보니 데이터 분야에서 커리어를 시작했습니다. 여러 커뮤니티에서 다양한 사람을 만나며 데이터와 비즈니스를 경험했고, 최소한의 데이터로 세상에 기여하겠다는 마음을 갖게 되었습니다. 지금은 의학 연구자들을 위한 데이터 프로덕트를 개발하고 있으며, 독서와 글쓰기, 고양이를 좋아하고 CRAN 기여자로서 R과 Shiny의 부흥을 꿈꾸고 있습니다.
_현) 차라투 데이터 프로덕트 개발자
_현) Udacity 데이터 사이언스 멘토
_전) 피플펀드컴퍼니 데이터 분석가
_전) 코드스테이츠 데이터 과학자
저자 박준석
미 오하이오 주립대 계량심리학 박사. 대학에서는 양적 연구방법론을 연구하며 연구의 통계적 엄밀함과 재현성을 높이는 데 관심이 많았습니다. 업계로 오고 나서는 통계학과 기계학 방법론을 다양하게 응용하며 가치를 창출하는 일을 합니다.
_현) 미국 핀테크 회사 리서치 사이언티스트
_전) Lowe’s Home Improvement 데이터 과학자
_전) Amazon.com 응용 사이언티스트
저역서
_《가짜뉴스의 심리학》 저
_《데이터 과학자의 일》 저
_《3일 만에 끝내는 코딩 통계》 저
저자 변성윤
경영학을 전공하고 광고, 디자인, 공기업, 창업 등을 경험하다가 데이터의 매력에 빠져 데이터에 정착했습니다. 기술 블로그 〈어쩐지 오늘은〉과 유튜브 〈카일스쿨〉에서 데이터 관련 내용을 공유합니다. 네이버 커넥트 재단의 〈부스트캠프 AI Tech〉에서 프로덕트 서빙(Product Serving), 러닝 마스터를 담당하고 있으며 인프런에서 강의를 합니다.
_현) 카일스쿨 데이터 코치
_전) 쏘카 데이터 과학자, 데이터 조직 Engineering Manager
_전) 레트리카 데이터 분석가 겸 데이터 엔지니어
_전) 그래두(Gredoo) 창업
저역서
_《구글 빅쿼리 완벽 가이드》 역
저자 이진형
데이터에 숨어 있는 인사이트를 찾는 일을 좋아합니다. 11번가에서 데이터 엔지니어와 데이터 과학자 역할 사이에서 판매자와 구매자가 사용하는 개인화 추천 서비스를 제공하기 위해 데이터 파이프라인과 데이터 모델을 개발했습니다. 현재는 카드 혜택 통합 관리 테크핀 스타트업 빅쏠에서 데이터 과학자로 일합니다.
_현) 빅쏠 데이터인사이트팀 리더
_전) 11번가 데이터 과학자
_전) 위세아이텍 데이터 과학자
저자 이제현
숫자의 숲에 가려진 데이터의 메시지를 탐구합니다. 인공지능 기술의 현실 적용에 관심이 많으며, 기술과 사람 간 소통의 핵심에 데이터 시각화가 있다고 믿습니다. 눈에 보이지 않는 수학적 패턴을 전달하고자 하며 데이터 시각화 기술뿐 아니라 인지과학과 디자인에도 관심이 많습니다.
_현) 마이크로소프트 MVP
_현) 한국에너지기술연구원 책임연구원
_전) 삼성전자 종합기술원, 반도체연구소
_전) 서울대학교 재료공학부 연구교수
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