제조AI빅데이터 분석기법(코딩편) 상세페이지
출간 정보
- 2024.05.07 전자책, 종이책 동시 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
- 420 쪽
- 38.1MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791169571685
ECN
-
제조AI빅데이터 분석기법(코딩편)
작품 정보
제조데이터 표준, 품질확보 방법론,
제조데이터 유형별 현장공장 적용 AI 코딩의 필수 지침서!
전 세계적으로 화제를 불러일으키는 <제조데이터>, <제조AI>는 이미 제조기업의 지속 가능한 경쟁우위 달성을 위해 도입해야 할 핵심기술로 자리매김하고 있습니다. 지난 2020~2023년 약 3년간의 대한민국 제조생태계는 제조데이터, AI를 실제 우리 중소, 중견 제조현장에도 적용할 수 있을까에 대한 답과 가능성을 살펴본 해였던 것 같습니다. 이제 2024년부터는 기술의 지속 가능한 활용과 제조업 고도화 달성을 위해보다 치밀하고 체계적으로 제조데이터, AI 거버넌스를 바라볼 필요성이 존재합니다. 이 책 「제조AI빅데이터 분석기법(코딩편)」은 국내 제조기업이 제조데이터, AI를 기반으로 글로벌 제조스타를 향해 나아가는 과정에 실질적 로드맵과 적용방안을 제시하는 가이드라인입니다. 제조데이터 표준, 제조데이터 품질확보 방법론, 제조데이터 유형별(숫자, 이미지, 소리) 제조AI 개발 방법을 다루고 있으며 챕터별로 예제, 코딩실습, 퀴즈를 제공합니다. 제조업에 특화된 국내 최고 데이터 분석 책으로서의 다양한 이슈를 다루는 이 책 「제조AI빅데이터 분석기법(코딩편)」은 제조데이터, AI에 관심이 있는 학생, 제조업 종사자, 정부 정책결정자에 이르기까지 모두가 함께 학습할 수 있는 현장 중심형 책입니다. 자, 이제 책장을 넘겨보세요.
제조데이터 유형별 현장공장 적용 AI 코딩의 필수 지침서!
전 세계적으로 화제를 불러일으키는 <제조데이터>, <제조AI>는 이미 제조기업의 지속 가능한 경쟁우위 달성을 위해 도입해야 할 핵심기술로 자리매김하고 있습니다. 지난 2020~2023년 약 3년간의 대한민국 제조생태계는 제조데이터, AI를 실제 우리 중소, 중견 제조현장에도 적용할 수 있을까에 대한 답과 가능성을 살펴본 해였던 것 같습니다. 이제 2024년부터는 기술의 지속 가능한 활용과 제조업 고도화 달성을 위해보다 치밀하고 체계적으로 제조데이터, AI 거버넌스를 바라볼 필요성이 존재합니다. 이 책 「제조AI빅데이터 분석기법(코딩편)」은 국내 제조기업이 제조데이터, AI를 기반으로 글로벌 제조스타를 향해 나아가는 과정에 실질적 로드맵과 적용방안을 제시하는 가이드라인입니다. 제조데이터 표준, 제조데이터 품질확보 방법론, 제조데이터 유형별(숫자, 이미지, 소리) 제조AI 개발 방법을 다루고 있으며 챕터별로 예제, 코딩실습, 퀴즈를 제공합니다. 제조업에 특화된 국내 최고 데이터 분석 책으로서의 다양한 이슈를 다루는 이 책 「제조AI빅데이터 분석기법(코딩편)」은 제조데이터, AI에 관심이 있는 학생, 제조업 종사자, 정부 정책결정자에 이르기까지 모두가 함께 학습할 수 있는 현장 중심형 책입니다. 자, 이제 책장을 넘겨보세요.
작가 소개
김일중, 김흥남, 유승화, 박준용, 임성훈, 신민수, 권종원 공저
김일중 (경영정보시스템) 박사
현) 한국과학기술원(KAIST), 제조AI빅데이터센터장 책임교수
한국IT서비스학회, 첨단제조 전문위원장
한국국방기술학회, 국방 제조AI 전문위원장
■ 제조AI 관련 경력
• 인공지능 제조플랫폼(KAMP) 운영기관, 센터장, 중소벤처기업부
• OECD 고위급 라운드테이블, 중소제조 협의위원
• 대통령직속 4차산업혁명위원회
• 중소벤처기업부 R&D 미래전략 라운드테이블, 자문위원
• 삼성전자 상생협력아카데미 제조AI 강연
• 세계경제포럼(다보스포럼) Lighthouse factory 국내 평가위원
• 국내 중소 제조기업 AI 컨설팅 및 현장 적용 30회 이상 수행
• 제조데이터, AI 관련 다수 SCI, KCI(DBpiaTop 5%) 논문 보유
유승화 (물리학) 박사
현) 한국과학기술원(KAIST), 기계공학과 교수
멀티스케일 역학 및 재료모델링 연구실
■ 제조 AI 관련 경력
• 인공지능 활용 소재 및 구조 설계 특허/논문 다수 출판
• AI 컨설팅 지원사업에서 AI전문가로 중소/중견기업 자문
• 머신러닝 활용 복합재 설계 방법 개발 및 중소/중견기업 자문
임성훈 (산업공학) 박사
현) 울산과학기술원(UNIST) 산업지능화연구소장 | 산업공학과/인공지능대학원 교수
산업지능 연구실
■ 제조 AI 관련 경력
• 중소벤처기업부 전략위원회 위원 | 서비스분과위원장
• 인공지능을 활용한 제품 불량예측 및 공정 최적화 관련 SCI급 논문 다수 출판 및 정부/산업체 연구과제 다수 수행
• AI 컨설팅 지원사업에서 AI 전문가로 중소/중견기업 자문
신민수 (경영정보시스템) 박사
현) 한양대학교 경영학부 교수 | 인포메틱스학과 학과장
■ 제조 AI 관련 경력
• 중소벤처기업부 전략위원회 위원 | 서비스분과 위원장
• 인공지능을 활용한 제품 불량예측 및 공정 최적화 관련 SCI급 논문 다수 출판 및 정부/산업체 연구과제 다수 수행
• AI 컨설팅 지원사업에서 AI 전문가로 중소/중견기업 자문
박준용 (경영정보시스템) 박사
현) 한국과학기술원(KAIST) 제조AI빅데이터센터 | 교수
■ 제조 AI 관련 경력
• 머신러닝 활용 논문 다수 출판
• 스마트제조혁신추진단 AI 전문위원
• 중소벤처기업부 AI 컨설팅 지원사업 제조기업 AI 전문가
• 중소기업중앙회 스마트공장구축지원사업(삼성, 포스코) 선정위원
권종원 (전자전기컴퓨터공학) 박사
현) 한국산업기술시험원 산업지능화기술센터 | 센터장
■ 제조 AI 관련 경력
• 중소벤처기업부, 전략위원회 산하 AI데이터 · 제도분과위원회 분과위원
• 대한전자공학회 시스템 및 제어 소사이어티 스마트팩토리 연구회 위원장
• 디지털 산업혁신 빅데이터 플랫폼(www.bigdata-dx.kr) 총괄책임자
• ISO/IEC JTC 1 SC 31 (자동식별 및 데이터 수집), ISO/IEC JTC 1 SC 40 (IT 서비스 관리 및 IT 거버넌스), ISO/IEC JTC 1 SC 42 (인공지능), IEC TC 124 (스마트 웨어러블) 국제표준 전문가 및 관련 국제표준 다수 개발
• KS X 9101-1 등 제조 분야 기업업무시스템 간 제조업무데이터교환 국가표준 개발
김흥남 (전산학) 박사
현) 한국과학기술원(KAIST), 제조DX추진본부장 | 교수
전) 한국전자통신연구원(ETRI) 원장
■ 제조 AI 관련 경력
• 인공지능제조플랫폼(KAMP) 운영기관, 과제책임자, 중소벤처기업부
• 제조데이터 기반 스마트공장 사례발굴 전문가 간담회, 전문가, 대통령직속 4차산업
혁명위원회
• 스마트공장 제조데이터 전문가 간담회, 전문가, 스마트제조 혁신추진단
• 중소벤처기업부 전략위원회 위원 | 정책분과위원장
• 제조데이터 촉진자양성과정, 과제책임자, 중소벤처기업부
참여연구원
KAIST 제조AI빅데이터센터 채희수 선임연구원
KAIST 제조AI빅데이터센터 김진영 선임연구원
KAIST 제조AI빅데이터센터 김지현 선임행정원
KAIST 제조AI빅데이터센터 김미경 연구원
KAIST 제조AI빅데이터센터 이민영 연구원
KAIST 제조AI빅데이터센터 송민성 연구원
KAIST 제조AI빅데이터센터 양희성 행정원
UNIST 산업공학과 최재경 석박사통합과정
UNIST 산업공학과 김경호 석박사통합과정
UNIST 산업공학과 전수진 석박사통합과정
UNIST 산업공학과 박소연 석박사통합과정
UNIST 산업공학과 황가현 석사과정
UNIST 인공지능대학원 최지혁 석사과정
김일중 (경영정보시스템) 박사
현) 한국과학기술원(KAIST), 제조AI빅데이터센터장 책임교수
한국IT서비스학회, 첨단제조 전문위원장
한국국방기술학회, 국방 제조AI 전문위원장
■ 제조AI 관련 경력
• 인공지능 제조플랫폼(KAMP) 운영기관, 센터장, 중소벤처기업부
• OECD 고위급 라운드테이블, 중소제조 협의위원
• 대통령직속 4차산업혁명위원회
• 중소벤처기업부 R&D 미래전략 라운드테이블, 자문위원
• 삼성전자 상생협력아카데미 제조AI 강연
• 세계경제포럼(다보스포럼) Lighthouse factory 국내 평가위원
• 국내 중소 제조기업 AI 컨설팅 및 현장 적용 30회 이상 수행
• 제조데이터, AI 관련 다수 SCI, KCI(DBpiaTop 5%) 논문 보유
유승화 (물리학) 박사
현) 한국과학기술원(KAIST), 기계공학과 교수
멀티스케일 역학 및 재료모델링 연구실
■ 제조 AI 관련 경력
• 인공지능 활용 소재 및 구조 설계 특허/논문 다수 출판
• AI 컨설팅 지원사업에서 AI전문가로 중소/중견기업 자문
• 머신러닝 활용 복합재 설계 방법 개발 및 중소/중견기업 자문
임성훈 (산업공학) 박사
현) 울산과학기술원(UNIST) 산업지능화연구소장 | 산업공학과/인공지능대학원 교수
산업지능 연구실
■ 제조 AI 관련 경력
• 중소벤처기업부 전략위원회 위원 | 서비스분과위원장
• 인공지능을 활용한 제품 불량예측 및 공정 최적화 관련 SCI급 논문 다수 출판 및 정부/산업체 연구과제 다수 수행
• AI 컨설팅 지원사업에서 AI 전문가로 중소/중견기업 자문
신민수 (경영정보시스템) 박사
현) 한양대학교 경영학부 교수 | 인포메틱스학과 학과장
■ 제조 AI 관련 경력
• 중소벤처기업부 전략위원회 위원 | 서비스분과 위원장
• 인공지능을 활용한 제품 불량예측 및 공정 최적화 관련 SCI급 논문 다수 출판 및 정부/산업체 연구과제 다수 수행
• AI 컨설팅 지원사업에서 AI 전문가로 중소/중견기업 자문
박준용 (경영정보시스템) 박사
현) 한국과학기술원(KAIST) 제조AI빅데이터센터 | 교수
■ 제조 AI 관련 경력
• 머신러닝 활용 논문 다수 출판
• 스마트제조혁신추진단 AI 전문위원
• 중소벤처기업부 AI 컨설팅 지원사업 제조기업 AI 전문가
• 중소기업중앙회 스마트공장구축지원사업(삼성, 포스코) 선정위원
권종원 (전자전기컴퓨터공학) 박사
현) 한국산업기술시험원 산업지능화기술센터 | 센터장
■ 제조 AI 관련 경력
• 중소벤처기업부, 전략위원회 산하 AI데이터 · 제도분과위원회 분과위원
• 대한전자공학회 시스템 및 제어 소사이어티 스마트팩토리 연구회 위원장
• 디지털 산업혁신 빅데이터 플랫폼(www.bigdata-dx.kr) 총괄책임자
• ISO/IEC JTC 1 SC 31 (자동식별 및 데이터 수집), ISO/IEC JTC 1 SC 40 (IT 서비스 관리 및 IT 거버넌스), ISO/IEC JTC 1 SC 42 (인공지능), IEC TC 124 (스마트 웨어러블) 국제표준 전문가 및 관련 국제표준 다수 개발
• KS X 9101-1 등 제조 분야 기업업무시스템 간 제조업무데이터교환 국가표준 개발
김흥남 (전산학) 박사
현) 한국과학기술원(KAIST), 제조DX추진본부장 | 교수
전) 한국전자통신연구원(ETRI) 원장
■ 제조 AI 관련 경력
• 인공지능제조플랫폼(KAMP) 운영기관, 과제책임자, 중소벤처기업부
• 제조데이터 기반 스마트공장 사례발굴 전문가 간담회, 전문가, 대통령직속 4차산업
혁명위원회
• 스마트공장 제조데이터 전문가 간담회, 전문가, 스마트제조 혁신추진단
• 중소벤처기업부 전략위원회 위원 | 정책분과위원장
• 제조데이터 촉진자양성과정, 과제책임자, 중소벤처기업부
참여연구원
KAIST 제조AI빅데이터센터 채희수 선임연구원
KAIST 제조AI빅데이터센터 김진영 선임연구원
KAIST 제조AI빅데이터센터 김지현 선임행정원
KAIST 제조AI빅데이터센터 김미경 연구원
KAIST 제조AI빅데이터센터 이민영 연구원
KAIST 제조AI빅데이터센터 송민성 연구원
KAIST 제조AI빅데이터센터 양희성 행정원
UNIST 산업공학과 최재경 석박사통합과정
UNIST 산업공학과 김경호 석박사통합과정
UNIST 산업공학과 전수진 석박사통합과정
UNIST 산업공학과 박소연 석박사통합과정
UNIST 산업공학과 황가현 석사과정
UNIST 인공지능대학원 최지혁 석사과정
리뷰
0.0
구매자 별점
0명 평가
이 작품을 평가해 주세요!
건전한 리뷰 정착 및 양질의 리뷰를 위해 아래 해당하는 리뷰는 비공개 조치될 수 있음을 안내드립니다.
- 타인에게 불쾌감을 주는 욕설
- 비속어나 타인을 비방하는 내용
- 특정 종교, 민족, 계층을 비방하는 내용
- 해당 작품의 줄거리나 리디 서비스 이용과 관련이 없는 내용
- 의미를 알 수 없는 내용
- 광고 및 반복적인 글을 게시하여 서비스 품질을 떨어트리는 내용
- 저작권상 문제의 소지가 있는 내용
- 다른 리뷰에 대한 반박이나 논쟁을 유발하는 내용
* 결말을 예상할 수 있는 리뷰는 자제하여 주시기 바랍니다.
이 외에도 건전한 리뷰 문화 형성을 위한 운영 목적과 취지에 맞지 않는 내용은 담당자에 의해 리뷰가 비공개 처리가 될 수 있습니다.아직 등록된 리뷰가 없습니다.
첫 번째 리뷰를 남겨주세요!
첫 번째 리뷰를 남겨주세요!
'구매자' 표시는 유료 작품 결제 후 다운로드하거나 리디셀렉트 작품을 다운로드 한 경우에만 표시됩니다.
- 무료 작품 (프로모션 등으로 무료로 전환된 작품 포함)
- '구매자'로 표시되지 않습니다.
- 시리즈 내 무료 작품
- '구매자'로 표시되지 않습니다. 하지만 같은 시리즈의 유료 작품을 결제한 뒤 리뷰를 수정하거나 재등록하면 '구매자'로 표시됩니다.
- 영구 삭제
- 작품을 영구 삭제해도 '구매자' 표시는 남아있습니다.
- 결제 취소
- '구매자' 표시가 자동으로 사라집니다.
제조AI빅데이터 분석기법더보기
- 제조AI빅데이터 분석기법 (김일중, 유승화)
개발/프로그래밍 베스트더보기
- 주니어 백엔드 개발자가 반드시 알아야 할 실무 지식 (최범균)
- LLM 엔지니어링 (막심 라본, 폴 이우수틴)
- MCP 혁신: 클로드로 엑셀, 한글, 휴가 등록부터 결재문서 자동화까지 with python (이호준, 차경림)
- 러닝 랭체인 (메이오 오신, 누노 캄포스)
- 조코딩의 AI 비트코인 자동 매매 시스템 만들기 (조동근)
- 멀티패러다임 프로그래밍 (유인동)
- 혼자 만들면서 공부하는 딥러닝 (박해선)
- 요즘 우아한 AI 개발 (우아한형제들)
- 실전 ComfyUI (우희철)
- 이펙티브 소프트웨어 설계 (토마스 레렉, 존 스키트)
- 개정판 | 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 (박해선)
- 개정판 | 쉽고 빠르게 익히는 실전 LLM (시난 오즈데미르, 신병훈)
- LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발 (허정준, 정진호)
- 비전공자를 위한 이해할 수 있는 파이썬 (최원영)
- 그림과 실습으로 배우는 도커 & 쿠버네티스 (오가사와라 시게타카, 심효섭)
- 생성형 AI를 활용한 유니티 게임 제작 입문 (오연재, 정승언)
- 랭체인 & 랭그래프로 AI 에이전트 개발하기 (서지영)
- 개정판 | [Must Have] 코드팩토리의 플러터 프로그래밍 (최지호)
- 사무자동화 AI 코딩을 위한 최소한의 파이썬 (이주석)
- 최고의 프롬프트 엔지니어링 강의 (김진중)
성인 인증 안내
성인 재인증 안내
성인 인증 안내
성인 재인증 안내
청소년보호법에 따라 성인 인증은 1년간
유효하며, 기간이 만료되어 재인증이 필요합니다.
성인 인증 후에 이용해 주세요.
해당 작품은 성인 인증 후 보실 수 있습니다.
성인 인증 후에 이용해 주세요.
청소년보호법에 따라 성인 인증은 1년간
유효하며, 기간이 만료되어 재인증이 필요합니다.
성인 인증 후에 이용해 주세요.
해당 작품은 성인 인증 후 선물하실 수 있습니다.
성인 인증 후에 이용해 주세요.
본문 끝 최상단으로 돌아가기
