인공지능으로 분석하는 유전자 데이터 상세페이지
출간 정보
- 2024.11.18 전자책 출간
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파일 정보
- EPUB
- 약 10.4만 자
- 1.5MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791194384670
UCI
-
인공지능으로 분석하는 유전자 데이터
작품 정보
★ ★ ★ ★ ★ 인공지능의 힘으로 유전자 데이터를 해석하고, 미래의 의료 혁신을 이끌어내는 길을 제시합니다.
★ ★ ★ ★ ★ 최신 AI 기술을 통해 유전자 연구의 새로운 패러다임을 탐구하며, 생명과학의 경계를 허물어갑니다.
‘인공지능으로 분석하는 유전자 데이터’는 정태민 저자가 인공지능과 유전체학의 융합을 통해 최신 기술과 혁신적인 접근 방식을 제시하는 작품입니다. 독자들은 이 책을 통해 DNA 시퀀싱의 혁명, 유전자 빅데이터 활용, 그리고 AI 기반의 정밀 의료가 어떻게 발전하고 있는지를 깊이 이해할 수 있습니다.
각 장에서는 딥러닝과 머신러닝을 활용한 유전자 기능 예측, CRISPR 유전자 편집 최적화, 그리고 새로운 유전자 변이 발견 등 다양한 주제를 다룹니다. 또한, AI가 어떻게 유전체 데이터 시각화와 단백질 구조 분석에 기여하고 있는지를 설명하며, 인공지능 기반의 유전자 치료제 설계와 맞춤형 항암 치료 개발에 대한 통찰도 제공합니다.
정태민 저자는 복잡한 과학적 개념을 쉽게 풀어내며, 독자들이 최신 기술이 생명과학 분야에 미치는 영향을 이해할 수 있도록 돕습니다. 이 책은 연구자, 의사, 그리고 생명과학에 관심 있는 일반 독자 모두에게 유용한 자료가 될 것입니다.
마지막으로, 이 책은 단순한 정보 전달을 넘어 인공지능이 어떻게 우리의 건강과 삶의 질을 향상시킬 수 있는지를 탐구하는 여정입니다. 독자들은 이 책을 통해 미래의 의료 환경에서 인공지능이 어떤 역할을 할 수 있을지에 대한 깊은 통찰을 얻게 될 것입니다.
★ ★ ★ ★ ★ 최신 AI 기술을 통해 유전자 연구의 새로운 패러다임을 탐구하며, 생명과학의 경계를 허물어갑니다.
‘인공지능으로 분석하는 유전자 데이터’는 정태민 저자가 인공지능과 유전체학의 융합을 통해 최신 기술과 혁신적인 접근 방식을 제시하는 작품입니다. 독자들은 이 책을 통해 DNA 시퀀싱의 혁명, 유전자 빅데이터 활용, 그리고 AI 기반의 정밀 의료가 어떻게 발전하고 있는지를 깊이 이해할 수 있습니다.
각 장에서는 딥러닝과 머신러닝을 활용한 유전자 기능 예측, CRISPR 유전자 편집 최적화, 그리고 새로운 유전자 변이 발견 등 다양한 주제를 다룹니다. 또한, AI가 어떻게 유전체 데이터 시각화와 단백질 구조 분석에 기여하고 있는지를 설명하며, 인공지능 기반의 유전자 치료제 설계와 맞춤형 항암 치료 개발에 대한 통찰도 제공합니다.
정태민 저자는 복잡한 과학적 개념을 쉽게 풀어내며, 독자들이 최신 기술이 생명과학 분야에 미치는 영향을 이해할 수 있도록 돕습니다. 이 책은 연구자, 의사, 그리고 생명과학에 관심 있는 일반 독자 모두에게 유용한 자료가 될 것입니다.
마지막으로, 이 책은 단순한 정보 전달을 넘어 인공지능이 어떻게 우리의 건강과 삶의 질을 향상시킬 수 있는지를 탐구하는 여정입니다. 독자들은 이 책을 통해 미래의 의료 환경에서 인공지능이 어떤 역할을 할 수 있을지에 대한 깊은 통찰을 얻게 될 것입니다.
작가 소개
정태민
정태민은 인공지능과 유전체학 분야에서의 전문성을 바탕으로 활발히 연구하고 있는 저자입니다. 그는 생명과학과 데이터 과학의 융합을 통해 인공지능이 유전자 데이터를 분석하는 최신 기술을 탐구하고 있습니다.
정태민은 유전자 분석의 혁신적인 방법론을 개발하며, 특히 딥러닝과 머신러닝 기술을 활용하여 유전체 데이터를 해석하는 데 기여하고 있습니다. 그의 연구는 정밀의료와 개인 맞춤형 치료 솔루션을 제공하는 데 중점을 두고 있으며, 이를 통해 많은 환자들에게 더 나은 의료 서비스를 제공하고자 합니다.
그는 또한 다양한 학술지에 논문을 발표하며, 인공지능 기반의 유전자 분석 기술이 어떻게 질병 예방 및 치료에 기여할 수 있는지를 탐구하고 있습니다. 정태민은 AI 기술이 인간의 건강과 생명 연장에 미치는 영향을 깊이 이해하고, 이를 실제 임상 현장에서 활용할 수 있는 방법을 모색하고 있습니다.
가정에서는 가족과 함께 시간을 보내며, 과학과 기술의 중요성을 자녀들에게 전달하기 위해 노력하고 있습니다. 정태민은 미래 세대가 인공지능과 생명과학의 융합을 통해 새로운 가능성을 발견할 수 있도록 격려하고 있습니다.
정태민은 인공지능과 유전체학 분야에서의 전문성을 바탕으로 활발히 연구하고 있는 저자입니다. 그는 생명과학과 데이터 과학의 융합을 통해 인공지능이 유전자 데이터를 분석하는 최신 기술을 탐구하고 있습니다.
정태민은 유전자 분석의 혁신적인 방법론을 개발하며, 특히 딥러닝과 머신러닝 기술을 활용하여 유전체 데이터를 해석하는 데 기여하고 있습니다. 그의 연구는 정밀의료와 개인 맞춤형 치료 솔루션을 제공하는 데 중점을 두고 있으며, 이를 통해 많은 환자들에게 더 나은 의료 서비스를 제공하고자 합니다.
그는 또한 다양한 학술지에 논문을 발표하며, 인공지능 기반의 유전자 분석 기술이 어떻게 질병 예방 및 치료에 기여할 수 있는지를 탐구하고 있습니다. 정태민은 AI 기술이 인간의 건강과 생명 연장에 미치는 영향을 깊이 이해하고, 이를 실제 임상 현장에서 활용할 수 있는 방법을 모색하고 있습니다.
가정에서는 가족과 함께 시간을 보내며, 과학과 기술의 중요성을 자녀들에게 전달하기 위해 노력하고 있습니다. 정태민은 미래 세대가 인공지능과 생명과학의 융합을 통해 새로운 가능성을 발견할 수 있도록 격려하고 있습니다.
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